میرے آخری اسک می اینیتھنگ سیشن کو ایک سال ہو گیا ہے۔ تب سے لے کر اب تک AI، بازاروں، میکرو اور وسیع تر ٹیک ایکو سسٹم میں بہت کچھ ہو چکا ہے۔

یہاں وہ سوالات ہیں جن کا ہم نے احاطہ کیا:

• 4:22 AI اس وقت اتنا خوفزدہ یا ناپسندیدہ کیوں محسوس کرتا ہے؟
• 8:48 کیوں AI بڑے پیمانے پر ترقی کر رہا ہے جبکہ سیاست اور عوامی نظام پیچھے ہیں؟
• 13:34 آج AI کو تجارتی بنانے کے حقیقی مواقع کیا ہیں؟
• 14:10 کیا اسٹارٹ اپ کو اب بھی AI-پہلی دنیا میں انسانی شریک بانی کی ضرورت ہوگی؟
• 17:51 AI کے دور میں تکنیکی شریک بانی کتنا اہم ہے؟
• 20:00 کیا انٹیلی جنس (IQ) غیر متعلقہ ہو جائے گی کیونکہ AI بہتر ہو جائے گا؟
• 20:18 AI سے چلنے والی دنیا میں نوجوان پیشہ ور افراد کو کن مہارتوں پر توجہ دینی چاہیے؟
• 22:48 AI کے دور میں تعلیم کو کس طرح تیار کرنا چاہئے (اور بچوں کو کیسے پڑھایا جانا چاہئے)؟
• 26:40 ایک اسٹارٹ اپ کے ابتدائی مراحل میں سرمایہ کاروں کے فیصلوں کو کیا چلاتا ہے؟
• 28:23 پری سیڈ بانی سرمایہ کیسے بڑھا سکتے ہیں، خاص طور پر امریکہ سے باہر؟
• 30:11 گراف نیورل نیٹ ورکس مارکیٹ پلیس پر کیسے اثر انداز ہو سکتے ہیں؟
• 31:32 لاطینی امریکہ جیسے خطوں میں بازاروں میں جیتنے کے لیے کیا ضرورت ہے؟
• 33:10 AI کمپنیوں بمقابلہ ہائپ سے چلنے والی ترقی میں کیا چیز حقیقی دفاعی صلاحیت پیدا کرتی ہے؟
• 35:38 کیا ہم ایک AI بلبلے میں ہیں اور سرمایہ کاروں کے لیے اس کا کیا مطلب ہے؟
• 37:30 ایسے اسٹارٹ اپس کے لیے فنڈنگ ​​کا صحیح راستہ کیا ہے جس کے لیے پہلے سے زیادہ سرمائے کی ضرورت ہوتی ہے؟
• 38:54 ابتدائی مرحلے کے سٹارٹ اپ کو فنڈ دینے سے پہلے سرمایہ کاروں کو کس ثبوت کی ضرورت ہے؟
• 39:40 AI کے دور میں آپ کا مارکیٹ پلیس انویسٹمنٹ تھیسس کیسے تیار ہوا ہے؟
• 42:02 بانیوں کو مضبوط فریکشنل ڈویلپر کہاں مل سکتے ہیں؟
• 43:15 AGI کی تعریف کیا ہے اور آج ہمیں اس کے بارے میں کیسے سوچنا چاہیے؟
• 45:08 ایک بازار کی تعمیر میں ابتدائی "پچر” کتنا اہم ہے؟
• 46:29 آپ کیسے اندازہ لگاتے ہیں کہ آیا AI کو اپنانے سے واقعی قدر پیدا ہوتی ہے؟
• 48:00 آج کل بانی کی کون سی خصوصیات سب سے زیادہ اہمیت رکھتی ہیں؟
• 49:45 اگر آپ آج شروع کر رہے ہوتے تو آپ کیا بناتے اور کیوں؟
• 52:32 آپ اپنی پیشہ ورانہ شناخت سے باہر کون ہیں؟
• 55:11 کیا آپ کو اب بھی عدم تحفظ ہے اور آپ ان کے بارے میں کیسے سوچتے ہیں؟
• 57:10 اگر آپ کاروباری نہ ہوتے تو آپ کیا کرتے؟
• 59:45 کون سے اشارے یہ ظاہر کرتے ہیں کہ مارکیٹ پلیس لیکویڈیٹی تک پہنچ رہی ہے اور پروڈکٹ مارکیٹ فٹ ہے؟
• 1:01:19 پہلے دن سے بازار کی بنیادی حفاظت کیا ہے؟
• 1:02:24 کوئنس کیا ہے اور یہ اتنا کامیاب کیوں رہا ہے؟
• 1:04:22 کون سی "بورنگ” صنعتیں اگلی بڑی کمپنیاں تیار کریں گی؟
• 1:06:36 آج VCs میں سب سے بڑا نابینا مقام کیا ہے؟
• 1:08:15 اس وقت کون سے AI سیکٹرز بھرے ہوئے ہیں؟
• 1:09:35 کیا مارکیٹ پلیس پیچیدہ، کثیر خدماتی زندگی کے واقعات میں کامیاب ہو سکتے ہیں؟
• 1:11:41 AI دور میں فنڈ ریزنگ کی توقعات کیسے بدلی ہیں؟
• 1:16:07 کیا فارغ التحصیل افراد کو 2026 میں اسٹارٹ اپس یا بڑی کمپنیوں میں شامل ہونا چاہیے؟
• 1:16:21 کیا جرنلسٹ ہونا اب بھی ایک قابل عمل کیریئر کا راستہ ہے؟
• 1:18:35 کیا سرمایہ کار گرم تعارف یا کولڈ آؤٹ ریچ کو ترجیح دیتے ہیں؟
• 1:19:55 کیا سٹارٹ اپس کو SaaS بننے سے پہلے سروسز کا استعمال کرنا چاہیے؟
• 1:22:02 بچوں کی نشوونما اور سیکھنے کے لیے کون سے گیمز یا ٹولز بہترین ہیں؟
• 1:24:39 کیا AI بڑے پیمانے پر ملازمتوں میں کمی یا بے روزگاری کا سبب بنے گا؟
• 1:30:57 کیا آج لاطینی امریکہ میں وینچر اسکیل کمپنیاں بنائی جا سکتی ہیں؟
• 1:32:26 آپریشنل فیصلہ سازی میں AI کو کس طرح استعمال کیا جانا چاہیے؟
• 1:36:00 بڑے بازاروں کو مخصوص بازاروں سے کیا الگ کرتا ہے؟
• 1:37:24 کتنا فیصلہ سازی AI بمقابلہ انسانوں کو سونپی جائے؟
• 1:39:10 ابتدائی مرحلے کے B2C سٹارٹ اپس میں کیا چیز سب سے زیادہ اہمیت رکھتی ہے: کرشن یا بصیرت؟

اگر آپ چاہیں تو، آپ ایمبیڈڈ پوڈ کاسٹ پلیئر میں ایپی سوڈ سن سکتے ہیں۔

مذکورہ YouTube ویڈیو اور ایمبیڈڈ پوڈ کاسٹ پلیئر کے علاوہ، آپ iTunes اور Spotify پر بھی پوڈ کاسٹ سن سکتے ہیں۔

نقل

سب کو ہیلو۔ مجھے امید ہے کہ آپ کا ہفتہ بہت اچھا گزرے گا۔ واضح طور پر، ایک سال سے زیادہ کا عرصہ گزر چکا ہے جب ہم نے مجھ سے کچھ پوچھو سیشن کیا ہے، اور AI میں، میکرو اور جیو پولیٹکس وغیرہ میں بہت کچھ ہوا ہے۔ تو میں نے سوچا کہ اب وقت آگیا ہے کہ آپ کے تمام سوالات اور ہر ممکن دور کے جوابات دیے جائیں۔

تو اس کے ساتھ، کوئی اور ایڈو چلو شو کو سڑک پر لاتے ہیں۔ قسط 53 میں خوش آمدید۔ مجھ سے کچھ بھی پوچھیں۔

بہت اچھا لہذا مجھے بہت سارے سوالات موصول ہوئے ہیں جو آپ لوگوں نے وقت سے پہلے جمع کرائے تھے جن سے گزرنے کا میں نے فیصلہ کیا ہے، میرا اندازہ ہے کہ ایک ایک کرکے۔ ظاہر ہے، جب شو چل رہا ہے راستے میں سوالات بھیجنے کے لیے آزاد محسوس کریں۔

پہلے بنیادی سوال کے ساتھ جو کسی نے مجھ سے پوچھا تھا کہ ایسا کیوں لگتا ہے کہ ابھی ہر کوئی AI سے نفرت کرتا ہے؟ جیسے، AI سے اتنی نفرت کیوں ہے؟ اور میں نے اس کے بارے میں طویل اور سخت سوچا، اور جب بھی نئی ٹیکنالوجی ظاہر ہوتی ہے، ہمیشہ ردعمل کی طرح ہوتا ہے۔ تو میں آپ کو واقعی دلچسپ مثالیں دیتا ہوں۔ تو اس دن میں جب، ایک طرح سے لکھنا ایجاد ہوا تھا۔

سقراط کو شکایت تھی کہ لکھنے سے لوگ سست ہو جاتے ہیں۔ وہ اب اپنی یادداشت کا استعمال نہیں کریں گے، وغیرہ۔ اور اب اس کی مضحکہ خیز بات اور ستم ظریفی یہ ہے کہ ہم جانتے ہیں کہ افلاطون نے دراصل سقراط کے اقوال لکھے ہیں۔ اور اسی طرح اگر تحریر علم کو محفوظ کرنے کے لیے ایجاد نہ کی گئی ہوتی، دوسرے لوگوں کے علم کو استوار کرنے کی اجازت دیتی، تو ہمارے پاس ایسا نہ ہوتا۔

آج ہمارے پاس جو علم اور مہارت ہے۔ اور یہ ایک عادت تاریخ کے ذریعے سچ ثابت ہوا ہے۔ چنانچہ جب پرنٹنگ پریس کی ایجاد ہوئی، وہی چیز، پریشان تھی کہ کسی طرح جب بائبل لکھی گئی، تو آپ کا چرچ سے رابطہ ختم ہو جائے گا۔ جب اخبارات ایجاد ہوئے تو بنیادی تنقید یہ تھی کہ اوہ میرے خدا اب آپ منبر سے اپنی خبریں نہیں لیں گے، اور یہ ایک بڑا مسئلہ بننے والا ہے۔

اور ظاہر ہے کہ ہم میں سے کسی نے بھی منبر سے ہماری خبر نہیں لی ہے۔ یہ کوئی مسئلہ نہیں ہے۔ جو بھی ہو۔ جب سائیکل ایجاد ہوئی تو لوگ کہہ رہے تھے کہ اس سے اخلاقیات کا بحران پیدا ہو جائے گا کیونکہ خواتین اپنی بائک لے جا سکیں گی اور ایک مخصوص جگہ پر پھنس جانے کے مقابلے میں معاملات طے کر سکیں گی۔

اور یقیناً یہ سب دھوکا تھا، ٹھیک ہے؟ اس نے واقعی کچھ بھی نہیں بدلا۔ اس نے صرف اس نے ہماری زندگی کو بہتر بنایا۔ اور اسی طرح اخلاقیات اور ٹیکنالوجی کے جیسے بحران کا یہ تصور ہوتا رہا۔ ٹی وی ٹیلی ویژن والوں کا خیال تھا کہ یہ ٹی وی کے سامنے ان زومبی لوگوں کو پیدا کرنے والا ہے جو آپ کے دماغ کو کسی بھی طرح، شکل یا شکل میں استعمال نہیں کر رہے ہیں۔

اور ویکیپیڈیا کے ساتھ انٹرانیٹ کا بھی یہی حال ہے، اوہ، یا طالب علم کے سیکھنے، یاد کرنے، وغیرہ، بمقابلہ معلومات تک رسائی حاصل کرنا۔ اور اس لیے ابھی لوگ AI کے بارے میں بھی اسی چیز سے پریشان ہیں۔ یہ تمام ملازمتیں لینے جا رہا ہے، جو ہمیشہ سے لوگوں کو پریشان کرتی رہی ہے۔

میں اسے ایک مختلف سوال میں حل کرنے جا رہا ہوں۔ ہو سکتا ہے کہ یہ بغاوت ہو جائے اور ہم سے قبضہ کر لے، جیسا کہ تمام فلمیں ہو، وغیرہ۔ تو نمبر ایک، نئی ٹیکنالوجیز کے بارے میں عمومی تشویش جہاں لوگ اس سے راضی نہیں ہیں اور ان تمام خوفناک خوفناک منظرناموں کے ساتھ آتے ہیں۔ نمبر دو، میں یہ کہوں گا کہ AI zeitgeist کے ایک ایسے لمحے پر پہنچا ہے جہاں VCs اور ٹیک بانیوں کا مزید احترام نہیں کیا جاتا ہے اور ان پر زیادہ تنقید کی جاتی ہے، وغیرہ۔

تو یہ 2010 کی دہائی کے اواخر یا اوائل کی طرح نہیں ہے۔ لیکن ابھی انہیں لگتا ہے کہ وہ ولن بن گئے ہیں، ٹھیک ہے؟ آخری سپرمین فلم کی طرح کچھ ٹیک ارب پتی ولن کی طرح ہے۔ اور ثقافتی زیٹجیسٹ اب پرو ٹیکنالوجی نہیں ہے۔ اگر کچھ ہے تو یہ اینٹی ٹیکنالوجی ہے۔ اور ظاہر ہے، سوشل میڈیا جیسی چیزیں، مثبت اور منفی دونوں۔

اور ہاں، وہ جمہوریت کو فروغ دینے، فروغ دینے کے لیے استعمال کیے جا سکتے ہیں لیکن نوجوان خواتین میں ذہنی صحت کے بحران کا باعث بھی بن سکتے ہیں، وغیرہ۔ لہذا، کیونکہ دنیا اس وقت ایک جیسا مثبت نظریہ نہیں رکھتی جہاں وہ ٹیکنالوجی سے ڈرتے ہیں، میں دیکھ سکتا ہوں کہ لوگ کیوں بے چین ہیں۔ اور پھر آخری لیکن کم از کم نہیں ہمیشہ کی طرح، ایسا ہوا ہے، ان ملازمتوں کا تصور کرنا بہت آسان ہے جو AI کی وجہ سے ختم ہونے والی ہیں۔

ایسی ملازمتوں کا تصور کرنا ہمیشہ مشکل ہوتا ہے جو پیدا کی جا سکتی ہیں۔ اور اس طرح لوگ ایک ایسی دنیا کی پیشین گوئی کر سکتے ہیں جہاں شاید ان کے پاس ملازمتیں ہیں یا ان کی مزید ضرورت نہیں ہے، اور وہاں بنیادی تبدیلی آنے والی ہے۔ لوگ خطرے سے دوچار ہیں۔ ہمارے امیگڈالا میں اس طرح کا خوف کا ردعمل ہے کہ ہم خوف کے لیے انتہائی حساس ہیں کیونکہ 10,000 سال پہلے، ایک ارتقائی پیشگی جی کے نقطہ نظر سے، اگر آپ سوانا میں ہوتے اور وہاں پتوں کی جھڑپ ہوتی تھی جو لوگ واقعی خوفزدہ ہوتے تھے اور یہ شاید کوئی شیر ہو جو انہیں کھا سکتا تھا۔

اور اس طرح خطرے سے بچنے والے لوگ وہ ہیں جو بچ گئے۔ عام طور پر، ہم تبدیلی سے ڈرتے ہیں۔ تو میں سمجھتا ہوں کہ AI کا یہ بنیادی خوف کیوں ہے۔ تو یہ ٹام کا سوال تھا۔

ایمانوئل سے سوال۔ سوال نمبر دو۔ ہم اس لمحے میں رہتے ہیں جہاں AI اور ہم نئی دریافتوں کے ساتھ سائنس میں ایک غیر معمولی پیداواری انقلاب دیکھ رہے ہیں کیونکہ AI اکثر بہت زیادہ تحقیق کرتا ہے یا ریاضی کے ثبوت تلاش کرتا ہے۔ ہم AI کی وجہ سے سٹارٹ اپس میں تخلیقی صلاحیتوں میں ایک دھماکہ دیکھ رہے ہیں جہاں سٹارٹ اپ بنانا پہلے سے کہیں زیادہ آسان ہے۔ اور ہم اسے فنانس میں بھی دیکھ رہے ہیں۔ اور پھر بھی جب ہم اپنے سیاسی نظاموں اور اپنے سیاسی عمل کو دیکھتے ہیں تو چیزیں پہلے سے کہیں زیادہ سست ہوتی نظر آتی ہیں۔

وہاں کے لوگوں کا معیار گرتا ہوا نظر آتا ہے، اگر کچھ ہے۔ ایسا کیوں ہے؟ اور، یہ شاید 21 ویں صدی کے بڑے فلسفیانہ تضادات میں سے ایک ہے، اس کے مقابلے میں ایک طرف بہترین ٹولز کے ساتھ، بہترین لوگ جو دنیا کو بنیادی طریقوں سے بدلنے پر کام کر رہے ہیں۔ اور دوسری طرف، دوسری طرف آپ کے پاس ایسے سیاسی نظام ہیں جو عوامی بھلائی کے لیے ہوتے ہیں۔

ایسا نہیں لگتا کہ وہ کوئی خاص اچھا کام کر رہے ہیں۔ اور اس کی بہت سی، واضح طور پر، بنیادی وجوہات ہیں۔ لہذا سب سے پہلے مارکیٹیں ضروری طور پر عوامی خدمات کو مختص کرنے اور ان سے نمٹنے کے لحاظ سے عظیم نہیں ہیں۔ جس کی وجہ سے پبلک سیکٹر بنایا گیا ہے۔ مسئلہ یہ ہے کہ ایک دوسرے سے بہتر کام کرتا ہے، یا یہ مندرجہ ذیل ہے۔

جب آپ ایک سٹارٹ اپ بنا رہے ہیں، مثال کے طور پر، یہ ایک قابلیت ہے۔ اور اگر آپ کچھ اچھا کرتے ہیں، تو آپ کو اس کا بدلہ ملے گا۔ اور اگر نہیں، تو آپ کے پاس پیسے ختم ہو گئے ہیں اور یہ ایک بہت ہی تیز فیڈ بیک ہے۔ بہت جلد اگر آپ جو کچھ کر رہے ہیں وہ کام کر رہا ہے یا نہیں اور انعامات جیتنے والوں کو ملتے رہتے ہیں۔

اور آپ کا مقصد بہت واضح ہے۔ پروڈکٹ مارکیٹ فٹ تلاش کریں۔ ایک پائیدار کاروباری ماڈل بنائیں، اپنے کاروبار کی پیمائش کریں۔ اور بہت جلد، اگر چیزیں کام کرتی ہیں یا نہیں۔ اور یہ کھوتے ہوئے خیالات اور ہارے ہوئے لوگوں کو باہر نکال دیتا ہے۔

سیاسی عمل بہت مختلف ہیں۔ فیڈ بیک لوپس بہت سست ہیں۔ یہ بتانا بہت مشکل ہے کہ آپ اچھے پالیسی ساز ہیں یا برے پالیسی ساز، یا اگر آپ اچھے سیاست دان ہیں یا برے سیاست دان۔ اور اس طرح 10 سال بعد، آپ کو اس کا جواب ابھی تک معلوم نہیں ہوگا۔ اور اس لیے کہ نظام ڈیزائن کے لحاظ سے، ویسے بھی آہستہ آہستہ حرکت کرتے ہیں۔ بعض اوقات برے فیصلوں کو اس مقام تک پہنچنے میں کئی دہائیاں لگ جاتی ہیں جہاں وہ برے نتائج کی طرف لے جاتے ہیں۔

اور کیونکہ یہ بہت سست ہے۔ اور مقاصد بھی مختلف ہیں، ٹھیک ہے؟ جیسا کہ وینچر اسٹارٹ اپ ای ایکو سسٹم میں ہے جیسا کہ آپ اسٹارٹ اپ میں سرمایہ کاری کرتے ہیں، یہ کام کرتا ہے یا یہ کام نہیں کرتا ہے۔ آپ کو پروڈکٹ کا کام ملتا ہے جس کا آپ پیمانہ کرتے ہیں۔ اور دوسرا، آپ کے بنیادی مقاصد کو دوبارہ منتخب کرنا ہے۔ اور سیاسی چکر بہت مختصر ہیں۔

حقیقت یہ ہے کہ دنیا میں ہونے والی چیزوں کو آگے بڑھنے میں وقت لگتا ہے۔ گزشتہ 50 سالوں کی طرح چین اور بھارت میں بھی ڈیڑھ ارب لوگ غربت سے باہر آئے۔ لیکن اس میں 40 یا 50 سال لگے۔ دو سال میں کچھ نہیں ہوا۔ اور اس وقت امریکہ میں آپ ہر دو سال بعد کانگریس کو منتخب کر رہے ہیں۔

آپ ہر چار پانچ سال بعد مغرب میں صدر یا وزیر اعظم کا انتخاب کر رہے ہیں۔ اور یہ ٹائم لائنز واقعی بہت کم ہوتے ہیں۔ لہذا یہ بتانا بہت مشکل ہے کہ آیا کوئی موثر ہے یا غیر موثر۔ اور اس کے نتیجے میں، وہ دنیا انتہائی سست رفتاری سے چلتی ہے اور میں توقع کرتا ہوں کہ یہ بہت آہستہ چلتی رہے گی۔

اور ویسے، جیسا کہ میں معاشرے میں AI کے اثرات کے بارے میں سوچتا ہوں، مجھے شبہ ہے کہ ان میں سے زیادہ تر چیزوں کے ساتھ، لوگ مختصر مدت میں اثرات کو بڑھاوا دے رہے ہیں اور طویل مدتی اثرات کو کم کر رہے ہیں۔ اور اس وجہ سے کہ وہ مختصر مدت میں اثرات کو بڑھا رہے ہیں اگر آپ ابھی برقرار ہیں، آپ کی طرح، یہ سب کچھ بدل رہا ہے۔

تمام ملازمتیں اس شعبے میں اچھی ہیں۔ دنیا آج سے دو سال بعد مضحکہ خیز طور پر مختلف ہوگی۔ لیکن یہ دنیا کے کام کرنے کا طریقہ نہیں ہے، ٹھیک ہے؟ ثقافتی طور پر۔ ہم سیاسی طور پر آہستہ چلتے ہیں، ہم آہستہ آہستہ چلتے ہیں۔ اور اگر آپ سوچتے ہیں کہ آج جی ڈی پی کا زیادہ تر حصہ کہاں ہے، تو یہ عوامی خدمات میں ہے۔ یہ بڑے ادارے میں ہے اور یہ غیر معمولی طور پر آہستہ آہستہ حرکت کرتے ہیں، ہاں۔

میں کب سوچتا ہوں کہ DMV اپنے ڈرائیور کا لائسنس حاصل کرنے کے عمل کو تیز تر بنانے کے لیے AI کا استعمال کرے گا؟ مجھے لگتا ہے کہ یہ ہمیشہ کے لئے لے جا رہا ہے، ٹھیک ہے؟ لہذا مجھے لگتا ہے کہ ہم جی ڈی پی کی پیداواری صلاحیت کو دیکھنے جا رہے ہیں، جو AI کے ذریعے مزاحیہ طور پر متاثر ہوئی ہے۔ آپ کو عوامی خدمات کو دیکھنے کے لیے اس کی ضرورت ہے، جو کہ زیادہ تر مغربی ممالک اور ایک بڑے ادارے میں جی ڈی پی کا 40 سے 60 فیصد ہیں۔

اور یہ بہت سست اپنانے والے ہیں۔ تو اس میں کچھ وقت لگے گا لیکن بالآخر ہم معاشرے کو ان طریقوں سے بدلیں گے جس کا آج ہم اندازہ نہیں لگا سکتے۔

تو LinkedIn صارف، ہم Jacobian Labs میں AI ایجنٹوں کے ساتھ پہلا نیشنلائزیشن نیٹ ورک تیار کر رہے ہیں۔ تو یہ ایف جے لیبز تھیسس کے دوران یہ زوال ہے۔ کیا آپ کو کمرشلائزیشن AI امکان کے بارے میں کوئی خیال ہے؟

سوال کا جواب دینے کے لیے کافی معلومات نہیں ہیں۔ شاید، مجھے لگتا ہے کہ جواب ہے. بس ہمیں بھیجیں کہ ہم جائزہ لیں گے اور آپ کو بتائیں گے، لیکن ظاہر ہے کہ ہاں، کسی نہ کسی طرح، شکل یا شکل میں AI کو تجارتی بنانا بہت معنی خیز ہے۔

ہم ترقی کر رہے ہیں، اس لیے الیسانڈرو، ایک شریک بانی میچنگ پلیٹ فارم، بانی کے جنکشن کو کال کرتا ہے جن کا ماننا ہے کہ AI کے ساتھ جاب مارکیٹ کو نئی شکل دی جا رہی ہے اور اندرونی زمین کی تزئین کی اندرونیوں کو ہمیشہ ایک انسانی شریک بانی کی ضرورت ہوگی۔ سرمایہ کار کیا آپ اس نقطہ نظر سے اتفاق کرتے ہیں؟

سب سے پہلے، بانی ڈیٹنگ ایک بہت بڑا سودا ہے، ٹھیک ہے؟ جیسا کہ صحیح شریک بانی تلاش کرنا کمپنی بنانے کے معاملے میں بہت اہمیت رکھتا ہے۔ اور اسی طرح مجھے لگتا ہے کہ AI کے ساتھ، آپ لوگوں کو بہتر شریک بانی تلاش کرنے میں مدد کرنے کی پوزیشن میں ہوں گے۔ بالکل! ٹھیک ہے، جیسا کہ کوئی بہت واضح عمل نہیں ہوا ہے۔ لوگ اپنے دوستوں کو لے لیتے ہیں، لیکن ہو سکتا ہے کہ دوست اس مہارت کے لیے سب سے زیادہ موزوں نہ ہوں جس کی انہیں ضرورت ہو۔ لوگ بے ترتیب نیٹ ورکس میں دیکھتے ہیں۔ اور اسی طرح مجھے لگتا ہے کہ فاؤنڈری ڈیٹنگ اور مل کر کام کرنے والے لوگوں کو تلاش کرنے کی ضرورت ہے۔ جو کچھ بھی آپ ڈھونڈ رہے ہیں، ویسے۔ ایک CO کو COO کی ضرورت ہو سکتی ہے یا CTO کو کاروباری ماڈل کی وضاحت اور فنڈ اکٹھا کرنے میں مدد کرنے کے لیے کسی کی ضرورت ہو سکتی ہے۔

تو، مجھے لگتا ہے کہ اس کی ضرورت ضرور ہے۔ اب کیا میں سمجھتا ہوں کہ قریب ترین مدت میں زیادہ تر افسران، کیوں کہ آپ کے پاس انسان ان کو چلا رہے ہیں۔ بالکل۔ میرے خیال میں آپ کے شریک بانی OpenClaw کے بجائے انسان ہوں گے۔ بالکل! اب، کیا میں یہ بھی سوچتا ہوں کہ آپ OpenClaw کو تحقیق اور مدد کے لیے اپنے سپر سمارٹ اسسٹنٹ کے طور پر استعمال کریں گے؟ بالکل!

شاید قریب کی مدت میں OpenClaw نہیں ہے۔ قریبی مدت میں، یہ ایک Open Claude قسم کا ایجنٹ ہو گا جو Claude یا OpenAI جیسے بنیادی AI LLMs کے ذریعے سرایت یا فراہم کیا جائے گا جو آپ کو آج دیکھے جانے والے کسی بھی حفاظتی خدشات اور خطرات کے بغیر اوپن کلاڈ کے مساوی پیش کرے گا۔

آپ کے سوال کا جواب دینے کے لیے، ہاں، میں سمجھتا ہوں کہ بانیوں کی کمپنیاں بنانے میں اہم کردار ادا کرنا جاری رہے گا۔ زیادہ تر بانی انسانی بانی ہوں گے، حالانکہ آپ AI استعمال کر رہے ہوں گے۔ اور مجھے لگتا ہے کہ بہتر بانیوں کو تلاش کرنے اور شریک بانی ڈیٹنگ کے عمل کو بہتر بنانے کے لیے AI کا استعمال کرنا بہت معنی خیز ہے۔

اور ویسے، میں واقعی میں ایک شریک بانی ڈیٹنگ کا عمل کروں گا، یعنی آپ کو مکمل طور پر ایسے پروجیکٹس کی طرح کرنا چاہیے جس میں کاموں کی وضاحت ہوتی ہے اور یہ دیکھنا چاہیے کہ کیا ہم ان پر مل کر کام کرتے ہیں۔ آپ کو ان کے دوستوں سے ملنا، ان کی گرل فرینڈز سے ملنا چاہیے۔ آپ کو رات کے کھانے پر جانا چاہیے۔ جیسے واقعی اس بات کو یقینی بنائیں کہ یہ وہ شخص ہے جس کے ساتھ آپ اپنے آپ کو ایک طویل عرصے تک مستقل بنیادوں پر کام کرتے ہوئے دیکھ سکتے ہیں۔

ٹھیک ہے، اگلے ٹھیک پر آگے بڑھتے ہیں. ایک سوال یاد رکھیں جو بانیوں سے متعلق تھا جو دراصل دلچسپ تھا۔ مجھے ان سوالات کی فہرست کے ذریعے جانے دو جو پہلے سے جمع کرائے گئے تھے۔

AI کے دور میں ایک تکنیکی شریک بانی کتنا اہم ہے اور کیا ہمیں متعلقہ عمودی صنعت کی موجودگی کے ساتھ کسی تکنیکی شریک بانی کو تلاش کرنے پر توجہ مرکوز کرنی چاہیے؟ اب یقیناً اس سوال کا جواب ہے، یہ منحصر ہے۔ جیسا کہ شاید زیادہ تر سوالات کا جواب ہے۔ اگر آپ ایک بنیادی LLM ماڈل کے ساتھ ایک AI سٹارٹ اپ بنا رہے ہیں، تو ہاں، آپ کو ایک CTO کی ضرورت ہے، جو بالکل لاجواب ہو۔

اگر آپ ایک ایسی کمپنی بنا رہے ہیں جو اپلائیڈ AI کا استعمال کر رہی ہے تو شاید اس طرح سے بنانا اتنا مشکل نہیں، کسی ایسے شخص کو تلاش کرنا زیادہ معنی خیز ہے جس کی قانونی حیثیت ہو اور آپ کو عام ٹھیکیداروں اور ذیلی ٹھیکیداروں میں فروخت کرنے میں مدد ملے۔ جواب ہے، یہ منحصر ہے. لیکن اگر آپ اوپن اے آئی یا ایک بنیادی ماڈل ہیں، تو یقینی طور پر، آپ کو غیر معمولی تکنیکی صلاحیتوں کی ضرورت ہے۔

اگر آپ اپلائیڈ اے آئی کمپنیاں بنا رہے ہیں، تو ہاں آپ کو اچھے ٹیلنٹ کی ضرورت ہے، لیکن ایک طرح سے CTO ماضی کے مقابلے میں کم اہم ہے۔ درحقیقت، اگر میں بازار کے بارے میں سوچتا ہوں کہ کیا ہم ان چیزوں کی تعمیر اور سرمایہ کاری کرتے ہیں جن کی ہمیں سب سے زیادہ فکر ہے۔ کیا یونٹ اکنامکس ہیں، کیا آپ انہیں کام کر سکتے ہیں؟ کیا آپ کو مصنوعات کی مارکیٹ ملتی ہے؟

تو آپ کے گاہک کے حصول کا چینل کیا ہے؟ تو ایک طرح سے، یہ سمجھنا کہ آپ کس طرح اپنے گاہک کے حصول کی پیمائش کرتے ہیں۔ اور یقینی بنائیں کہ یونٹ اکنامکس ٹیک حاصل کرنے سے زیادہ کام کرتا ہے کیونکہ ٹیک زیادہ کموڈیٹائزڈ ہے۔ اور بہت سی چیزیں ہیں جو آپ آج ٹیک کے ساتھ آسانی سے کر سکتے ہیں، میرا مطلب ہے وائب، کوڈنگ اور کرسر کے ساتھ یا اگر آپ کوئی بہت آسان کام کر رہے ہیں، وغیرہ۔ لیکن عام طور پر، ایسے زمرے ہیں جہاں ہاں آپ کی سپرش بہت اہمیت رکھتی ہے۔

ٹھیک ہے، آئیے سوالات کے اگلے بیچ کی طرف چلتے ہیں۔ دیکھیں کہ کیا یہ جولیا کا کوئی سوال ہے۔ میں نے حال ہی میں اوپن اے آئی میں کسی ایسے شخص کے ساتھ بات چیت کی تھی جس نے بنیادی طور پر کہا تھا کہ وہ اب ایک نیا اسٹارٹ اپ بنانے کی کوشش کر رہا ہے کیونکہ دو سالوں میں IQ غیر متعلقہ ہو جائے گا۔ یہ ایک فکر انگیز بیان ہے۔ کیا آپ کو لگتا ہے کہ اس میں سچائی کا کوئی عنصر ہے؟ اور اگر یہ سچ ہے تو، آپ کیا سوچتے ہیں، سب سے اہم خصوصیات، کاروباری افراد اور پرجوش پیشہ ور افراد کے لیے مہارتیں ہیں جن پر توجہ مرکوز کرنا ہے؟

یہ دلچسپ ہے۔ میں اس پر دونوں طرف جا سکتا ہوں۔ میں یہ دلیل دے سکتا ہوں کہ بہت اچھے، ہوشیار لوگ AI کو زیادہ مؤثر طریقے سے استعمال کرنے جا رہے ہیں، وہ اس سے بھی زیادہ قیمتی ہوں گے۔ لہذا، 10 ایکس ڈویلپر سو ایکس ڈویلپر بننے جا رہا ہے، اس صورت میں انٹیلی جنس کو کموڈیٹائز نہیں کیا جاتا ہے اور حقیقت میں کامیابی کا ایک اہم عنصر جاری رہتا ہے۔ لیکن میں یہ معاملہ بھی بنا سکتا ہوں کہ چونکہ اب ذہانت اور آپ کے پاس ایسے اوزار ہیں جو اتنے ذہین ہیں، آپ ایک اوسط ڈویلپر یا اوسط درجے کے انسان بن سکتے ہیں اور نتیجہ حاصل کر سکتے ہیں۔

اور وہ ہے یا مصنوعات کی پیداوار جو انتہائی قیمتی ہے۔ اور اس طرح، پکڑتا ہے اور ذہانت اجناس بن جاتی ہے۔ مجھے شک ہے کہ سابقہ ​​مجھ سے زیادہ سچا محسوس کرتا ہے یا زیادہ سچا ہے، اور یہ میرے لیے بعد والے کی نسبت زیادہ سچا محسوس ہوتا ہے۔ ابھی میں دیکھ رہا ہوں کہ بہت ہی بہترین کوڈرز پہلے سے کہیں زیادہ قیمتی ہیں۔

بہت زیادہ پیداواری ہونے کے لیے ٹولز کا استعمال کرنے والے بہترین ملازمین۔ اب، کیا یہ کسی وقت بدل جائے گا؟ اور ذہانت کو کموڈیٹائز کیا جائے گا۔ شاید آج مجھے ایسا محسوس نہیں ہوتا۔ اس نے کہا، ایسا لگتا ہے کہ اوسط ذہانت ڈرامائی طور پر بڑھ رہی ہے کیونکہ ہر ایک کی پیداواری صلاحیت میں بہتری آ رہی ہے۔ ہر کوئی ان ٹولز کو انتہائی مؤثر طریقے سے استعمال کرتا ہے۔

اور اس لیے میں کیا کروں گا اگر میں سوچ رہا ہوں، اگر میں آج کالج میں ہوں اور میں یہ یقینی بنانا چاہتا ہوں کہ میں افرادی قوت کے لیے تیار ہوں؟ تمام ٹولز کے ساتھ کھیلیں، جیسے رن وے کے ساتھ کھیلیں، سورا کے ساتھ کھیلیں، مڈجرنی کے ساتھ کھیلیں، کلاڈ کے ساتھ کھیلیں، کرسر کے ساتھ کھیلیں، لوویبل کے ساتھ کھیلیں۔ اپنا OpenClaw انسٹال کریں۔

اندازہ لگائیں کہ آپ قابل توسیع، دوبارہ قابل نظام بنانے کے لیے کیا کر سکتے ہیں۔ دیکھیں کہ وہ کس چیز میں اچھے ہیں۔ حدود کی جانچ کریں۔ اور آج کے ساتھ کھیلنے کے لیے بہت کچھ ہے۔ لہذا میں بنیادی طور پر دنیا کی تمام سپتیٹی پھینک رہا ہوں، آپ کی تخلیقی صلاحیتوں کا تعاقب کروں گا اور یہ معلوم کروں گا کہ کیا گونجتا ہے اور آپ کے لیے کیا کام کرتا ہے۔

مجھے دیکھتے ہیں کہ اگلا کیا سوال جو وقت سے پہلے بھیجا گیا تھا۔ لیزا سے سوال۔ آپ نے اپنے بیٹے کے لیے کس قسم کے اسکول یا تعلیم کا انتخاب کیا ہے اور آپ نے یہ فیصلہ کیسے کیا؟ تو یہ دلچسپ ہے کیونکہ میں یہاں چند تکرار سے گزرا ہوں اور درحقیقت اپنی سوچ میں برسوں کے دوران کچھ تبدیلیاں آئی ہیں۔

اور پہلا اسکول جس میں میں اپنے بیٹے کو لے کر گیا وہ نیویارک کا ایک اسکول ہے جسے The Ecole کہتے ہیں اور اس اسکول کا فلسفہ، یہ ایک فرانسیسی امریکی اسکول ہے، یہ حیرت انگیز ہے۔ اور سوچ اور نظریہ یہ ہے کہ آپ کے پاس فرانسیسی نظام کی سختی ہے جس میں عوامی تقریر اور امریکی نظام کی ٹیم بلڈنگ ہے۔

اور وہ دو سال سے وہاں ہے۔ آدمی وہ اسے پسند کرتا ہے۔ لیکن جب میں AI کے زمانے میں غور کرتا ہوں، تو کیا یہ ہمارے بچوں کو سکھانے کا صحیح طریقہ ہے جہاں آپ کے پاس متغیر معیار کے بچوں میں متغیر معیار کے حقائق بیان کرنے والے استاد ہیں، عام طور پر کم عام ڈینومینیٹر کے لیے جہاں آپ ایک ہی بات کو دہراتے ہیں اور ایک ہی چیز کو روزانہ تین سے چار دن تک پڑھاتے ہیں۔

یہ کافی سست عمل ہے۔ اور میرا جواب یہ ہے کہ یہ بدیہی طور پر درست محسوس نہیں ہوتا۔ اگر میں 300 قبل مسیح سے سقراط کو لے کر آج دنیا کے سامنے لاؤں، ورنہ وہ دنیا کو نہ پہچانے گا۔ ہم خلا میں جاتے ہیں۔ ہمارے پاس یہ دیوانے، جادوئی آلات ہماری جیبوں میں ہیومینٹیز کے کل علم کے ساتھ ہیں۔

ہم دنیا کے ایک سرے سے دوسرے سرے تک پرواز کرتے ہیں۔ اور پھر بھی، ہمارے بچوں کو تعلیم دینے کا طریقہ 2500 سالوں میں بنیادی طور پر تبدیل نہیں ہوا ہے۔ اور اس لیے یہ خیال کہ آپ کو بچے کو بالکل صحیح سطح پر سکھانے کے لیے AI کا استعمال کرنا چاہیے، میرے لیے بہت معنی خیز ہے۔ لہذا یہ اسکول ہے جسے اصل میں الفا اسکول کہا جاتا ہے جہاں وہ بنیادی طور پر آپ کے بچے کو اس کی زیادہ سے زیادہ صلاحیتوں تک پہنچانے کے لیے AI ٹولز کا استعمال کرتے ہیں۔

لہذا انہوں نے محسوس کیا ہے کہ آپ انہیں اس مقام تک سکھانا چاہتے ہیں جہاں وہ 85% جوابات صحیح طریقے سے حاصل کریں کیونکہ 99% بہت آسان ہے۔ اگر یہ 50% ہے تو یہ بہت مشکل ہے۔ اور اس طرح ہر شعبہ میں آپ انہیں تقریباً 85% پر حاصل کرنا چاہتے ہیں اور آپ دیکھنا چاہتے ہیں کہ آپ انہیں کس حد تک حاصل کر سکتے ہیں۔ اور روزانہ دو گھنٹے کے نصاب پر، وہ بنیادی طور پر عام نصاب کا احاطہ کر سکتے ہیں، اور پھر وہ بقیہ فارغ وقت کو بچوں کے فطری رجحان میں جھکانے کے لیے استعمال کرتے ہیں کہ وہ ان کے لیے جو بھی کام کرتے ہیں وہ کریں۔

اب میرا بیٹا چار سال کا ہے۔ اور وہ ریاضی سے کئی سال آگے ہے، ٹھیک ہے؟ تفریح ​​کی طرح، وہ ضرب تقسیم کر رہا ہے، وہ بنیادی الجبرا کو سمجھتا ہے جسے وہ اعداد کے ساتھ کھیلنا پسند کرتا ہے اور وہ منفی اعداد کو سمجھتا ہے، وغیرہ۔ اور ایک ہی وقت میں، وہ سماجی طور پر بہت اچھا نہیں ہے. اور اس لیے ایک ایسا اسکول جو اس کے لیے زیادہ موزوں ہے جہاں وہ اسے ریاضی اور واضح طور پر لسانی طور پر بھی چیلنج کر سکتا ہے، جہاں وہ بہت فصیح اور فصیح ہے اور اس کی سماجی مہارتوں کو فروغ دینے میں مدد کرتا ہے، جن کی کمی ہے، میرے خیال میں یہ بہت زیادہ معنی خیز ہے۔

لہذا اگلے موسم خزاں سے، میں اپنے بیٹے کو نیویارک میں آفس اسکول لا رہا ہوں، جو میرے خیال میں اس سال بنایا گیا تھا۔ تو یہ ابھی فرسٹ کلاس ہے۔ یہ ایک چھوٹا سا سکول ہے۔ اور یہ ایک تجربہ ہونے جا رہا ہے۔ یہ الفا ٹیسٹ ہونے جا رہا ہے۔ اور اگر مجھے یہ پسند ہے، اگر وہ اسے پسند کرتا ہے تو ہم امیلی کو بھی وہاں لے جائیں گے۔

اب، آپ جانتے ہیں کہ دلچسپ بات یہ ہے کہ ان کا ایک مقصد بچوں کو اسکول سے پیار کرنا ہے۔ اور زیادہ تر بچے اسکول سے محبت نہیں کرتے۔ یہ بہت آسان ہے، یہ بہت مشکل ہے، یہ دلچسپ نہیں ہے، وغیرہ۔ اور میں اپنے بیٹے کو لایا، جو سایہ دار دن میں تھوڑا سا شرمیلا ہے جہاں وہ اسکول چیک کرنے گیا تھا اور میں پریشان تھا کیونکہ وہ نئے ماحول، نئے لوگوں میں اچھا نہیں کرتا۔

اور اس لیے میں نے اسے تھوڑا غیر محفوظ اور غیر یقینی چھوڑ دیا۔ میں اس سے ملنے واپس آیا اور وہ ایسا ہی تھا، مجھے اسکول پسند ہے۔ جیسے میں رہنا چاہتا ہوں۔ میں ایک عام اسکول میں واپس کیوں جا رہا ہوں؟ لہذا میں یہ دیکھ کر پرجوش ہوں کہ یہ کیسے چلتا ہے۔

ندی پر لوئس سے سوال۔ آج کے ابتدائی مرحلے کے ماحول میں سینکڑوں بازاروں میں سرمایہ کاری کرنے کے آپ کے تجربے سے، آخر کار سرمایہ کاروں کے فیصلے پر کیا اثر پڑتا ہے؟ مصنوعات کی سب سے زیادہ دلچسپی، اندرونی طاقت اور مارکیٹ کے مواقع ابتدائی کرشن، بیانیہ، وغیرہ جیسے کارخانے ہیں۔ ماحولیاتی نظام کے مزید تعارف۔ دوسرے لفظوں میں، آپ کو یقین ہے کہ سرمایہ کاروں کے لیے غیر معمولی مارکیٹ پلیسز، مارکیٹ پلیس آئیڈیاز، خالصتاً ان کے بنیادی اصولوں کا احاطہ کرنے اور ان کی پشت پناہی کرنے کے لیے ابھی بھی حقیقی جگہ موجود ہے۔

ہجوم کے ذریعہ سگنل کی توثیق کرنے سے پہلے اگر آپ بہت ابتدائی مرحلے کے بانی کی حمایت کر رہے ہیں۔ سگنل بہت جلد ہیں، ٹھیک ہے؟ اس طرح اکثر ہجوم نہیں ہوتا۔ دنیا کے بڑے فنڈز، Sequoias نے اتنا پیسہ اکٹھا کیا ہے کہ جب چیزیں ثابت ہو جاتی ہیں اور ایک ابھرتا ہوا فاتح ہوتا ہے تو وہ بڑے چیک لکھ رہے ہوتے ہیں۔

لہذا بالکل صحیح بانیوں اور صحیح نظریات کی پشت پناہی کرنے کے لیے بیج سے پہلے کے سرمایہ کاروں اور بیجوں کے سرمایہ کاروں کے لیے بالکل کردار ہے کیونکہ وہ پروڈکٹ مارکیٹ میں فٹ ہونے کے ابتدائی لمحات میں ہیں اور تقسیم کے چینلز اور یونین اکنامکس اور برقرار رکھنے اور ساتھیوں کا پتہ لگانے سے پہلے بھیڑ اس کی توثیق کر دیتے ہیں۔

ہجوم ہونے کی وجہ سے، میرا اندازہ ہے کہ دونوں صارفین کا مجموعہ ہے جو کاروبار کو پیمانہ بناتا ہے اور بڑے برانڈ ناموں والے VCs کا۔ یہ ضمنی سرمایہ کاری ہے۔ تو بالکل، آج بھی ایک بڑا کردار ادا کرنا باقی ہے کیونکہ بہت سے لوگ سرمائے کی ترسیل کی سطح کو دیکھتے ہوئے اتنی جلدی سرمایہ کاری نہیں کر رہے ہیں۔

تو آج، اگر آپ VC میں ہیں، تو شاید آپ کو سیڈ یا ملٹی، جیسے سو ملین ڈالر فنڈ یا ملٹی بلین ڈالر فنڈز میں ہونا چاہیے۔ لہذا آپ ابھرتے ہوئے فاتحوں کی طرح دگنا نیچے کرتے رہ سکتے ہیں۔

آئیڈیل سے سوال۔ یہ ایک بالکل مختلف قسم کا سوال ہے کیونکہ آپ بنیادی طور پر آن لائن بازاروں میں سرمایہ کاری کرتے ہیں۔ کیا آپ گیم چینج پروجیکٹس کے لیے غیر امریکی بنیاد پر پری ریونیو اسٹارٹ اپس کے لیے پری سیڈ سرمایہ کاروں کو لیڈز فراہم کر سکتے ہیں؟ زلزلے سے بچاؤ کے نظام کی طرح؟

لہذا یہ فرض کرتے ہوئے کہ وہ وینچر بیک ایبل کاروبار ہیں، مطلب یہ ہے کہ وہ دو سیکڑوں ملین یا اربوں ڈالر کی آمدنی کا پیمانہ بناسکتے ہیں، کیونکہ بہت سے ایسے خیالات ہیں جو وینچر بیک ایبل نہیں ہیں۔

اور اس لیے آئیے سوچتے ہیں کہ اگر آپ پری سیڈ بانی ہیں تو آپ کو فنڈز کیسے ملیں گے۔ اور جواب دراصل یہ ہے کہ بہت کم ہیں۔ شروع کرنے کے لیے اتنے زیادہ پری سیڈ VC نہیں ہیں۔ بہت کم ہیں، اور وہ عام طور پر ان دنوں بہت زیادہ توجہ مرکوز کر رہے ہیں، زیادہ تر AI پر۔ لہذا غیر امریکی پری سیڈ، ایمانداری سے، میں جو کچھ کروں گا، اور پری ریونیو، میں شاید احمقوں کے دوستوں اور خاندان والوں کی پرانی کہاوت سے شروع کروں گا۔

آج ہم جس دنیا میں رہتے ہیں اس کی خوشخبری یہ ہے کہ یہ پہلے سے کہیں زیادہ سستی ہے، اسٹارٹ اپس بنانا اور ان کی پیمائش کرنا شروع کرنا اور آمدنی حاصل کرنا شروع کرنا۔ اور اسی طرح کئی لاکھ ڈالر کی فنڈنگ ​​کے ساتھ، جسے زیادہ تر لوگوں کو صحیح حاصل کرنے کا راستہ تلاش کرنا چاہیے، جیسا کہ ہمارے دوست عظیم اسکولوں میں گئے، شاید ڈاکٹروں، بینکروں، وکیلوں کے طور پر کام کر رہے ہیں، ٹھیک ہے؟

اگر آپ کے 20 دوست ہیں جو آپ کو 10k دیتے ہیں یعنی 200k، تو آپ کو بہت دور جانے کے قابل ہونا چاہیے۔ اور اس طرح آپ کو کرشن کی کچھ سطح مل سکتی ہے جس سے آپ کو اس کے بعد جا کر ایک دو ملین ڈالر کے لیے مناسب بیج گرانٹ جمع کرنے کی اجازت مل سکتی ہے۔ یہ دیکھتے ہوئے کہ اتنے زیادہ پری سیڈ بانی یا پری سیڈ فنڈز نہیں ہیں۔

مہیش سے سوال۔ گراف نیورل نیٹ ورک نئی ایپلی کیشنز، نئے راستے دریافت کرنے کے لیے زیادہ سے زیادہ مناسب ہوتے جا رہے ہیں۔ کیا آپ کے پاس کوئی متعلقہ خیالات ہیں کہ یہ بازاروں میں کیسے متعلقہ ہے؟

تو سب سے پہلے، میں دن کے آخر میں اس بات کی پرواہ کرتا ہوں کہ مجھے بازار پسند ہیں کیونکہ وہ وہیں ہیں جہاں سب سے زیادہ ضرورت ہوتی ہے۔ وہ توسیع پذیر ہیں، وہ سرمایہ کاری کے قابل ہیں، لیکن میں بازاروں میں شادی شدہ نہیں ہوں، ٹھیک ہے؟ جیسا کہ مجھے زیادہ پروا ہے کہ کیا ہم چیزوں کو سستا، بہتر، تیز تر بنانے کے لیے دنیا میں ٹیکنالوجی لا سکتے ہیں؟

اب کیا میں گراف نیورل نیٹ ورکس اور بازاروں کے لیے استعمال کے معاملات کے بارے میں سوچ سکتا ہوں؟ بالکل! بہت سے بازار ایسے ہیں جو انسان کے بغیر کام نہیں کرتے کیونکہ مماثلت، طلب اور رسد ٹوٹی ہوئی ہے اور بہت پیچیدہ ہے اور بہت سارے متغیرات ہیں جو واضح نہیں ہیں۔ اور اس لیے میں بالکل ایک ایسی دنیا کا تصور کر سکتا ہوں جہاں، ایک ایسے زمرے میں جہاں آپ کے پاس یہ تمام ان پٹ، یہ تمام متغیرات ہوں، یہ سب، جیسے بیچ میں ایک ایجنٹ کا ہونا جو میچنگ اور تعارف کرتا ہے، وغیرہ، شاید بہت معنی رکھتا ہے۔ لہذا میں تصور کر سکتا ہوں کہ یہ اس زمرے میں متعلقہ ہو رہا ہے۔ لیکن قطع نظر، مجھے لگتا ہے کہ وہ معقول حد تک متعلقہ ہیں۔

Nachogorriti on Twitch: بیونس آئرس کی طرف سے مبارکباد آپ کے مواد کے ساتھ، ابھی قسط 52 دیکھی۔ درست! ہم اصل میں ریمکس اور اب مقامی رئیل اسٹیٹ سرچ انجن کے ساتھ اس تھیسس پر تعمیر کر رہے ہیں، آٹھ ماہ، ایک 50 K ماہانہ وزٹ کے لیے آٹھ ماہ کے بعد رئیلٹرز اور B2B پائپ لائن، آپ لاتم کے موقع کو کیسے دیکھتے ہیں۔ یہاں زمرہ کا مالک بننے میں کیا ضرورت ہے؟

لہٰذا لیٹم میں کوئی MLS نہیں ہے اور ایسا طریقہ نہیں ہے جس سے آپ اپنی انوینٹری بنا سکتے ہیں اور کم مقابلہ والی جگہ میں معقول حد تک قدر پیدا کر سکتے ہیں۔ کچھ کمپنیاں ایسی ہیں جنہوں نے لاتم میں رئیل اسٹیٹ میں بہت اچھا کام کیا ہے جہاں میں برازیل میں VivaReal کے بارے میں سوچنا چاہوں گا۔

کیا مجھے لگتا ہے کہ ایک بڑا آپشن ہے، مارکیٹ کے پیچھے جانے کی ضرورت ہے، اگلی نسل؟ اگر آپ AI کا استعمال کرتے ہوئے رئیل اسٹیٹ پورٹل چاہتے ہیں، بالکل۔ یقین نہیں ہے کہ کیا یہ عام طور پر ایک مخصوص ملک کے مقابلے میں لاتم ہے، ٹھیک ہے؟ عام طور پر ان زمروں کی طرح، آپ کو لیکویڈیٹی کی ضرورت ہے، آپ کو کثافت کی ضرورت ہے، آپ کو فہرستوں کی ضرورت ہے۔

شاید یہی ہے۔ جس حد تک آپ سرچ انجن ہیں اور آپ کے پاس فہرست سازی کے ذرائع ہیں، ماضی میں اسے ٹھیک کرنا آسان ہے۔ TBD لیکن کیا مجھے لگتا ہے کہ اگلی نسل کے ٹولز کے ساتھ رئیل اسٹیٹ کی تلاش میں ایک بڑا موقع ہے؟ جی ہاں، بالکل!

ٹھیک ہے. سوالات کا سلسلہ جاری ہے۔ لیزا کے ایک اور کے لیے، ایک واضح نشانی ہے کہ AI کمپنی عارضی رفتار کے بجائے حقیقی دفاعی صلاحیت ہے۔ یہ ایک دلچسپ سوال ہے۔ کیونکہ جو کچھ ہم ابھی موجودہ AI بلبلے میں دیکھ رہے ہیں وہ بہت سی کمپنیاں ہیں جو بنیادی طور پر بالکل اسی پروڈکٹ کے ساتھ لانچ کر رہی ہیں۔

تو آپ کے پاس اسٹینفورڈ ٹیم اور ایم آئی ٹی ٹیم اور پرنسٹن ٹیم اور ہارورڈ ٹیم ہے، اور ان سب نے 20، 30، 50، ایک سو ملین ایک ہی پروڈکٹ کی مختلف حالتوں کی پیشکش کی اور اکثر خاص طور پر قابل دفاع محسوس نہیں ہوتا، ٹھیک ہے؟ ایک ہفتہ ایک آگے ہے، دوسرا ہفتہ، دوسرا آگے ہے کیونکہ جیتنے کا بہت زیادہ دباؤ ہے، وہ سب اپنی مصنوعات کو منفی مجموعی مارجن پر منفی پر پیش کر رہے ہیں۔ اور آپ کاروبار کو بڑے پیمانے پر، ElevenLabs، یا پیارے یا کرسر دیکھ رہے ہیں۔ اس طرح سے ہم سب اس میں سرمایہ کاری نہ کرنے میں غلط تھے، کیونکہ ہم اس طرح ہیں، جب وہ اس مسئلے کو سکیل کر رہے ہیں تو اس کی حفاظت کیا ہے کہ وہ سکیل کر رہے ہیں کیونکہ اتنا سرمایہ ہے جو منفی مارجن پر ترقی کو فنڈ دینے کے لیے تیار ہے۔

تو TBD، یہ کیسے ختم ہوتا ہے۔ مجھے فکر ہے کہ ان میں سے بہت سے لوگ مر جائیں گے۔ اور واضح طور پر، کلاؤڈ اور چیٹ جی پی ٹی کے ذریعہ ان میں سے بہت کچھ حاصل کیا جاسکتا ہے مجھے یقین ہے کہ وہ براہ راست کرسر کے بعد اور پیارے کے بعد جا رہے ہیں۔ اور ابھی تک یہ ابھی کے لئے اچھا کام کر رہے ہیں. تو یہ کم دفاعی محسوس کرتے ہیں۔

اب، وہ چیزیں جو سوال کا جواب دینے کے لیے زیادہ قابل دفاع محسوس کرتی ہیں۔ اگر کسی طرح آپ ملکیتی ڈیٹا سیٹس پر بنائے گئے ہیں جن تک کسی اور کی رسائی نہیں ہے، اگر آپ مخصوص عمودی مسائل کو حل کر رہے ہیں جن کے بعد کوئی اور نہیں جا رہا ہے۔ اور اس طرح بنیادی ماڈلز کے مقابلے میں، وہ ایک طرح سے خطرناک معلوم ہوتے ہیں۔

جیسا کہ مجھے شبہ ہے، ابھی، چیٹ جی پی ٹی ایک 86 فیصد مارکیٹ شیئر ہے، لیکن یہ کم اور بہتا ہے۔ جیمنی اس کے پیچھے جا رہی ہے۔ کلاڈ اس کے پیچھے جا رہا ہے۔ ، ایسے ہفتے ہیں جہاں کلاڈ بہتر ہے یا جیمنی بہتر ہے۔ پھر ہفتے جہاں ChatGPT بہتر ہے۔ یہ بادشاہوں کا کھیل ہے۔ میں تھوڑا سا شکی ہوں۔ دراصل، کسی اور نے مجھ سے ایک سوال پوچھا۔

لیمے اس سوال پر جائیں جو تاتیانا نے پوچھا تھا۔ بڑے پیمانے پر بیج راؤنڈ کیا ہے جس کا ابھی اعلان کیا گیا تھا۔ تو ہمارے پاس La Koons کمپنی ہے، AMI نے صرف تین اوہ 5 بلین میں ایک ارب بیج اکٹھا کیا۔ AI کے مستقبل کے بارے میں اس کا کیا مطلب ہے اور اس مرحلے پر سرمایہ کاروں کو ٹیکنالوجی بمقابلہ قدر کے خطرے کے بارے میں کیسے سوچنا چاہیے؟

اور واضح طور پر، ہم ایک AI بلبلے میں ہیں۔ لوگ فنڈ دینے کے لیے تیار تھے کیونکہ جیتنے کا انعام بہت زیادہ ہے۔ لوگ جیتنے کے لیے کسی بھی قیمت پر بنیادی طور پر لامحدود رقم پھینکنے کے لیے تیار تھے۔ لیکن کیا مجھے لگتا ہے کہ یہ درجات میں ختم ہوتا ہے کیونکہ زیادہ تر کمپنیاں ناکام ہونے والی ہیں اور بہت سے سرمایہ کار جو بہت زیادہ قیمتوں پر سرمایہ کاری کرتے ہیں، وہ اپنا سرمایہ واپس کرتے ہوئے نہیں دیکھیں گے۔ بالکل!

اس نے کہا، اس دوران، پیداواری صلاحیت میں غیر معمولی بہتری اور اقتصادی ترقی کے 25 سال کی بنیاد رکھنے جا رہا ہے، ہم اسی طرح دیکھنے جا رہے ہیں جس طرح ریل روڈ کے بلبلے نے ہمارے آس پاس کے تمام ریلوے ٹریکس کی بنیاد رکھی جس کی وجہ سے آنے والی دہائیوں تک معیشت میں بڑے پیمانے پر پیداواری صلاحیت میں اضافہ ہوا۔

اسی طرح جس طرح نوے کی دہائی کے اواخر میں بلبلے نے وہ تمام ریشہ بچھا دیا جس کی وجہ سے 2000 – 2010 کی دہائی میں انٹرنیٹ کے انقلاب کی وجہ سے اس کے ہونے میں کچھ وقت لگا۔ تو ہم AI بلبلے میں ہیں۔ مجھے امید ہے کہ یہ ایمانداری سے بڑھتا رہے گا، کیونکہ یہاں تک کہ اگر ہم، اگرچہ ہم نظم و ضبط میں ہیں، مجھے فکر ہے کہ جب پھٹ پڑتی ہے، تو وہ کمپنیاں جنہیں فی الحال AI نہ ہونے کی وجہ سے بڑھانا مشکل ہو رہا ہے، ان کے لیے اور بھی مشکل وقت ہو گا۔

اور سچ کہوں تو، اس دوران، اس سارے سرمائے کے جانے کے ساتھ، سوچئے کہ یہ سارا سرمایہ R&D میں جاتا ہے، اس میں سے بہت کچھ ایسا ہی ہے جیسے پیسہ ضائع ہو جائے گا، لیکن یہ معاشرے کے لیے بہت اچھا ہو گا حالانکہ ان کمپنیوں میں سے بہت سی مرنے والی ہیں۔ تو ہم ایک AI بلبلہ ہیں، لیکن یہ ٹھیک ہے۔

دوستو اور خاندان، یہ وہ راستہ نہیں ہے جس پر میں MVP حاصل کر سکوں جس مرحلے پر VC سطح کی سرمایہ کاری کی ضرورت ہے۔

یہ ایک وینچر کی طرح آواز نہیں ہے. تو دنیا میں مختلف قسم کے کاروبار ہیں، ٹھیک ہے؟ جن کو لائٹس آن کرنے کے لیے ایک بڑا بنانے کے لیے 10، 20، 30، 50 ملین درکار ہیں، واضح طور پر، خاص طور پر VC قابل واپسی نہیں ہیں۔ وہ وہی ہیں جو VC کی واپسی کے قابل ہیں وہ ہیں جہاں آپ دو سو k پروٹوٹائپ حاصل کر سکتے ہیں اور آمدنی حاصل کر سکتے ہیں، اور پھر آپ کو اپنا ملین ڈالر پری سیڈ راؤنڈ ملتا ہے اور آپ کو مزید ریونیو اور مزید ثبوت ملتے ہیں، اور پھر آپ کو 3 ملین ملتے ہیں۔

جن کو زمین سے اترنے کے لیے 20، 30، 50 ملین کی ضرورت ہوتی ہے، وہ یا تو بڑے کاروباری اداروں سے تعلق رکھتے ہیں جو اس زمرے میں ہیں یا جو لوگ اس سے پہلے کامیاب ہو چکے ہیں ان کے پاس اضافی سرمایہ ہے، لیکن وہ عام بانیوں کے لیے مناسب نہیں ہیں کیونکہ VC ٹریڈمل کے کام کرنے کا طریقہ ایسا نہیں ہے، یا VC ٹریڈمل ایک دو سو کے لیے آپ کے مکمل دوست اور خاندان ہے۔

پھر آپ کا ملین ڈالر پری سیڈ، پھر آپ کا 3 ملین ڈالر کا بیج، پھر آپ کا 7 ملین A، پھر آپ کا 15 ملین آپ کا 15,000,025 ملین B۔ اب AI میں، آپ کے پاس ان سے مختلف نمبر ہیں، لیکن یہ غیر AI کمپنیوں کے نمبروں کی قسم ہے جو آپ دیکھ رہے ہیں۔ آئیے دیکھتے ہیں کہ اور کیا سوالات آئے۔

الیسنڈرو: ہم انتظار کی فہرست میں ان 500 بانیوں کے طور پر اپنے شریک بانی میچنگ پلیٹ فارم کے لیے MVP کا مقابلہ کر رہے ہیں؟ میں سمجھتا ہوں کہ آپ ابتدائی مرحلے کے آغاز میں سرمایہ کاری کرتے ہیں، آپ کو آمدنی کا ثبوت درکار ہے۔ آمدنی کا ثبوت Alessandro ضروری نہیں ہے، لیکن یقینی طور پر اس بات کا ثبوت ہے کہ پروڈکٹ مارکیٹ میں فٹ ہے، کہ یہ کام کرتا ہے، کہ لوگ اسے پسند کرتے ہیں، کہ برقراری ہے اور آپ کو یہ جاننے کی ضرورت ہے کہ آپ کا کاروباری ماڈل کیا ہونے والا ہے۔

آپ کو یہ جاننے کی ضرورت ہے کہ آپ کس سے کتنا چارج کرنے جا رہے ہیں۔ کم از کم نظریاتی اکائی معاشیات کی طرح نظر آسکتی ہے۔ یہ صرف ہم لانچ نہیں کر سکتے، ہم بعد میں اس کا پتہ لگائیں گے۔ یہ وہ طریقہ نہیں ہے جس سے ہم سرمایہ کاری کرتے ہیں۔ بہت سارے لوگ ہیں جو ایسا کرتے ہیں۔ یہ صرف ہم نہیں ہیں۔ ہمارے پاس یہ طریقہ نہیں ہے۔

بورس: بہت اچھا اقدام۔ میں اس بارے میں متجسس ہوں کہ آیا مارکیٹ پلیس کے ارد گرد آپ کا سرمایہ کار مقالہ 2022 سے تیار ہوا ہے۔ کیا آپ پہلے سے بیج یا مارکیٹ پلیس کی سرمایہ کاری کے ساتھ زیادہ خطرے سے بچ گئے ہیں، AI کے مزید جائز مواقع کو اندر منتقل کر دیا ہے۔

تو بورس، وہ قسط 52 تھی۔ یہ گزشتہ ہفتے میرا پوڈ کاسٹ تھا، جو AI کے دور میں بازاروں میں سرمایہ کاری کر رہا ہے۔ ہم بازاروں میں بہت تیزی کا شکار ہیں۔ اور ہم اور تمام بازار AI استعمال کرتے ہیں۔ وہ فہرستوں کا ترجمہ کرنے اور خریداروں اور فروخت کنندگان کی گفتگو کا ترجمہ کرنے کے لیے AI کا استعمال کرتے ہیں تاکہ وہ عالمی ہو سکیں۔ لہذا آپ پہلی بار یورپی اسٹارٹ اپس کو پین کریں۔

آپ AI کا استعمال ایک کلک کی فہرست کے لیے کر رہے ہیں جہاں آپ تصویر کھینچتے ہیں اور بوم، ٹائٹل، تفصیل، قیمت کا زمرہ، سب کچھ آپ کے لیے پہلے سے بھرا ہوا ہے، پیداواری صلاحیت کو بہتر بناتا ہے۔ آپ سپلائی اور ڈیمانڈ کے ساتھ بہتر میچنگ کرنے کے لیے AI کا استعمال کرتے ہیں۔ لہذا ہم اب بھی بازاروں میں سرمایہ کاری کر رہے ہیں۔ اور وہ سب AI کو زیادہ مؤثر طریقے سے استعمال کر رہے ہیں۔ اور ہم پری سیڈ سے زیادہ بیج کے سرمایہ کار ہیں۔

اس کا مطلب ہے کہ ہم چیزوں کو زندہ رہنا پسند کرتے ہیں اور اکنامکس رکھتے ہیں۔ اب زمرہ جات ان دنوں زیادہ B2B تھے اور صارفین کا سامنا تھا، لیکن یہاں پر مزے کی چیزیں ہو رہی ہیں۔ یہاں تک کہ صارفین کا سامنا ہے، ہم پامسٹریٹ نامی لائیو کامرس کمپنی کی طرح ہیں، جو کہ نایاب پودوں کے بازار کی طرح ہے۔ ہم کر رہے ہیں کہ ہم فائر ٹرک کمپنی یا فائر انجن کمپنی میں سرمایہ کار ہیں، جیسے 30 KAOV جسے گیراج کہتے ہیں۔

لہذا بہت ساری دلچسپ چیزیں ہیں جو اس پر شامل کردہ خدمات کی پرتوں کے ساتھ ہو رہی ہیں۔ لہذا ہم روٹی اور مکھن ہیں کیونکہ میں کنگز کے کھیل میں لامحدود سرمایہ اور AI بلبلے میں منفی مجموعی مارجن کے ساتھ مقابلہ کرنے سے گریز نہیں کرنا چاہتا۔ لہذا ہم بالواسطہ طور پر اس کا سامنا کر رہے ہیں کیونکہ یہ، جبکہ A. ہمارے پاس فگر AI جیسی چیزوں میں حیرت انگیز سرمایہ کاری ہے جو بہت اچھا کام کر رہی ہے، اور B. ہماری تمام کمپنیاں AI استعمال کرتی ہیں۔

لیکن خود بنیادی AI ماڈل ہونے کے مقابلے میں AI کی عمودی ایپلی کیشنز موجود ہیں۔ اور میں حقیقت میں سوچتا ہوں کہ آج بہت سارے دلچسپ مواقع موجود ہیں جیسے کہ معقول کے لحاظ سے، آپ بہت کم سرمائے کے ساتھ بڑے کاروبار بنا سکتے ہیں اور آپ کو AI انجینئرز کے اتنے ہی انتہائی اتلی پول کی ضرورت نہیں ہے۔

یونی: موجودہ SaaS MVP کو بہتر بنانے میں مدد کے لیے قابل بھروسہ فریکشنل فل اسٹیک ڈویلپرز (AWS + Angular) کہاں تلاش کیے جائیں اس بارے میں کوئی تجاویز؟

اس پر منحصر ہے کہ آپ کو ان کے کتنے اچھے ہونے کی ضرورت ہے۔ لیکن ٹاپٹل جیسی بہت ساری جگہیں ہیں جو آپ کو حیرت انگیز تلاش کرنے کی اجازت دیتی ہیں، اوہ نہیں، ہم، آپ نے فرکشنل کہا۔ میں Fiverr پر جاؤں گا یا Upwork پر جاؤں گا۔ مسئلہ یہ ہے کہ آپ کو انتخاب کرنے کی ضرورت ہے۔ تو میں اپ ورک یا Fiverr پر سلیکشن کرنے کے طریقوں میں سے ایک طریقہ یہ ہے کہ آپ اسپیک بنائیں۔ آپ کو 20، 30، یا 40 لوگ اپلائی کرتے ہیں۔ آپ بہترین پانچ کو دیکھیں۔ آپ انہیں ملازمت کا پہلا 10% دیتے ہیں، آپ ان میں سے پانچ کو ملازمت دیتے ہیں، اور پھر آپ دیکھتے ہیں کہ جو بہترین فراہم کرتا ہے اور آپ بہترین کے ساتھ کام کرنا پسند کرتے ہیں۔ لہذا آپ پہلے 10%، پانچ ایکس کے لیے زیادہ ادائیگی کر رہے ہیں، اور پھر آپ کو اپنی پسند کی چیز مل جائے گی اور وہ بوم ہو جائے گا۔

تو ایک طرح سے، ضروری نہیں کہ آپ کو انٹرویو کی بھی ضرورت ہو۔ آپ صرف ان کے کام کی بنیاد پر توثیق کر سکتے ہیں۔ اور اسی طرح میں نے کئی سالوں میں Fiverr اور Upwork پر بہت سے لوگوں کی خدمات حاصل کی ہیں۔ ٹھیک ہے. LinkedIn صارف: کسی نہ کسی طرح، کوئی نام نہیں دکھا رہا ہے۔ طویل عرصہ، نہیں دیکھا. ہماری AGI Endeavour کو فنڈ دینا چاہتے ہیں؟ حالیہ پیش رفت، ڈیمو کی ادائیگی۔

AGI بالکل کیا ہے، ٹھیک ہے؟ جنرل انٹیلی جنس. فی الحال، ہمارا GPT ٹورنگ ٹیسٹ پاس کر سکتا ہے۔ تو کیا وہ AGI ہے، کیا وہ AGI نہیں ہے؟ مجھے شبہ ہے کہ جس طرح سے ہم ذہانت کی تعریف کرنے والے ہیں وہ بدلنے والا ہے۔ میرے نقطہ نظر سے یہ جس طرح سے کام کرتا ہے وہ ہے AI کچھ صلاحیتوں میں سپر ہیومن ہے، ٹھیک ہے؟

جیسا کہ ریاضی کے مسائل میں کمی کے معاملے میں، وغیرہ۔ اور یہ انسانی عقل سے بالاتر ہے۔ یہ نمایاں طور پر بہتر ہے، نمایاں طور پر تیز، نمایاں طور پر زیادہ صبر، ویسے، انسانی دماغ کام کرتے ہیں، جو کہ ہے۔ محدود ڈیٹا کے ساتھ۔ ہم تصورات تخلیق کرتے ہیں، جو ان LLMs کے کام کرنے کے طریقے کے برعکس ہے، جو ہیں، لامحدود ڈیٹا موجود ہے۔

وہ پیٹرن حاصل کرتے ہیں. شاید صرف گہرا مختلف، سوچ کے نمونوں اور عمل کو بنانے کے صرف دو مختلف طریقے ہو سکتے ہیں۔ لہذا یہ میرے لئے مکمل طور پر واضح نہیں ہے میرے لئے مکمل طور پر واضح نہیں ہے کہ ایک انسان ہے، ہم انسانی سوچ کو نقل کرنے جا رہے ہیں۔ مجھے لگتا ہے کہ ہمارے پاس AIs کے سوچنے کے بہت مختلف طریقے ہوں گے اور یہ ٹھیک ہے۔

اور تو ہاں، یہ ہوگا، یہ، یہ دلچسپ ہوگا۔ لیکن کیا مجھے شبہ ہوگا کہ آپ کی AGI کوشش جو بھی ہے، اس پر لامحدود رقم خرچ ہوگی۔ تو اگر یہ سرمایہ کارآمد ہے اور اسے دیکھ کر خوشی ہوئی۔ اگر آپ کو لاکھوں کی ضرورت ہے۔ ہم، افسوس کی بات ہے کہ کاش میرے پاس زیادہ سرمایہ ہوتا۔ لڑکے نہیں ہیں۔

جارج، آپ کے تجربے میں، مارکیٹ پلیس بناتے وقت صحیح ابتدائی ویج کا استعمال کتنا ضروری ہے؟ کیا چیز پچر کو اتنا مضبوط بناتی ہے کہ ایک بڑے ماحولیاتی نظام میں پھیل سکے؟ لہذا جب آپ بازار شروع کرتے ہیں، تو آپ کو داخلے میں کوئی رکاوٹ نہیں ہوتی ہے۔ صرف واضح ہونے کے لئے، جیسا کہ شروع میں کوئی بھی ایک ہی چیز بنا سکتا ہے۔ اگر آپ چاہیں تو آپ کا پچر، آپ کا ننگا آپ، جو چیز آپ کو وقت کے ساتھ مختلف کرنے والی ہے وہ ہے لیکویڈیٹی، ٹھیک ہے؟

ان بازاروں میں، زیادہ خریدار، غالباً زیادہ بیچنے والے یا زیادہ بیچنے والے، زیادہ خریدار لاتے ہیں۔ ایک بار خریدار کے طور پر، میں وہاں جاتا ہوں اور جو کچھ بھی میں تلاش کر رہا ہوں، اور ایک بیچنے والے کے طور پر مجھے مل جاتا ہے، اور یہ کسی بھی چیز کی ہو سکتی ہے، ایک پروڈکٹ سروس، میں جو کچھ بیچ رہا ہوں اسے خریدنے کے لیے کوئی ہے، یہ تب ہے جب آپ کو آپ کا پچر ملتا ہے۔

تو اسے حاصل کرنے میں، تعمیر کرنے میں وقت لگتا ہے۔ دن صفر، آپ کے پاس داخلے کی رکاوٹ صفر ہے، لیکن 2، 3، 4 سال کے اندر۔ آپ کے داخلے میں رکاوٹ درحقیقت وہ لیکویڈیٹی ہے جو آپ کے پاس ہے۔ تو تلاش کریں، اپنے خریداروں اور بیچنے والوں کے درمیان ابتدائی لیکویڈیٹی پیدا کریں۔ اور جیسے جیسے آپ اپنی ابتدائی لیکویڈیٹی حاصل کرتے ہیں، یہ وقت کے ساتھ ساتھ آپ کے داخلے میں رکاوٹ پیدا کرتا ہے کیونکہ یہ بڑا اور بڑا ہوتا جاتا ہے۔ اور یہ چیزیں، جیسا کہ میں نے ذکر کیا، جیتنے کا رجحان ہوتا ہے، یا اس میں سب سے زیادہ ضرورت ہوتی ہے کیونکہ ہر کوئی زیادہ خریدار لاتا ہے اور زیادہ بیچنے والے یا زیادہ بیچنے والے زیادہ خریدار لاتے ہیں۔

آئیے سوالات اور پہلے سے بھیجے گئے سوالات کو جاری رکھیں۔ جب آپ اس بات کا جائزہ لے رہے ہیں کہ آیا AI کو اپنانا دراصل بازاروں میں ہے تو کون سے میٹرکس سب سے زیادہ اہمیت رکھتے ہیں؟ ٹھیک ہے، تو ہاں، تو یہ چپچپا ہے یا نہیں، ہم برقراری کو دیکھتے ہیں۔ ہم برقراری کو دیکھتے ہیں جب یہ آتا ہے کہ آیا کوئی AI کمپنی کامیاب ہو رہی ہے، ٹھیک ہے؟

لہذا بہت ساری AI کمپنیوں میں بڑے پیمانے پر منتھنی ہے۔ اور یہ ان چیزوں میں سے ایک ہے جو مجھے پریشان کرتی ہے کہ وہ زیادہ بیمار نہیں ہیں۔ ہو سکتا ہے کہ ان کے پاس پروڈکٹ مارکیٹ فٹ ہو، لیکن ان کے پاس یقینی طور پر کوئی رکاوٹ نہیں ہے۔ ایسا ہوتا تھا کہ میں ویڈیوز بنانے کے لیے رن وے کا استعمال کرتا تھا، اور اب میں سورا استعمال کر رہا ہوں۔

تو میں ChatGPT پر ہوں۔ ایسا ہوتا تھا کہ میں اپنے بلاگ کے لیے بنائی گئی تقریباً تمام تصاویر اور تصاویر کے لیے مڈجرنی استعمال کر رہا تھا، جس نے خود اسٹاک فوٹوگرافی کی جگہ لے لی تھی۔ اور اب میں ChatGPT زیادہ سے زیادہ استعمال کر رہا ہوں۔ لہذا میں گروہوں کو دیکھوں گا، میں برقراری کو دیکھوں گا اور نہ صرف ایک ماہ کی برقراری، بلکہ چھ ماہ کی برقراری، 12 ماہ کی برقراری کو۔

بہتر مصنوعات کی طرح عام طور پر یو شکل ہوتی ہے۔ آپ انہیں استعمال کرتے ہیں، شاید آپ انہیں کم استعمال کرتے ہیں، لیکن کسی وقت آپ ان کے پاس واپس آجاتے ہیں۔ اور ساتھیوں، برقرار رکھنے کے منحنی خطوط ڈرامائی طور پر اہمیت رکھتے ہیں۔

بورس: Djini چیک کریں. یہ یوکرائنی HR بازار ہے جو زیادہ تر آپ کے سافٹ ویئر ڈویلپرز کا ہے۔ جی ہاں ان لوگوں کے لیے تجویز کرنا اچھا خیال ہے جو سافٹ ویئر ڈویلپرز کی تلاش میں ہیں۔

ٹھیک ہے. مسلسل سوالات۔ آج آپ کس بانی تجارت کو آٹھ دہائیوں پہلے سے زیادہ اہمیت دیتے ہیں؟ ایمانداری سے، میں جن خصلتوں کی قدر کرتا ہوں وہ بہت زیادہ تبدیل نہیں ہوئے ہیں۔ میں ایسے لوگوں سے محبت کرتا ہوں جو انتہائی فصیح اور بصیرت رکھتے ہیں اور اس وجہ سے وہ ایک بہتر ٹیم کی خدمات حاصل کر سکتے ہیں، VCs کو بہتر فروخت کر سکتے ہیں، پریس سے بات کر سکتے ہیں، بہتر سودے حاصل کر سکتے ہیں، وغیرہ، لیکن یہ بھی جانتے ہیں کہ اس کو کیسے انجام دینا ہے، ان کی توجہ تفصیل پر ہے۔ وہ اکائی اکنامکس وغیرہ پر فوکس کرتے ہیں۔

اب، ایک خصلت جو کہ بدقسمتی سے کامیابی کی ضرورت نہیں ہے، یہ ایک مہربان انسان ہونے کی طرح ہے۔ آپ کے پاس بہت سارے گدھے ہیں۔ اور مسئلہ یہ ہے کہ کچھ لوگ اسٹیو جابس یا ٹریوس گدھے ہونے سے بچ گئے۔ یہ حوصلہ افزائی کرتا ہے یا لوگوں کو صرف مہربان نہ ہونے کی اجازت دیتا ہے۔

اور، لیکن گدھوں سے نمٹنے کے لیے زندگی بہت مختصر ہے۔ اور میں ایسی پوزیشن میں ہوں جہاں مجھے ضرورت نہیں ہے، اور اس لیے میں ایسے ہی مہربان لوگوں کے ساتھ کام کرنا چاہتا ہوں۔ اب اس نے کہا، یا بانیوں کی ایک بہت مغرور ہیں. بالکل۔ کیا یہ برا ہے؟ نہیں، آپ کو ایک سٹارٹ اپ بنانے کے لیے کسی حد تک فریب خوردہ خود اعتمادی کی ضرورت ہے، ٹھیک ہے؟

جیسا کہ ایک اسٹارٹ اپ کی پانچ سالہ بقا کی شرح 7 فیصد ہے۔ اور اس لیے آپ کو یقین کرنے کی ضرورت ہے کہ مشکلات آپ پر لاگو نہیں ہوتی ہیں۔ تو تکبر، نرگسیت سے میں شاید نمٹ سکتا ہوں۔ ایک گدی ہونے کی وجہ سے، یقینی طور پر نہیں. لیکن کیا یہ بدل گیا ہے؟ واقعی نہیں۔ میں پہلے سے ہی اس عقیدے کے نظام کے لیے تیار تھا۔ ٹھیک ہے.

جیف سے سوال۔ اگر آپ پرنسٹن سے فارغ التحصیل ہو رہے تھے اور شاید میک کینسی چھوڑ رہے تھے یا 2026 میں مشاورت کر رہے تھے تو آپ کے خیال میں آپ ابھی کیا تعمیر کر رہے ہوں گے اور کیوں؟ اب، واضح طور پر میں AI میں کچھ بنا رہا ہوں۔ یہ وہ جگہ ہے جہاں دنیا ہے اور یہ بدل رہی ہے اور اب یہ دلچسپ ہے، یہ منحصر ہے۔

لہذا اگر میں 23 سال کا تھا، اس کا انحصار اسکل سیٹ پر ہے۔ میں کہوں گا کہ متعدد قابل عمل راستے ہیں۔ آپ راکٹ جہاز میں شامل ہو سکتے ہیں اور لیچ آن کر سکتے ہیں۔ کھلے AI انسان دوستی کے لیے کام کریں جس سے آپ AI بنا سکتے ہیں۔ اب ایک AI بنا رہا ہے، بات یہ ہے کہ کنگز کی گیم اتنی ہی بڑی ہے، کیا میں ہیومنائیڈ روبوٹس کا مالک بننے جا رہا ہوں؟

اور آپ کے پاس فگر اور پر امید ہیں۔ کیا میں بنیادی LLM کا مالک ہوں گا؟ تو آپ کے پاس پہلے ہی بڑے فاتحین کی طرح وہاں موجود ہیں۔ اور پھر آپ کے پاس کچھ عمودی ہیں۔ مجھے شبہ ہے کہ میں ان زمروں میں AI کا اطلاق کروں گا جو بہت پرانے اور ٹوٹے پھوٹے اور پرانے ہیں جہاں سب کچھ قلم اور کاغذ اور رشتوں سے ہوتا ہے اس زمرے میں جو میرے لیے دلچسپی کا باعث ہے کیونکہ ظاہر ہے کہ آپ بانی کے طور پر خلا میں کام نہیں کرتے۔ آپ کی اپنی دلچسپیوں کا ایک مجموعہ ہے، آپ کے پاس اپنی مہارتوں کا مجموعہ ہے، اور اس لیے آپ ایک ایسے مسئلے کو حل کرنا چاہتے ہیں جو اتنا بڑا ہو جو منیٹائز ہو، لیکن جس کی آپ کو اصل میں پرواہ ہو۔ اور آپ کا پس منظر کچھ بھی ہو، میں اس پر توجہ دوں گا۔ اور اس لیے ہو سکتا ہے کہ آپ کے والدین تعمیراتی صنعت سے ادائیگی کر رہے ہوں، تو ہو سکتا ہے جا کر اسے بہتر بنائیں۔

ہو سکتا ہے کہ آپ فوڈ انڈسٹری میں کام کرتے ہوں اور وہاں موجود ہوں، اور آپ کو ملازمین کے ٹرن اوور، مختلف مواد کی سورسنگ وغیرہ کے معاملے میں بہت سے گہرے مسائل درپیش ہیں۔ اس لیے میں خود کار طریقے سے عمل کرنے کے لیے AI کو لاگو کرنے کے بارے میں سوچ سکتا ہوں اور بہت سے زمروں میں کارکردگی لا سکتا ہوں جن پر میں نے پہلے توجہ نہیں دی تھی۔

اور میں شاید اب اس میں کام کروں گا۔ خاص طور پر کون سا؟ میں نہیں جانتا کیونکہ میں نے اس کے بارے میں نہیں سوچا کیونکہ میں اپنے فنڈز، مڈاس، بچوں، وغیرہ کے درمیان بہت مصروف رہا ہوں۔ لیکن یقینی طور پر ایک دلچسپ سوچ کا تجربہ اور جس چیز کے لیے میں درحقیقت سوچنے کے معاملے میں آگے بڑھنے کے لیے وقت مختص کرتا ہوں، ٹھیک ہے، اگر میں آج FJ لیبز نہیں کر رہا تھا اور Midas نہیں بنا رہا تھا، تو مجھے کیا بنانا چاہیے؟

اور جواب ظاہر ہے کہ AI میں کچھ ہے، لیکن آج جو میرے لیے ہے وہ دلچسپ ہے۔ میں اس کا جواب نہیں جانتا، لیکن میں یقینی طور پر، یہ ایک ایسا سوال ہے جو اس کے پوچھنے کی ضمانت دیتا ہے، اور میں آنے والے ہفتوں، مہینے اور سال میں اپنے آپ سے پوچھوں گا کہ یہ کیسا نظر آتا ہے۔

ٹھیک ہے. مارگو سے سوال۔ اگر ہم پریمیئر شناخت والے اسٹارٹ اپس، سرمایہ کاری، کارکردگی کو ہٹا دیں تو شاید مالی کامیابی بھی۔ آپ واقعی کون ہیں؟ کیا یہ شخص کافی ہے؟

اور یہ دلچسپ ہے۔ اس لیے امریکہ میں لوگ اکثر اپنے آپ کو اپنی ملازمت سے متعین کرتے ہیں۔ اور ظاہر ہے، ان کے پاس جو کام ہے وہ صرف اس کا ایک چھوٹا سا فیصد ہے کہ وہ واقعی کون ہیں، ٹھیک ہے؟

جیسے آپ کی شخصیت، آپ کی ضروریات، آپ کی خواہشات، آپ کے خواب، آپ کی خواہشات۔ اب میں ہر وقت اپنا سچا، مستند خود بننے کی کوشش کرتا ہوں۔ اور اس طرح مجھے لگتا ہے کہ یہ میرے بولنے کے انداز میں آتا ہے۔ لیکن آپ اب بھی میرے بلاگ کے ذریعے، پوڈ کاسٹ کے ذریعے، میرا پیشہ ورانہ ورژن دیکھ رہے ہیں۔ اور اس طرح سوال کا جواب دینا نظر ہے۔

دیکھو، میں سمجھتا ہوں کہ زندگی کا مطلب خود، سچا، مستند خود ہونا ہے، جو کچھ بھی ہو۔ اور ہم سب مختلف خواہشات، ضروریات، وغیرہ کے ساتھ مختلف انداز میں بنائے گئے ہیں۔ اور ایمانداری سے اس مقام پر، جیسا کہ اصل میں میں جو ہوں اس سے پوری طرح مطمئن ہوں۔ پسند مجھے وہ تمام چیزیں پسند ہیں جن سے میں محبت کرتا ہوں، جیسے کہ ایک باپ اور والدین بننا، بچوں کے ساتھ کھیلنا، اپنے دوستوں کے ساتھ کھیلنا، ویڈیو گیمز کھیلنا، کتابیں پڑھنا، میرا بلاگ لکھنا، جو دراصل ان دنوں ہے، زیادہ تر کاروبار کے بارے میں نہیں، اپنے دوستوں کے ساتھ بات چیت کرنا، حقیقت میں ہاں ہونا، اصطلاح کے مثبت معنی میں خاندان کا سرپرست ہونا۔ ہاں، ٹینس کھیلنا، پیڈل کھیلنا، وغیرہ۔ ہاں۔ میری زندگی غیر معمولی ہے۔ میں لفظی طور پر سوچتا ہوں کہ میں اب تک کی بہترین زندگی گزار رہا ہوں۔ یقینی طور پر بہترین زندگی جو میں رہ سکتا ہوں۔ اور میں پوری طرح پورا ہوں۔ اور اس لیے اگر میں نہ ہوتا، کسی بھی وجہ سے، آج کی دنیا میں کام نہیں کر سکتا، میں قطع نظر اس سے بہت مطمئن اور خوش ہوں گا۔

کام سے چلنے والی بیرونی شناخت اچھی ہے، لیکن اصل میں اور میں سمجھتا ہوں کہ یہ مقصد کا ایک ذریعہ ہے کیونکہ میں سمجھتا ہوں کہ کم از کم میرے مقاصد میں سے ایک، دنیا کے مسائل کو حل کرنے، چیزوں کو بہتر، سستا، عوام کے لیے تیز تر بنانے اور عدم مساوات کے امتزاج کو حل کرنے کی کوشش کرنے کے لیے ٹیکنالوجی کی تنزلی کی طاقت کو استعمال کرنے میں مدد کرنا، مواقع کی، عالمی ذہنی تبدیلیوں اور عالمی ذہنی تبدیلیوں سے نمٹنے کی کوشش کرنا۔

لیکن یہاں تک کہ اگر میرے پاس یہ نہیں ہے، میں اپنے بچوں کو کھیلنے، اپنے بچوں کی پرورش، اپنے دوستوں کو پریشان کرنے، وغیرہ کے ذریعے مقصد کا غیر معمولی ذریعہ تلاش کرتا ہوں۔

مارگوٹ سے ایک اور سوال، آپ یہ تاثر دیتے ہیں کہ آپ ایک لامحدود اعتماد رکھتے ہیں جو انتہائی عقلی ہے اور بہت پرجوش ہے۔ کیا آپ کو کوئی عدم تحفظ ہے؟

تو میں اصل میں سوال کا جواب دے کر شروع کروں گا۔ ماضی میں بڑے ہونے میں، مجھے بہت سی عدم تحفظ کا سامنا کرنا پڑا۔ لہذا چونکہ میں بہت ہوشیار ہونے اور اچھے درجات حاصل کرنے میں واقعی اچھا تھا، میں نے اس کے ذریعے اپنی تعریف کی۔ لیکن میں سماجی طور پر بہت غیر محفوظ تھا، ٹھیک ہے؟ جیسا کہ اپنے ساتھیوں سے چھوٹا ہونے کی وجہ سے اس حقیقت سے کہ میری کبھی کوئی گرل فرینڈ یا دوست نہیں تھی، وغیرہ۔

میری طرح، میری پہلی گرل فرینڈ 27 سال کی تھی۔ کیا 26 سال کی عمر میں میری گرل فرینڈ نہ ہونا عدم تحفظ کا باعث تھا یا میری کبھی کوئی گرل فرینڈ نہیں تھی؟ جواب ہے ہاں، ٹھیک ہے؟ آج بہت زیادہ آرام دہ اور پرسکون ہے اور میں کون ہوں اور اس لیے مجھے کوئی خاص عدم تحفظ نہیں ہے، اس لیے میں کہوں گا، میرا اندازہ ہے کہ جواب نہیں ہے، کوئی حقیقی خوف نہیں۔

لیکن کیا ایسی چیزیں ہیں جو واقعی مجھے درجہ بندی کرتی ہیں جو میں زندگی میں پسند نہیں کرتا ہوں؟ بالکل میں بوڑھا ہوں، جیسا کہ، میں ہر کام میں سب سے چھوٹا ہوا کرتا تھا اور اب اکثر میں سب سے بوڑھا ہوں۔ کیا مجھے یہ پسند ہے؟ بالکل نہیں. اور اس لیے میں غصے میں ہوں، روشنیوں کے مرنے کے خلاف غصہ ہوں۔ اور اسی لیے میں تندرست رہنے کے لیے بہت محنت کرتا ہوں اور ہاں، امید ہے کہ ہمیشہ کے لیے اپنی جوانی کی توانائی کو برقرار رکھو۔

لیکن یقینی طور پر جب تک ممکن ہو. یقین نہیں ہے کہ یہ خود ایک عدم تحفظ ہے، لیکن یقینی طور پر ایک ایسی چیز ہے جو مجھے پریشان کرتی ہے اور میں فادر ٹائم کے خلاف لڑنے کے لیے بہت محنت کر رہا ہوں کیونکہ ہاں، یہ، کرنے کے لیے بہت کچھ ہے اور ہم ایسے غیر معمولی اوقات میں رہتے ہیں اور ہمیں یہ اعزاز حاصل ہے کہ، صحت کے ساتھ توانائی حاصل کرنے کے لیے اسے مکمل طور پر جینے کے قابل ہو۔

ایک ہی بات. جیسے میں اپنے بچوں کے ساتھ بہت معنی خیز انداز میں کھیلنے کے قابل ہونا چاہتا ہوں۔ اور مارگٹ کے لیے آخری سوال۔ اگر آپ بانی اور کاروباری نہیں بن سکتے تھے، تو آپ کیا سوچتے ہیں، آپ کے خیال میں کون سی نوکری تلاش کرنا پسند کریں گے؟ یہ مشکل ہے کیونکہ میں واقعی میں ایک روایتی ڈھانچے کا حامل ہوں جہاں نو سے پانچ نوکریوں کی طرح، باس ہونا، جیسے میں خود کو بے روزگار سمجھتا ہوں۔

لہذا اگر ٹیک سوچ نہیں تھی، مجھے شبہ ہے کہ اگر ممکن ہو تو صنعت کے زمرے کی دوسری شکل میں میں اب بھی کاروباری بنوں گا۔ اب، اگر انٹرپرینیورشپ بذات خود ممکن نہیں ہے، اگر راستہ مشکل ہے کیونکہ پھر مجھے ایسی نوکری تلاش کرنی پڑے گی جو میرے سوچنے کے انداز سے زیادہ میل کھاتی ہو اور مجھے پوری طرح یقین نہیں ہے کہ ایسا کیوں ہو سکتا ہے۔

ایک اور زندگی کے لیے دلچسپ تجربہ جو مجھے امید ہے کہ مجھے کبھی نہیں کرنا پڑے گا کیونکہ میں جو کچھ کرتا ہوں اسے پسند کرتا ہوں اور مجھے لچک اور آزادی اور تخلیقی صلاحیت پسند ہے۔ ایک طرح سے انٹرپرینیورشپ میرے تخلیقی اظہار کی شکل ہے۔ کسی چیز کو صفر سے ایک تک لے جانا اور کسی چیز سے کچھ تخلیق کرنا، اور مجھے یقین نہیں ہے کہ اس کے علاوہ اور کیا چیز پوری ہو گی۔

تو کوئی اندازہ نہیں۔ مجھے لگتا ہے کہ یہ ایماندارانہ جواب ہے۔ کیا میں پرائیویٹ ایکویٹی یا کنسلٹنگ یا بینکنگ میں رہ سکتا تھا؟ بالکل۔ لیکن کیا میں اسے دن بہ دن پیار کروں گا، منٹ بہ منٹ؟ اور میرے خیال میں اس کا جواب نہیں ہے۔ تو ایسی بہت سی چیزیں ہیں جن میں میں بہت اچھا ہو سکتا ہوں۔ میں پروفیسر بن سکتا ہوں۔ میں ایک لاجواب معاشیات یا ریاضی کا پروفیسر بنوں گا، لیکن پھر، کیا میں اسے پسند کروں گا؟

اور اسی کورس کے مواد کی سالوں میں تکرار، مجھے نہیں معلوم۔ یہ بہت سست ہے کافی توسیع پذیر نہیں ہے۔ مجھے نہیں لگتا کہ یہ میری روح کو کھلائے گا۔ لیکن ہاں، اصل میں پروفیسر شاید معقول حد تک اچھے ہیں۔ لیکن یقین نہیں ہے کہ یہ اتنا پورا ہو گا، لیکن یقینی طور پر میں اسے اس طرح پورا نہیں کروں گا جس طرح میں یہ پوڈ کاسٹ کرکے اپنے پروفیسر کو کھجلی کرتا ہوں، سامعین اور صارفین کے سوالات کے جوابات دے کر ان چیزوں کے بارے میں سوچتے ہوئے جو میں ایک تنگاوالا کے ساتھ کھیلنا چاہتا ہوں اس طرح سے اشتراک کرنا چاہتا ہوں ہمیشہ ان تمام چیزوں کے بارے میں ہوتا رہا ہے جو کاش میں جانتا ہوں جب میں 23 سال کا تھا اور اب میں آپ کے ساتھ شروع کرنے والے کے طور پر جان سکتا ہوں۔

اور مجھے معلوم ہوتا ہے کہ یہ کلاسز رکھنے سے زیادہ دلچسپ، زیادہ توسیع پذیر ہوگا۔ اور میں کولمبیا بزنس اسکول یا سینٹر فار بزنس اسکول وغیرہ کی کلاسوں میں پڑھاتا تھا۔ اور ہاں، آپ اپنے حیرت انگیز لوگوں کو پڑھا رہے ہیں، لیکن وہ چھوٹے طبقے کے ہیں، انتہائی قابل توسیع نہیں۔ اور مواد اتنا نہیں بدلا۔

اب یہ وہی ہے جو میرے ذہن میں آتا ہے، مواد تخلیق کرتا ہے، پوف کرتا ہے، پوڈ کاسٹ ڈالتا ہے، اور یہ ویسا ہی ہوتا ہے جب خیالات ہوتے ہیں اور وہ متعلقہ ہوتے ہیں۔

جارج: ابتدائی مرحلے کے بازاروں میں، کم لیکویڈیٹی میں پھنسے رہنے کے بجائے، بریک آؤٹ اور سرد، شدید مسئلہ کے بارے میں کون سی واضح نشانیاں ہیں؟

اگر آپ کی سائٹ پر اشیاء کی فروخت کے ذریعے شرح، اگر آپ تقریباً 25% یا اس سے زیادہ مصنوعات فروخت کر رہے ہیں، تو آپ کے پاس لیکویڈیٹی ہونا شروع ہو جاتی ہے۔ اگر آپ سروسز مارکیٹ پلیس ہیں اور آپ اپنی سپلائی کے 25% یا اس سے زیادہ ریونیو کا حساب لگانا شروع کر دیتے ہیں، تو آپ کے پاس لیکویڈیٹی ہونا شروع ہو جاتی ہے۔ اور اس بات کو یقینی بنانے کا طریقہ ہے کہ آپ وہاں پہنچیں تو زیادہ بہاؤ نہ ہو۔

میرا اندازہ ہے کہ یہ بازار پر منحصر ہے، لیکن مارکیٹ پلیس کے بانی جو سب سے بڑی غلطی کر سکتے ہیں وہ بہت زیادہ سپلائی ہے۔ اگر آپ کے پاس بہت زیادہ سپلائی ہے، تو وہ مصروف نہیں ہوں گے، وہ جواب نہیں دیں گے۔ خریدار انتخاب کے ساتھ مغلوب ہونے جا رہے ہیں۔ یہ بہت بہتر ہے۔ آپ کے پاس کسی بھی زمرے، زپ کوڈ، وغیرہ کے لیے بہترین فراہمی ہے۔

ان کی مانگ تلاش کریں، انہیں لیکویڈیٹی حاصل کریں۔ پھر تھوڑا زیادہ پیمانہ کریں اور تھوڑا سا زیادہ پیمانہ کریں۔ اس سلائیڈ پر، مجھے لگتا ہے کہ اس کی مانگ تھوڑی زیادہ ہے اور مماثلت جاری رکھیں۔ اس بات کی علامت کہ آپ کے پاس پروڈکٹ مارکیٹ فٹ ہے جب آپ کے گاہک کے حصول کی لاگتیں کم ہو رہی ہیں، اور یہی وہ وقت ہے جب صارف واپس آنا شروع کر دیتے ہیں، اپنے دوستوں کو لاتے ہیں اور آپ کے یونٹ کی معاشیات میں بہتری آتی رہتی ہے۔

لیکن لیکویڈیٹی کی ابتدائی علامات عام طور پر ہوتی ہیں، ہاں، 2020 میں 5% کی شرح سے فروخت عام طور پر ایک اچھی علامت ہے۔ کہ ایک استعمال شدہ اچھے بازار میں، کم از کم آپ کے پاس لیکویڈیٹی ہے۔ ٹھیک ہے، اس سے سوالات کی طرف واپس جانا پہلے سے جمع کرایا گیا تھا۔

Lewis Gonzales: اگر آپ آج سے گلوبل مارکیٹ پلیس شروع کر رہے ہیں، تو آپ پہلے دن سے اپنے بنیادی دفاع کے طور پر سب سے زیادہ کس چیز کو ترجیح دیں گے؟

لیکویڈیٹی، برانڈ، کمیونٹی، ٹیکنالوجی خاص طور پر AI تیزی سے قابل رسائی ہونے کے ساتھ۔ میں اس کا جواب پہلے دے چکا ہوں، لیکن بنیادی طور پر دن صفر، آپ کے پاس کوئی کھائی نہیں ہے، داخلے میں کوئی رکاوٹ نہیں ہے۔ وقت کے ساتھ آپ کی رکاوٹ کا اندراج لیکویڈیٹی بن جاتا ہے۔ ایک بار جب آپ حقیقت میں زیادہ خریدار حاصل کرنا شروع کر دیں، مزید بیچنے والے، زیادہ بیچنے والے، مزید خریدار لائیں۔

لہذا یونین اکنامکس پر توجہ دیں۔ سپلائی اور ڈیمانڈ کو پیمانہ کرنے کے لیے آپ کی قابل توسیع، دہرائی جانے والی حکمت عملی جو بھی ہو اسے جاری رکھیں۔ اسے ملاتے رہیں، لیکویڈیٹی حاصل کرتے رہیں۔ لہذا بازاروں میں لیکویڈیٹی ہر چیز کو پیچھے چھوڑ دیتی ہے۔ اور حقیقت میں، تصور کریں کہ کسی نہ کسی طرح فنل کے سب سے اوپر، جیسے ایجنٹ صارفین کی جانب سے لین دین کرتے ہوں گے، وہ وہاں لین دین کریں گے جہاں لیکویڈیٹی ہو۔

لہذا آپ کا حتمی دفاع لیکویڈیٹی میں ہے۔ تو لیکویڈیٹی۔ لیکویڈیٹی اور جب اس میں زیادہ لیکویڈیٹی ہو۔

میں دیکھ رہا ہوں کہ آپ نے کوئنس میں سرمایہ کاری کی ہے۔ کیا آپ ہمیں ان کے بارے میں مزید بتا سکتے ہیں اور مستقبل میں ان کی خواہش کیا ہے؟ لہذا کوئنس ایف جے لیبز کے لئے فنڈ واپس کرنے والوں میں سے ایک ہے۔ وہ غیر معمولی اچھی کارکردگی کا مظاہرہ کر رہے ہیں۔

وہ سستی لگژری مارکیٹ پلیس میں ہیں اور صارفین کے برانڈز تک براہ راست ہیں۔ مارکیٹ پلیس کیونکہ وہ ایک اثاثہ لائیو ماڈل میں ہیں۔ بانی نے کہا کہ یہ غیر معمولی ہے۔ ہم نے شروع سے ہی ان میں سرمایہ کاری کی ہے اور میں ان کے لیے پچ کا اندازہ لگاتا ہوں، لفٹ کی پچ یہ ہے کہ یہ میسی کا معیار ہے، کوسٹکو کی قیمت اور شین یا ٹیمو کی لاجسٹکس۔

اور وہ کسی بھی چیز سے غیرمعمولی طور پر بڑھے ہیں، جیسے کہ سو ملین سے 300 ملین ایک بلین کی فروخت میرے خیال میں پچھلے سال 2 بلین سے زیادہ تھی۔ یہ اب بھی پاگلوں کی طرح بڑھ رہا ہے، اور انہوں نے صرف مشہور سے 10 بلین کی قیمت میں اضافہ کیا ہے۔ تو وہ وہاں سے کہاں جائیں؟ تو سب سے پہلے، یہ انتہائی نایاب ہے کہ اس پیمانے پر کوئی کمپنی، 24 محصولات میں ایک ارب کی طرح اب بھی سال بہ سال سو فیصد بڑھ رہی ہے۔

ایسا کبھی نہیں ہوتا۔ اور وہ ابھی بھی اپنے سفر کے بالکل آغاز میں ہیں جب آپ ان زمروں کے بارے میں سوچتے ہیں جن میں وہ ہیں، جب آپ وہاں کے جغرافیوں کے بارے میں سوچتے ہیں، تو انہوں نے اس سال کینیڈا کا آغاز کیا۔ مجھے لگتا ہے کہ وہ یورپ میں شروع کرنے جا رہے ہیں. لہذا وہ بین الاقوامی توسیع کے آغاز میں ہیں۔

وہ زمرہ کی توسیع کے آغاز میں ہیں۔ میں ایک ایسی دنیا کا اندازہ لگا سکتا ہوں جہاں وہ پانچ سے 10 سالوں میں دسیوں اربوں کی آمدنی میں ہوں گے۔ اور یہ ایک کمپنی ہے، کیا آپ جیتتے نہیں رہ سکتے۔ کمپنی پہلے ہی غالب پوزیشن میں ہے اور یہ جیتتی رہ سکتی ہے۔ میں امید کر رہا ہوں کہ یہ جیتتا رہے گا، یہ اسکیلنگ کرتا رہتا ہے، یہ آگے بڑھنے کی بنیاد پر بہت اچھا کام کرتا رہتا ہے۔

Quince پہلے سے ہی ایک فنڈ ریٹرنر ہے اور میں امید کر رہا ہوں کہ مستقبل میں بھی فنڈ ریٹرن بننا جاری رکھیں گے اور FJ Labs کے لیے اب تک کے سب سے بڑے فاتحین میں سے ایک ہوں گے۔

گیل: آج کون سی مارکیٹ بورنگ یا غیر سیکسی نظر آتی ہے، لیکن اگلی نسل بلین ڈالر کی کمپنیاں تیار کرے گی؟ تو اس وقت سب کی توجہ بڑی جنگ اور بنیادی ماڈلز پر ہے، ٹھیک ہے؟

اور ہاں، یہ ملٹی ٹریلین ڈالر کا موقع ہے اور ChatGPT بمقابلہ کلاڈ بمقابلہ گروک، جو بھی ہو۔ اور یہ وہ جگہ ہے جہاں ساری توجہ، سارا پیسہ اندر جا رہا ہے، ٹھیک ہے؟ لہذا جب ہم نے دیکھا اور میرے آخری پوڈ کاسٹ میں، وینچر ڈالر کا 75٪ AI میں چلا گیا۔ اور 95% YC کمپنیاں AI فاؤنڈیشنل ماڈل قسم کی کمپنیاں تھیں۔

ہم اس پر لڑ رہے ہیں کہ بادشاہوں کا کھیل کون ہے۔ جو چیز ابھی مکمل طور پر غیر سیکسی ہے وہ دراصل بازاروں جیسی چیزیں ہیں۔ وہ، ہمارے پاس پورٹ فولیو میں، میں، میں حیرت انگیز کمپنیاں ہیں کہ وہ GMV میں ہر سال 10 ملین سے بڑھ کر 30 سے ​​سو یا کچھ بھی ہو رہی ہیں۔ اور چونکہ لوگوں نے AI اسپیس میں صفر سے ایک بلین یا بلین کی بہت تیزی سے ترقی دیکھی ہے، اس لیے وہ اب اس سے پرجوش نہیں ہیں۔

اگرچہ یہ کمپنیاں سرمایہ کار ہیں، انہیں بہت کم سرمائے کی ضرورت ہے۔ ان کے پاس حیرت انگیز یونٹ معاشیات ہیں۔ ان کے پاس حیرت انگیز مجموعی مارجن ہے۔ اور بہت ساری ایسی صنعتیں ہیں جہاں آپ AI کو عوامی خدمات، تعمیرات، خوردہ فروشی وغیرہ سے زیادہ موثر بنانے کے لیے استعمال کر سکتے ہیں۔

جہاں میرے خیال میں بڑے مواقع ہیں۔ بہت سی کیٹگریز ہیں جہاں مبہم، بکھرے ڈیٹا کا مجموعہ یا ثالثی کے لیے بہت سے لوگوں کی ضرورت ہوتی ہے، آپ ایک ایسی دنیا کا تصور کر سکتے ہیں جہاں یہ ایجنٹ درحقیقت معاشیات کو بہتر بنا سکتے ہیں، زمرہ کو بڑا بنا سکتے ہیں، وغیرہ۔

تو میں بورنگ پرانی صنعتوں کو کہوں گا جن کو ابھی تک ٹیکنالوجی نے چھوا نہیں ہے جہاں آپ پہلی بار ایجنٹوں کا استعمال کر سکتے ہیں تاکہ اس زمرے کو زیادہ دلچسپ اور موثر بنایا جا سکے، جن میں سے بنیادی طور پر لامحدود ہیں، ٹھیک ہے؟ زیادہ تر معیشت کو ابھی تک AI نے صرف سپر ابتدائی اپنانے والوں اور ٹیک چیز تک نہیں چھوا ہے۔

یہ معاملہ ہے۔ وینچر سرمایہ داروں میں آپ کو اس وقت نظر آنے والا سب سے بڑا اندھا مقام کون سا ہے؟ یقینی طور پر ہر ایک ہر وقت تمام AI میں ڈھیر رہتا ہے۔ کوئی فرق نہیں پڑتا، تشخیص، مجموعی مارجن کی ساخت سے کوئی فرق نہیں پڑتا۔ ہمیں اس میں شامل ہونے کی ضرورت ہے، کیونکہ جیت بہت بڑی ہونے والی ہے اور یہ بہت ببلی ہے۔

یہ ایک بار پھر 2021 کی طرح محسوس ہوتا ہے۔ یہ 2006 کی رئیل اسٹیٹ کی طرح محسوس ہوتا ہے جہاں یہ صرف اوپر جاتا ہے۔ یہ کبھی نیچے نہیں جاتا۔ یہ 98، 99، 2000 ٹیک بلبلے کی طرح محسوس ہوتا ہے۔ ایک ہی وقت میں کوئی جیتنے والا ہے اور انعامات بہت زیادہ ہوں گے۔ لیکن کیا میں ابھی ان دیوانہ وار قیمتوں اور انتھروپک اور اوپن اے آئی میں آؤں گا؟

میرا اندازہ ہے کہ جواب نفی میں ہے۔ کیا وہ اب بھی بہت بڑھ سکتے ہیں جہاں سے وہ ہیں؟ اور کیا یہ ان سب کا سب سے بڑا موقع ہے، ممکنہ طور پر؟ لیکن اگر آپ ابتدائی تھے، تو یہ بہت اچھا ہے. اگر ابھی آ رہا ہوں، تو یہ مجھے واقعی آرام دہ محسوس نہیں کرے گا۔ اور اس طرح میں ہوں گا، جتنا زیادہ ہم ہیں، جیسے کہ زیادہ بورنگ لاگو AI سرمایہ کار جن کے بارے میں میں جس طرح سے اپنی حکمت عملی کو بیان کرتا ہوں وہ AI میں سرمایہ کاری کرنے کا زبردست طریقہ ہے۔

ہم ان کمپنیوں میں سرمایہ کاری کرتے ہیں جو زیادہ مارجن حاصل کرنے، کم لاگت مائیکرو ایکوزیشن لاگت، اعلی تبادلوں کی شرح رکھنے کے لیے AI کو مؤثر طریقے سے استعمال کرتی ہیں۔ میرے نزدیک یہ کھیلنے کا صحیح طریقہ ہے۔ اور یہ ہاں، یقینی طور پر وہ نہیں جو VC دوسرے VC کر رہے ہیں۔

آئیے ان سوالات کے بارے میں دیکھتے ہیں جو ای میل کے ذریعے جمع کرائے گئے تھے۔ اس دوران، جب آپ اب بھی سوالات پوسٹ کرنا جاری رکھ سکتے ہیں، آئیے یہاں دیکھتے ہیں۔

مریش: آپ کے دوسرے سپر سمارٹ سرمایہ کاروں اور VCs کے ساتھ ہونے والی بات چیت میں پچوں کی بنیاد پر کونسی زمرہ جات/ ذیلی زمرہ جات ممکنہ صلاحیت کے اندر ہیں؟ مجھے لگتا ہے کہ فاؤنڈیشنل ماڈل گیم بہت زیادہ ہجوم ہے، ٹھیک ہے؟

xAI اور Mistral اور رن وے بمقابلہ Sora اور Midjourney وغیرہ جیسے عمودی حصوں میں بھی درست ہے۔ لہذا یہ بہت زیادہ ہجوم محسوس کرتا ہے جس کے بارے میں مجھے شبہ ہے کہ وہ فاتح ہوگا۔ یہ سب سے زیادہ زمرہ لیتا ہے، شاید یہ دو ہوں گے، آپ B2B جیت سکتے ہیں اور ChatGPT صارف جیتتا ہے اور جیمنی اپنا، کچھ مارکیٹ شیئر رکھتا ہے۔

لیکن کیا مجھے اس جگہ میں 20 فاتح نظر آتے ہیں؟ نہیں یہ 1990 کی دہائی کی سرچ انجن کی جنگیں، AltaVista بمقابلہ Lycos بمقابلہ Yahoo، وغیرہ۔ اور پھر اچانک گوگل ساتھ آتا ہے۔ لہذا میں مزید فاؤنڈیشنل ماڈلز کی مالی اعانت نہیں کروں گا۔ اور میں توجہ مرکوز کروں گا، جیسا کہ میں نے کہا، زمرہ جات میں AI کا اطلاق کرنے پر کہ لوگ ابھی اسے استعمال نہیں کر رہے ہیں، لیکن یقینی طور پر ان زمروں میں اضافہ کرنا مشکل ہے۔ اور کیونکہ یہ خالص کور AI نہیں سمجھا جاتا ہے۔

جارج: کیا آپ نے بازاروں کو اس وقت کامیاب ہوتے دیکھا ہے جب قیمت ایک لین دین نہیں ہوتی، بلکہ زندگی کے کسی بڑے واقعے کے ارد گرد متعدد خدمات کو مربوط کرتی ہے؟ جی ہاں. ہم شادیوں کے ارد گرد بازار میں سرمایہ کار ہیں۔ یہ بہت اچھا کر رہا ہے۔ ان کے پاس یورپ میں شادیوں کی مارکیٹ شیئر بہت زیادہ ہے۔

یقینا نام جلد ہی کسی وقت میرے پاس واپس آنے والا ہے۔ اور ظاہر ہے، اور جس طرح سے وہ رقم کماتے ہیں وہ آپ کو اپنے کیٹرر اور آپ کے مقام اور فوٹو گرافر اور کیک فراہم کرنے والے شخص کو تلاش کرنے میں مدد کر رہا ہے، وغیرہ وغیرہ۔ اس لیے وہ زندگی کے ایک بڑے واقعے کے لیے بہت سی خدمات کے ارد گرد ہم آہنگی کر رہے ہیں۔

تو شادی یقینی طور پر اس کی ایک مثال ہے۔ کیا میں سوچ سکتا ہوں کہ یہ زندگی کے دوسرے بڑے واقعات میں بھی ہو سکتا ہے۔ شاید ہمیں یہ بیان کرنا پڑے گا کہ وہ زندگی کے واقعات کیا ہیں، ٹھیک ہے؟ موت کی طرح ظاہر ہے کہ لوگوں کے لیے ایک بڑا کرشن ہے جیسے اسٹیٹس اور اسٹیٹ سیلز، وغیرہ۔ اور، کالج سے فارغ التحصیل ہونے کی طرح، پرو، بات یہ ہے۔

جب آپ کالج سے فارغ التحصیل ہوتے ہیں، تو آپ کو ضرورت ہوتی ہے، شاید آپ کو کار کی ضرورت ہو، شاید آپ کو نوکری کی ضرورت ہو، شاید آپ کو مکان کی ضرورت ہو۔ لیکن یہ سب کچھ ان سائٹس کے ذریعہ کیا جاتا ہے جو کہ کل وقتی کام کرتی ہیں۔ تو کیا میں ان تمام چیزوں کے لیے ایک سائٹ بناؤں گا؟ مجھے اتنا یقین نہیں ہے۔ بمقابلہ عمودی جو ان زمروں میں سے ہر ایک کے لیے کلاس میں پہلے ہی بہترین ہیں۔

ایک ہی چیز جیسے چلتے ہوئے شہروں پر۔ لہذا ایسی کمپنیوں کا ایک گروپ ہے جو شہروں کو منتقل کرنے میں آپ کی مدد کرتی ہے اور وہ ٹھیک کر رہی ہیں۔ کوئی بھی عظیم نہیں ہے۔ کیونکہ ایک بار پھر، اگر میں نیو سٹی میں جا رہا ہوں اور مجھے اپارٹمنٹ تلاش کرنے کی ضرورت ہے، تو زیلو بہت اچھا ہے۔ آپ کو منتقل کرنے کے لیے خاص طور پر سائٹ پر جانے کی ضرورت نہیں ہے۔ تو مجھے لگتا ہے کہ شادی، شادیوں کو بہت معنی خیز بنائیں، یقینی طور پر معقول مقدار میں ہو گی۔ زندگی کے دوسرے بڑے واقعات کیا ہیں جن کے بارے میں سوچنا ضروری ہے؟ ٹھیک ہے، مجوزہ سوالات کو جاری رکھیں۔

Godfrey: سوال نمبر ایک، آپ کا FJ Labs فنڈ ریزنگ میٹرکس کس طرح تبدیل ہوا ہے، خاص طور پر حالیہ مہینے میں B2C اور B2B مارکیٹ، B2C مارکیٹ پلیس پر کرشن، رن سائز، ویلیویشن کے لحاظ سے AI کے تیزی سے اثرات کو دیکھتے ہوئے؟

تو کیا ہماری قیمتیں اوسط اور واضح طور پر یہاں تک کہ اوسط میں ڈرامائی طور پر بڑھ رہی ہیں؟ جی ہاں. AI کی وجہ سے، آپ کو بیج کے بڑے راؤنڈ نظر آ رہے ہیں۔ آپ، ہم نے ابھی ایک بلین ڈالر کا بیج دیکھا، راؤنڈ بلین اٹھایا، 3.5 بلین پہلے۔ اس لیے واضح طور پر جن قدروں کی لوگ تعریف کر رہے ہیں، خاص طور پر AI میں، بہت زیادہ ہیں۔

لیکن ہم اس AI ہائپ سے گریز کر رہے ہیں اور اس لیے ہم اب بھی توجہ مرکوز کر رہے ہیں۔ 21 کی طرح جب ہر کوئی کہہ رہا تھا، اوہ، آپ کا میٹرکس پرانا ہے، اس کا اب کوئی مطلب نہیں، وغیرہ۔ اور یقیناً میں درست تھا، یہ واپس آیا، میں درست تھا، یعنی یہ انتقام کے ساتھ واپس آیا۔ اور نمبر دوبارہ ترتیب دیا گیا ہے۔

لہذا اگر آپ تمام AI ہائپ کمپنیوں کو مساوات سے ہٹا دیں تو میٹرکس اب بھی قابل عمل ہے، ٹھیک ہے؟ لہٰذا ہم اب بھی چاہتے ہیں کہ جب آپ اپنی سیریز A کو بڑھا رہے ہوں اور آپ 10 کو 30 پر بڑھا رہے ہوں تو آپ GMV میں 500 K سے 750 K ماہانہ تک رہیں اور آپ 23 پری پر 10 کو بڑھا رہے ہیں یا اس جیسا کچھ۔ ہم اب بھی 2.5 سے 5 بلین GMV فی ماہ چاہتے ہیں۔

یہ توقع ہے، ویسے، 10, 15% ٹیک ریٹ کیوریٹڈ A 2, 3, 4% ٹیک ریٹ B2B۔ جب آپ اپنی سیریز B کو 50 ملین یا 53 تک بڑھا رہے ہوں تو ہم اس سے کہیں زیادہ GMV کی توقع کرتے ہیں۔ لہذا میٹرکس اب بھی درست ہے لیکن AI میں لاگو نہیں ہوتا ہے جہاں لوگ بیج، پری سیڈ، A، B، جو کچھ بھی ہو پاگل قیمت ادا کر رہے ہیں۔

لیکن اگر آپ ایک کمپنی بنا رہے تھے، تو میں آپ کو اس کے قریب رہنے کی سفارش کروں گا کیونکہ اگر آپ بہت زیادہ قیمت پر بہت زیادہ رقم اکٹھا کرتے ہیں، تو یہ آپ کو مار ڈالے گا۔ یہ کمپنیوں کے ناکام ہونے کی سب سے بڑی وجوہات میں سے ایک ہے۔ وہ قیمتوں میں اضافہ نہیں کرتے ہیں اور وہ اگلے راؤنڈ کو بڑھانے میں ناکام رہتے ہیں۔ اگر آپ VC ہیں، تو میں آپ کو میٹرکس کے قریب رہنے کی سفارش کروں گا کیونکہ اگر آپ زیادہ ادائیگی کرتے ہیں، تو آپ کو برا منافع ملے گا، اور VC اثاثہ کلاس پہلے سے ہی اچھی کارکردگی کا مظاہرہ نہیں کر رہی ہے۔

سوال نمبر دو، چونکہ AI سافٹ ویئر کی تعمیر کو بہت آسان بنا دیتا ہے۔ ابتدائی مرحلے کے VCs تکنیکی شریک بانی کو کتنی اہمیت دیتے ہیں؟ اوہ، ہاں، میں نے اس کا جواب پہلے دیا تھا۔ جس کا میں، جیسا کہ میں نے کہا جواب تھا کہ یہ منحصر ہے، اور یہ اس زمرے پر منحصر ہے جس میں آپ ہیں۔ اگر آپ کو تکنیکی شریک بانی کی ضرورت ہے کیونکہ آپ جو کچھ کر رہے ہیں وہ انتہائی مشکل ہے تو آپ کے پاس ایک ہونا چاہیے۔ اگر یہ ہے کہ آپ ایک کھلی اگلی نسل OpenAI بنا رہے ہیں، تو ایک تکنیکی شریک بانی رکھیں۔

ٹھیک ہے. روزا بلوڈا، اگر آپ کو کچھ یاد آرہا ہے تو آپ زندگی میں کیا کھو رہے ہیں؟ سچ میں، میں ہوں، میں واقعی سوچتا ہوں کہ میں سب سے بہترین زندگی گزار رہا ہوں جس سے کبھی پیار کیا گیا ہے۔ مجھے نہیں لگتا کہ میں کسی چیز کی کمی محسوس کر رہا ہوں۔ زندگی میں صحت مند زندگی ہوں کہ میرا خاندان بہت اچھا کر رہا ہے۔

میں اچھا کام کر رہا ہوں، جیسا کہ زندگی ہے، یہ غیر معمولی مراعات یافتہ ہے اور میں اس زندگی کے لیے شکر گزار ہوں جو میرے پاس ہے۔ یہ مت سمجھو کہ میں کچھ کھو رہا ہوں۔ شاید میں وہ نہیں جانتا جو میں نہیں جانتا۔ اور ایسی چیزیں ہیں جو میں یاد کر رہا ہوں مجھے احساس تک نہیں ہے کہ میں لاپتہ ہوں۔ لیکن ہاں۔

اگلا سوال۔ کیا پالانٹیر کا کوئی حریف ہے؟ ایک فرانسیسی پالانٹیر ہے جسے Arlequin AI کہتے ہیں۔ مضحکہ خیز انداز میں نہیں لکھا گیا جیسا کہ زیادہ تر ٹیک کمپنیاں ہیں، لیکن ایک اور بھی دلچسپ ہے جسے Fundamentals کہتے ہیں، جو کہ Palantir کی وجہ سے، یہ بتانا مشکل ہے کہ یہ سروس کمپنی کے مقابلے میں ٹیک کمپنی کتنی ہے، ٹھیک ہے؟ جیسا کہ ان کا نفاذ 6 ماہ سے 18 ماہ تک ہے۔

ان کے پاس ہونے والی زیادہ تر آمدنی نفاذ کی خدمات بمقابلہ بار بار چلنے والی SaaS فیسوں سے آرہی ہے۔ اور بنیادی، اور آپ کے پاس یہ ہے، وہ ظاہر ہے کہ AI کا استعمال کرتے ہیں، اور وہ دو سے تین دن میں انضمام کرتے ہیں، اور زیادہ تر آمدنی سبسکرپشن کے ذریعے ہوتی ہے۔ تو میرے نزدیک، یہ سب سے دلچسپ پالانٹیر مدمقابل ہے اور آنے والا ہے۔

کیا آپ کے پاس کوئی پسندیدہ فنکار ہے؟ میں ایک پینٹر کی بات کر رہا ہوں۔ واقعی نہیں۔ مصنفین، زیادہ. پینٹرز۔ ہاں، نہیں، شاید، میرا اندازہ نہیں ہے کہ دیکھو، کیا میں آرٹ کی تعریف کرتا ہوں اور فنکار کیا کرنے کی کوشش کر رہے ہیں؟ بالکل۔ لیکن یقین نہیں ہے کہ میں کروں گا، میرے پاس اس سوال کا جواب ہے۔

ٹھیک ہے. کویسٹ پہلے سے جمع کرائے گئے سوالات کو جاری رکھنا۔ میں نے حال ہی میں ماسٹرز پروگرام Matteo سے گریجویشن کیا ہے، اور AI سٹارٹ اپس میں دلچسپی رکھتا ہوں۔ اگر آپ آج 2026 میں گریجویشن کر رہے ہیں اور تعمیر کرنا چاہتے ہیں، تو کیا آپ اپنے کیریئر کا آغاز کسی بڑی کمپنی یا ابتدائی مرحلے کے آغاز سے کریں گے؟ اور کسی جنرلسٹ پروفائل کے ساتھ، کیا یہ آج بھی ایک قابل عمل راستہ ہے؟ اور آپ کس مہارت کو تکنیکی اور غیر تکنیکی پر وسیع پیمانے پر ترجیح دیں گے؟

تو عام طور پر، میں سمجھتا ہوں کہ آپ بڑے کاروباری اداروں کے مقابلے اسٹارٹ اپس میں تیز اور بہتر سیکھتے ہیں۔ جب میں کالج سے فارغ التحصیل ہوا تو میں میک کینسی چلا گیا۔ یہ بزنس اسکول کی طرح تھا، سوائے اس کے کہ وہ مجھے ادائیگی کرتے، لیکن یہ اتنا ہی قابل عمل ہوتا کہ کسی اسٹارٹ اپ میں جزوی طور پر بیج A یا B میں شامل ہونا، شاید B بابا، لیکن بہت بڑا نہیں۔

بصورت دیگر، آپ کو ایک ایسا کردار ملے گا جو بہت کبوتر والا ہے اور آپ اتنا سیکھنے کے قابل نہیں ہوں گے جتنا آپ دوسری صورت میں سیکھیں گے۔ لہذا آپ ایک ایسی چیز چاہتے ہیں جس کے پاس کافی پروڈکٹ مارکیٹ فٹ اور فنڈنگ ​​ہو جو اچھی کارکردگی کو جاری رکھے لیکن اس بات کو قائم نہ کریں کہ کردار بہت کوکی کٹر جیسا ہے اور یہ کہ آپ کر سکتے ہیں اور اپنے آپ کو ثابت کر سکتے ہیں اور اپنے جذبے کی پیروی کر سکتے ہیں اور زیادہ سے زیادہ سیکھ سکتے ہیں۔

اس لیے میں AI میں، شاید بے ایریا میں ابتدائی مرحلے کے سٹارٹ اپ میں شامل ہو جاؤں گا اور اگر میں کالج سے فارغ التحصیل ہوں تو ابھی وہاں منتقل ہو جاؤں گا۔ اور یہ معلوم کرنا کہ بہترین راستہ کون سا ہے۔ ایک بڑی کمپنی میں شمولیت کے مقابلے۔ اب، ایک بار پھر، OpenAI شاید اب ٹھیک ہے اگر آپ انجینئر ہیں۔ اب اگر آپ ایک جنرلسٹ ہیں، جو آپ کا معاملہ ہے تو پھر چھوٹی کمپنیاں زیادہ معنی رکھتی ہیں۔

اور کیا مجھے لگتا ہے کہ جرنلسٹ کے لیے کوئی راستہ ہے؟ بالکل۔ میرے خیال میں جنرلسٹ کے لیے آج پہلے سے کہیں زیادہ راستہ موجود ہے کیونکہ ایک جرنلسٹ کے طور پر، آپ درحقیقت AI کے ٹولز کو استعمال کر کے ٹیک کو بہت تیزی سے حاصل کر سکتے ہیں۔ آپ وائب کوڈ کو بہت تیزی سے سیکھ سکتے ہیں، ٹھیک ہے؟ کرسر کی طرح، آپ ایک جرنلسٹ کے طور پر آپ کے لیے چیزیں بہت آسان کر سکتے ہیں جو کہ AI ٹولز کا استعمال کرتے ہوئے پہلے سے زیادہ ہوشیار ہے۔

اور اگر آپ آگے بڑھنے کی بنیاد میں کردار، سی ای او اور بانی ٹیم کے بارے میں سوچتے ہیں، تو سی ای او جنرلسٹ ہے، تو بالکل۔ ایک جنرلسٹ ہونا حیرت انگیز ہے۔ اب، جیسا کہ میں نے پہلے کہا، میں تمام اوزاروں کے ساتھ کھیلوں گا۔ میں، ایک OpenClaw بناؤں گا، Claude کے ساتھ کھیلوں گا، اس کے ساتھ کھیلوں گا، GPT کے ساتھ، کرسر کے ساتھ کھیلوں گا۔

بہت واقف ہو جائیں کہ آپ ان کے ساتھ کیا کر سکتے ہیں اور دیکھیں، اور خون بہنے والے کنارے کو آپ اسے کس حد تک لے جا سکتے ہیں۔ اور آپ حیران رہ جائیں گے کہ آپ اپنی پیداواری صلاحیت کو کتنا بہتر بنا سکتے ہیں، کتنا سیکھنا ہے، کتنا کرنا ہے۔

چلو دیکھتے ہیں. Alessandro، ایسا لگتا ہے کہ سرمایہ کار دو کیمپوں میں گر جاتے ہیں. لہذا وہ لوگ جو گرم تعارف کو ترجیح دیتے ہیں اور سردی سے نفرت کرتے ہیں، اوسط، اور وہ لوگ جو سرد اوسط کے لئے کھلے ہیں. آپ کس کیمپ میں آتے ہیں؟ تو سب سے پہلے سرمایہ کار گرم تعارف کو ترجیح دیتے ہیں، ٹھیک ہے؟ اگر کوئی بانی ہے جسے میں جانتا ہوں، یا کوئی VC جسے میں جانتا ہوں، یا جو کچھ بھی کہتا ہے، ارے، آپ کو اس بانی سے بات کرنے کی ضرورت ہے جو حیرت انگیز ہے۔

ظاہر ہے کہ میں اسے ترجیح دیتا ہوں۔ لیکن میں کولڈ آؤٹ ریچ کے لیے کھلا ہوں کیونکہ ہر کوئی اسٹینفورڈ اور ہارورڈ اور پرنسٹن نہیں جاتا تھا اور ان نیٹ ورکس کے سماجی رابطے سے منسلک ہوتا ہے جو آپ کو VCs میں متعلقہ بانیوں سے ملنے کی اجازت دیتا ہے۔ اور اس طرح ہماری کچھ بہترین سرمایہ کاری ٹھنڈے اندر سے آئی۔ وہ برازیل میں تھے، لیکن ساؤ پالو ریو میں برازیل میں ہونے کے بجائے، وہ بیلو ہوریزونٹے میں تھے۔ اس نے کہا کہ، حد میں سے کچھ زیادہ ہے. یہ صرف اور بھی بہت کچھ ہے۔ ہمیں ہفتے میں دو سے 300 کولڈ ان باؤنڈز ملتے ہیں اور جس فیصد میں ہم سرمایہ کاری کرتے ہیں وہ بہت کم ہے۔ تو ہم سردی کے لیے کھلے ہیں۔ اگر آپ ایک گرم تعارف حاصل کر سکتے ہیں تو بہت بہتر ہے، لیکن ہم اس کے لیے تیار ہیں۔

اینڈریو مکین۔ ان سالوں میں جب سے ہماری آخری بار نیویارک میں ملاقات ہوئی، آپ کے کاروبار کے انتخاب کے معیار نے میری زندگی بدل دی ہے۔ آہ، اس منصوبے کو سن کر خوشی ہوئی۔ میں یہاں خدمات کے حوالے سے فالو اپ سوال کے بارے میں آپ کی رائے جاننا پسند کروں گا، کیا آپ کو لگتا ہے کہ پائیدار کھائی تک کسٹمر کے تعلقات قائم کرنے کے دوران خدمات انجام دینے کے پالانٹیر ماڈل کی پیروی کرنے میں کوئی قدر ہے، پروڈکٹ سویٹ تیار ہوتا ہے اور حقیقی ARR بنانے کے لیے AI کا استعمال کرتے ہوئے زیادہ خود مختار ہو جاتا ہے۔ دوسرے لفظوں میں، ذرائع سب سے پہلے نقطہ نظر، مارکیٹ میں جانے کی بجائے AI ہر جگہ کے بارے میں ہے۔

جواب یقیناً اس پر منحصر ہے۔ یہ زمرہ پر منحصر ہے، کسٹمر پروفائل اور طبقہ پر منحصر ہے. میں نان سروسز اپروچ کو ترجیح دیتا ہوں کیونکہ آپ VCs سے جو اہم فیڈ بیک حاصل کرنے جا رہے ہیں وہ یہ ہے کہ کیا آپ سروسز کمپنی ہیں؟ یہ کتنا قابل توسیع ہے؟ بمقابلہ کیا آپ ایک حقیقی ٹیک کمپنی ہیں؟

یہی وجہ ہے کہ مجھے پالانٹیر سے زیادہ بنیادی چیز پسند ہے۔ یہ واقعی ایک ٹیک کمپنی ہے۔ تو اس حد تک کہ اگر آپ حکومتوں کو فروخت کر رہے ہیں تو آپ کو اکثر ہونے کی ضرورت ہے، یہ ایک خدمت بیچ رہی ہے۔ سروس لیئر، انسٹالیشن، رشتہ بہت اہمیت رکھتا ہے۔

تو میرا اندازہ ہے کہ جواب ہے، یہ منحصر ہے۔ عام طور پر، میں سرمایہ کاری کرنا چاہتا ہوں اور لوگوں کو سروس کمپنیوں کے بجائے ٹیک کمپنیاں بنانا چاہتا ہوں۔ اور یہ چند چیلنجز ہیں جن کا فیڈ بیک ان کمپنیوں کو فنڈ ریزنگ کے ساتھ درپیش ہے، کیونکہ سروس کمپنی کی ویلیویشن ٹیک کمپنی کی ویلیویشن سے کافی مختلف ہوتی ہے۔

لیکن اگر یہ مارکیٹ کی حکمت عملی پر ہے، اگر یہ گاہک کو بند کر دیتا ہے اور پھر آپ کو یہ MRR یا ARR معاہدے حاصل کرنے کی اجازت دیتا ہے جو زیادہ مارجن کے لیے انتہائی قیمتی ہیں۔ پھر یہ ٹھیک ہے۔ دن کے اختتام پر، مجھے اس بات کی پرواہ ہے کہ آپ کی مارکیٹ کی حکمت عملی کیا ہے؟ آپ کی پروڈکٹ مارکیٹ میں کیا فٹ ہے؟ یونین اقتصادیات کیسی نظر آتی ہے؟

آپ کے گاہک کے حصول کی قیمت گاہک کے لیے خالص شراکت کے مارجن کے مقابلے کیا ہے؟ اور جب تک وہ کام کرتے ہیں، اور اگر خدمات کا راستہ ہے، تو یہ ٹھیک ہے، لیکن اسے واضح ہونے کی ضرورت ہے کہ یہ راستہ ہے نہ کہ آخری مقصد۔

لیزا، تھوڑا سا مختلف سوال، لیکن میں متجسس ہوں، آپ نے اپنے بیٹے کے لیے کس قسم کی اسکولی تعلیم کا انتخاب کیا ہے؟ نہیں، میں نے اس سوال کا جواب پہلے دیا تھا۔ جب میں نے آفس سکول کی بات کی۔

سونیا، بچوں کی نشوونما کے لیے کون سے گیمز اور PC یا Nintendo جو آپ استعمال کرتے ہیں؟ تو آپ جانتے ہیں کہ دلچسپ بات یہ ہے کہ وہاں بہت سارے تعلیمی ٹولز موجود ہیں۔ تو سب سے پہلے، میرا بیٹا، جو چار سال کا ہے، یوٹیوب پر نمبر بلاکس کا جنون ہے۔

جیسے وہ تفریح ​​کے لیے ضربیں لگا رہا ہو۔ یہ آٹھ ضرب آٹھ ہے 64، جیسے کچھ بھی، 27 ضرب دو یہ 54.28 ضرب 2، 56 ہے۔ وہ منفی اعداد کرتا ہے۔ وہ بنیادی الجبرا کرتا ہے، اس لیے نہیں کہ میں اسے چار پر ریاضی سیکھنے پر مجبور کر رہا ہوں، جب اس سے 25 تک گننے کی توقعات ہیں، اس کی وجہ یہ ہے کہ یہ اس کی دلچسپیوں کو حاصل کرتا ہے۔

اور اس طرح وہ اپنے طور پر تعلیمی مواد تلاش کرتا ہے جو اسے یوٹیوب پر پسند ہے، اور میں اسے آئی پیڈ دیتا ہوں جب وہ صبح اٹھتا ہے اور رات سونے سے پہلے۔ اور وہ بنیادی طور پر نمبر بلاکس کی پیروی کرتا ہے اور ریاضی سیکھتا ہے۔ درحقیقت، یہ، وہ کافی مائل ہے کہ اس نے مجھ سے نیویارک میں روسی ریاضی کے اسکول جانے کے لیے کہا ہے، اس لیے میں نے اسے روسی ریاضی کے اسکول میں بھی سائن کر دیا ہے۔

لیکن کیا ایسے دلچسپ کھیل ہیں جو آپ اپنے بچوں کے ساتھ ان کی تخلیقی صلاحیتوں کے سیکھنے کو فروغ دینے کے لیے کھیل سکتے ہیں۔ بالکل۔ ہم نے ابھی آئی پیڈ پر ایک ساتھ ایک گیم کھیلی ہے جسے لوسٹ ان پلے کہا جاتا ہے، جو ایک ایڈونچر گیم ہے جس میں پہیلیاں ہیں جہاں آپ کو کہانی کو آگے بڑھانے کے لیے مسائل کو حل کرنے کے لیے بنیادی طور پر IQ ٹائپ ٹیسٹ یا برین ٹیزر استعمال کرنے کی ضرورت ہے۔

اور ان میں سے بہت ساری چیزیں ہیں، ایک بار پھر، یہ چار یا پانچ، 6 سال کی عمر کے لیے موزوں ہے۔ جیسے جیسے آپ کی عمر بڑھ رہی ہے، مجھے Minecraft اور Roblox کی رہائش پر تعمیر کرنا پسند کرنے کی وجہ وہاں کی تعمیر کے منطقی نمونے ہیں۔ اور ایک بار پھر، ایک بلڈر کے طور پر، ایک صارف کے طور پر نہیں یہ آپ کو ایک طرح سے کوڈنگ سکھاتا ہے۔

لہذا بچوں کو کوڈنگ سکھانے کا یہ ایک دلچسپ طریقہ ہے۔ کیا مزید ہیں؟ ہاں، ایک بار پھر، میں آپ کے بچوں سونیا کی عمر نہیں جانتا لیکن چیزیں جیسے کہ کھیل میں کھو جانا یا حیرت انگیز۔ اور ایسی کٹس کا ایک گروپ ہے جو آپ آرڈر کر سکتے ہیں جو اسٹیم ہیں، جہاں آپ کر سکتے ہیں، آپ کے بچے روبوٹ بنا سکتے ہیں۔ بہت ساری چیزیں ہیں، لیکن میں ان کی دلچسپیوں میں جھکاؤ گا.

جیسا کہ میں نے کہا، جیسے میں نے فافا کو نہیں بتایا، ٹھیک ہے، جاؤ ریاضی سیکھو۔ اس نے ابھی فیصلہ کیا کہ وہ اسے پسند کرتا ہے اور اسے سیکھا ہے۔ یہ اس وجہ کا حصہ ہے کہ وہ اگلے سال AI اسکول جانے کے بارے میں بہت پرجوش ہے، جو کہ الفا ہے۔

ٹام سے اگلا سوال۔ کیا آپ AI کے ذریعہ پیدا ہونے والے ملازمت کے نقصانات سے پریشان ہیں؟ تو یہ بارہماسی سوال ہے۔ AI تمام ملازمتیں سنبھالنے والا ہے۔ 95 فیصد بے روزگاری ہو گی۔ یہ دنیا کا خاتمہ ہے، وغیرہ۔ اور یہ وہ خوف ہے جو آفاقی ہے اور سینکڑوں سالوں سے عالمگیر ہے، ٹھیک ہے؟ دی. Luddites ابتدائی دنوں میں الیکٹرانک لوم کے خلاف تھے، اگرچہ اس نے لوگوں کی زندگی کو نمایاں طور پر بہتر بنا دیا۔

اور یہ پوری تاریخ میں سچ رہا ہے اور لوگوں کو ملازمت کے تمام نقصانات کی فکر ہے۔ لیکن ہم کہتے ہیں کہ میں آپ کو 2000 میں 26 سال پیچھے لے جاتا ہوں اور میں نے آپ کو بتایا تھا، اور ہم اب مارچ، 2000 میں تھے، دیکھو، 2026 میں، میں واپس آ گیا ہوں اور 2000 کی سب سے اوپر کی چار ملازمتیں غائب ہو گئی ہیں۔ مزید کوئی ٹریول ایجنٹ نہیں ہیں، مزید بینک ٹیلر نہیں ہیں۔

آن لائن تجارت کی وجہ سے ایک ٹریلین مقامی خوردہ غائب ہو گیا ہے۔ تمام کار مینوفیکچرنگ خودکار کر دی گئی ہے۔ اور یہ اس وقت ہمارے سب سے اوپر چار کام کے زمرے ہیں۔ برائے مہربانی اب 2026 کے معاشی حالات کو بیان کریں اور لوگ آپ کو کہیں گے، اوہ میرے خدا، بڑے پیمانے پر بے روزگاری، شدید افسردگی، وغیرہ۔

اور پھر بھی آج ہمارے پاس بے روزگاری، زیادہ روزگار، اور دو ایکس جی ڈی پی فی کس ہے، اس وقت کے مقابلے میں، ملازمت کے ان تمام زمروں کے غائب ہونے کے باوجود۔ اب یقیناً میں ابھی سن رہا ہوں، لیکن اس بار معاملہ مختلف ہے۔ یہ پہلے سے کہیں زیادہ تیزی سے ہو رہا ہے۔ AI ان تمام ملازمتوں کی جگہ لے رہا ہے، اور اس لیے سب سے پہلے، یہ پہلے سے کہیں زیادہ تیزی سے نہیں ہو رہا ہے۔

2011، 2012 میں، جب پہلی سیلف ڈرائیونگ کاریں منظر عام پر آئیں، لوگ اس طرح تھے، اوہ، 4.6 ملین ملازمتوں کے ساتھ امریکہ میں سب سے اوپر جاب کیٹیگری ٹرک ڈرائیور ہے۔ یہ سب نوکریاں ختم ہونے والی ہیں۔ اب کوئی ٹرک ڈرائیور نہیں رہے گا۔ یہ سب لوگ کیا کرنے جا رہے ہیں؟ وہ ہونے جا رہے ہیں، وہ خود کار طریقے سے دور ہونے جا رہے ہیں.

اور ہم اب ہیں، تو یہ 2011، 2012 کی طرح ہے، لفظی طور پر 15 سال پہلے۔ ہم اب 15 سال بعد ہیں، ابھی تک ٹرک ڈرائیور کی ایک بھی نوکری خود سے چلنے والے ٹرک کے ذریعے خودکار نہیں ہے۔ اور ہم خود سے چلنے والے AI انقلاب کے بالکل آغاز پر ہیں۔ اب کیا میرے ذہن میں کوئی ڈیٹا ہے کہ مستقبل میں کسی وقت 10، 20، 30 سال، سڑک پر سو فیصد گاڑیاں خود چلتی ہوں گی۔

کوئی شک نہیں۔ یقینی طور پر، یہ سمجھ میں آتا ہے. اور وہ سب بھی برقی ہوں گے۔ لیکن اس میں وقت لگے گا۔ پہلے کی طرح جو خودکار ہو جاتے ہیں سب سے زیادہ مہنگے ہوتے ہیں کیونکہ ٹیکنالوجی پر بہت زیادہ پیسہ خرچ ہوتا ہے۔ اور ثقافتی طور پر اس میں وقت لگتا ہے۔ بہت سارے لوگ، پہلی بار جب انہیں سیلف ڈرائیونگ کارڈ ملتا ہے تو وہ بے خوف ہو جاتے ہیں کہ یہ ان کو مار ڈالے گا، حالانکہ یہ روایتی کاروں سے زیادہ محفوظ نظر آتا ہے۔

لہذا ثقافت ٹیکنالوجی کے مقابلے میں آہستہ چلتی ہے۔ ٹیکنالوجی بہت تیزی سے آگے بڑھ رہی ہے، لیکن حکومتوں کو AI کو اپنانے میں کافی وقت لگے گا۔ بڑے کاروباری اداروں کو AI کو اپنانے میں کافی وقت لگے گا۔ یہ تبدیلیاں آپ کے خیال سے کہیں زیادہ آہستہ ہوتی ہیں۔ تو نمبر ایک اتنی تیزی سے حرکت نہیں کرتا جتنی لوگ سوچتے ہیں۔ خاص طور پر ٹیک میں لوگ، کیونکہ ہم ٹیک میں سب سے آگے ہیں۔ نمبر دو، لوگ یہ نہیں سمجھتے کہ اے آئی کے ذریعہ واقعی کتنی ملازمتیں پیدا ہوں گی یا ختم ہوں گی کیونکہ جب وہ لچکدار ہوتے ہیں تو وہ یہ نہیں سمجھتے کہ کسی پروڈکٹ یا خدمات کی مانگ کی لچک کہاں ہوتی ہے۔

تو ابھی، لوگوں کے پاس ایک بڑا مقالہ ہے، اوہ۔ پروگرامرز متروک ہونے جا رہے ہیں۔ AI خود کوڈ کرے گا۔ اب آپ کو پروگرامرز کی ضرورت نہیں پڑے گی۔ یہ ایک ممکنہ نتیجہ ہے، لیکن اس بات کی ضمانت نہیں ہے کہ یہ سب سے زیادہ ممکنہ نتیجہ ہے۔

1980 کی دہائی میں، ایک کام تھا جہاں لوگوں کو اسپریڈ شیٹ کہا جاتا تھا، اور اسپریڈ شیٹ انسانوں کے ذریعہ کیا جاتا تھا۔ بہت زیادہ معاوضہ دینے والے، انتہائی ہنر مند انسانوں کو Symphony نامی چیز سے پہلے ایک اسپریڈ شیٹ بنائی گئی تھی، جو اب میرے خیال میں ایکسل کے مساوی ہوگی، منظر عام پر آئی۔ اور ایکسل نے اسپریڈ شیٹس کی تمام ملازمتوں کو تباہ کر دیا۔ لیکن تم جانتے ہو کیا؟ اس نے لاکھوں اور لاکھوں مالیاتی تجزیہ کاروں کی ملازمتیں پیدا کیں جن کے پاس اب مالیاتی ماڈلنگ، مالیاتی تجزیہ کرنے کے اوزار تھے۔

اور اس طرح ایک دو ہزار نوکریاں غائب ہوگئیں۔ لاکھوں نوکریاں پیدا ہوئیں۔ لہذا جب سافٹ ویئر انجینئرنگ کی بات آتی ہے، مثال کے طور پر، آپ اس معاملے کو بنا سکتے ہیں جس میں سافٹ ویئر ڈویلپمنٹ کی لاگت بہت کم ہو جاتی ہے، اس کی مانگ پھٹ جاتی ہے۔ وہ کمپنیاں جنہوں نے تاریخی طور پر سافٹ ویئر ڈویلپرز جیسے SMBs یا حکومتوں یا بڑے پیمانے پر بڑے ادارے کی خدمات حاصل نہیں کیں، وہ یہ کرنا شروع کر دیں گی۔

اور اس طرح میں واقعی میں ایک کیس بنا سکتا ہوں۔ میں اس بات کی گارنٹی نہیں دے رہا ہوں کہ ایسا ہونے والا ہے، کہ جیسے جیسے سافٹ ویئر بنانا اتنا سستا ہو جائے گا، سوفٹ ویئر کی مانگ اتنی بڑھ جائے گی کہ درحقیقت روزگار میں اضافہ ہو گا۔ اور اس میں یہ حقیقت شامل نہیں ہے کہ ملازمت کے بہت سے نئے زمرے بنائے جا رہے ہیں۔

2000 کی طرح لوگ سوچ بھی نہیں سکتے تھے کہ سوشل میڈیا مینیجر کا کردار کیا ہوگا یا ٹویچ گیمر، کاسٹر یا کچھ بھی۔ اتنی نئی ملازمتیں بن رہی ہیں اور پیدا کی جا رہی ہیں کہ لوگوں کو تصور کرنا مشکل ہو رہا ہے۔ کیا میں ملازمت کے خاتمے کے بارے میں فکر مند ہوں؟ نہیں. کیا نوکریاں بدلنے والی ہیں؟ جی ہاں.

کیا وہاں ہارنے والے ہوں گے اور کس کو دوبارہ تربیت دینے اور موافقت کرنے میں مدد کرنے کی ضرورت ہوگی کیونکہ جیتنے والا ہارنے والا نہیں ہوتا کیونکہ جاب مارکیٹ کا ارتقا اکثر مختلف ہوتا ہے۔ بالکل۔ لیکن کیا میں 95٪ بے روزگاری کی شرح اور زبردست افسردگی کے بارے میں پریشان ہوں اور ہم سب نوکری سے باہر ہیں اور یہ راتوں رات ہوتا ہے، بالکل نہیں۔

یہ معاشیات کے خلاف ہر اس چیز کے خلاف ہے جو اب تک ہوا ہے، ثقافت اور اس رفتار کے خلاف ہے جس سے لوگ ٹیکنالوجی کو ایڈجسٹ کرنے اور اپنانے کے لیے تیار ہیں اور ہمارے سیاسی نظاموں، ہمارے اقتصادی نظام وغیرہ میں جڑی ہوئی جڑت کے خلاف ہے۔ نہیں، مجھے نہیں لگتا کہ یہ وقت مختلف ہے، لیکن ہاں، میں سمجھتا ہوں کہ ہمیشہ کی طرح، یہ ٹیکنالوجی انسانیت کو اس انداز میں بدل دے گی جس طرح ہم اپنی زندگی گزارتے ہیں۔

اگرچہ اس میں بہت زیادہ وقت لگے گا، یہ لوگ سوچتے ہیں۔ پھر بھی ایک بار پھر AI اور ٹیکنالوجی کے قلیل مدتی اثرات کو بڑھانا، طویل مدتی اثرات کو کم کرنا۔

ٹھیک ہے، جارج: T-MEC/USMCA صنعتی راہداری کے لیے فیصلہ کن انٹیلی جنس انفراسٹرکچر کی تعمیر۔ ٹھیک ہے. میرا اندازہ ہے کہ اس کا مطلب ہے میکسیکو، شاید امریکہ، اور میکسیکو۔

B2B2B ماڈل، کسٹمر بروکرز، ماحولیات کے مشیروں اور اکاؤنٹنگ فرموں، تقسیم کے چینلز کو نشانہ بنانا۔ کیا آپ مارکیٹ میں لاطینی امریکی یا صنعتی عمودی میں قدر دیکھتے ہیں کہ وہاں سے بکھرے ہوئے تعمیراتی منصوبے کے پیمانے پر۔

میں ایک قدم پیچھے ہٹوں گا۔ کیا مجھے لگتا ہے کہ آپ لاطینی امریکہ میں وینچر توسیع پذیر کاروبار بنا سکتے ہیں؟ بالکل۔ برازیل یا پلاٹا میں نیو بینک کے بارے میں سوچیں، جو ایک نیا بینک ہے جہاں میکسیکو میں سرمایہ کار، یا Mercado Libre، وغیرہ۔ تو سب سے پہلے، لاطینی امریکہ کی مارکیٹ بڑی ترقی کر رہی ہے، پہلے سے زیادہ نفیس اپنی VCs رکھنا شروع کر رہا ہے، Kaszek سے Monashees، وغیرہ۔

لہذا آپ لاطینی امریکہ میں مکمل طور پر کامیاب وینچر بیکڈ اسٹارٹ اپس بنا سکتے ہیں۔ اب خاص طور پر آپ کے شعبے میں۔ میں مارکیٹ کے کل سائز، اکنامکس، وغیرہ کے بارے میں کافی نہیں جانتا ہوں۔ لیکن جس حد تک ہم 10 بلین پلس ڈالر مارکیٹ کی طرح بات کر رہے ہیں جہاں شاید مارجن کا کافی ڈھانچہ ہے، مجھے شبہ ہے کہ جواب ہاں میں ہے۔ تو ہاں، معقول حد تک مثبت۔

ٹھیک ہے. LinkedIn صارف، مجھے یقین نہیں ہے کہ نام ہمیشہ کیوں نہیں دکھائے جاتے ہیں اور بعض اوقات ایسا کرتے ہیں۔ ہوئی، فیبریس، مجھے نہیں معلوم کہ کیا آپ مجھے پہلے کی اقساط سے یاد کرتے ہیں، میں نیدرلینڈز میں ایک بازار چلاتا تھا۔ آپ نے پہلے کی کئی اقساط کے دوران مشورہ دیا تھا۔ بازار بیچ دیا، پیسے کا استعمال کیا اب بیمہ کمپنی بنانے کے لیے بھاری بھرکم AI کو مربوط کرنے میں۔

بہت اچھا! AI کا استعمال کریں، کسٹمر سروس کے لیے تیار، فراڈ، قیمتوں کا تعین، کلیمز پروسیسنگ۔ آپ کو یہاں مارکیٹ پلیس کا مشورہ ہے۔ آپ کا خیر مقدم سے بڑھ کر ہے۔ اور مجھے لگتا ہے کہ آپ ہر چیز میں بہتری لانے کے لیے AI کو استعمال کرنے کے معاملے میں کیا کر رہے ہیں، کسٹمر سروس، فراڈ، قیمتوں کا تعین، دعوے، پروسیسنگ بہت معنی رکھتی ہے۔ ہم یورپ میں ACE Waves نامی کمپنی میں سرمایہ کار ہیں۔

Ace Waves بازاروں کے لیے ایک کسٹمر کیئر کمپنی ہے جہاں وہ ضم ہو جاتی ہیں اور AI آپ کی کسٹمر کیئر ٹیم کے ایک بڑے حصے کی جگہ لے لیتا ہے اوسطاً آپ کو اپنے NPS کو بہتر بناتے ہوئے، کسٹمر کی اطمینان کو بہتر بناتے ہوئے، آپ کے کسٹمر کیئر کے اخراجات کو 50% تک کم کرنے کی اجازت دیتا ہے۔ تو یقینی طور پر ان تمام چیزوں کے لیے کسٹمر سروس کے لیے AI کا استعمال کریں۔ اور وہاں موجود ہر سٹارٹ اپ کو اپنی پوری حد تک ٹولز کا استعمال کرنا چاہیے۔

جورڈجے: میں شاید آپ کا نام لے رہا ہوں۔ میرے سوال کا جواب دینے کے لیے آپ کا شکریہ۔ میں نے جیکوبیئن لیبز میں ہمارے پلیٹ فارم کے سلسلے میں آپ کو جی این اینز لانے کے بارے میں کہا، مجھے یقین نہیں ہے کہ یہ ضروری ہے کہ ایک میں کمرشلائزیشن، لیکن آپ نے کہا کہ آپ کے AI نے کہا پاس۔ کیا اسے براہ راست آپ کو پچ ڈیک یا ڈیمو بھیجنا ممکن ہے؟ ہاں، مجھے ڈیک کے ساتھ ایک LinkedIn InMail بھیجیں، وغیرہ۔ تو میرے AI میں کام کرتے ہوئے، ویسے، پچ Fabrice صرف آپ کو رائے دینے کی کوشش کر رہا ہے، وغیرہ۔ میں اسے اس کے برعکس، اس کے ساتھ کیا پسند کرتا ہے اس کے لحاظ سے اسے مزید اہم بنانے کی کوشش کرنے جا رہا ہوں۔ یہ دیکھنے کی کیا ضرورت ہوگی کہ ہمارے لیے سرمایہ کاری کرنا چاہتے ہیں۔

لہذا AI پاس کو آخر کے طور پر نہ لیں، سب کچھ ہو جائے گا۔ اور ویسے، ٹیم fabricegrinda.com پر میرے AI پر پچ فیبریس تک تمام پچوں کا جائزہ لیتی ہے۔ میں نے ابھی تک ایسا نہیں کیا ہے، لیکن یہ پچ فیبریس کے آخری بیچ کی کرنے کی فہرست میں ہے۔ تو ہاں، مجھے ایک ای میل بھیجیں ہم اس کا جائزہ لیں گے۔

ذکر کریں کہ آپ نے حوالہ کے لیے اس ایپی سوڈ سے اس گفتگو کا ذکر کیا۔ اور ہاں ہم ایک نظر ڈالیں گے۔ ابھی. ہاں۔ میں نہیں جانتا کہ آپ کو کتنا کرشن ہے. ہم عام طور پر، یا پوسٹ لانچ، پوسٹ ریونیو، پوسٹ پروڈکٹ مارکیٹ میں فٹ ہوتے ہیں، لیکن جلد۔ لیکن وہ تمام چیزیں پوسٹ کریں۔ لہذا یقینی طور پر نہیں معلوم کہ آپ کہاں ہیں، لیکن ہم اسے دیکھیں گے۔

مجھے دیکھنے دو کہ کیا پچھلے چند منٹوں میں کوئی اور سوال آیا ہے۔ اور اگر نہیں، اگر آپ کے پاس کوئی حتمی سوالات نہیں ہیں۔ ہم اسے ختم کر دیں گے۔ مجھے چیک کرنے دو۔ لوگوں نے واٹس ایپ پر سوالات بھیجے ہیں۔

ٹھیک ہے. مجھے لگتا ہے کہ ہم اچھے ہیں۔ میرے خیال میں ہم نے اب تک پوچھے گئے ہر سوال کا احاطہ کیا ہے۔ اس لیے آپ کا شکریہ۔ ہمیشہ کی طرح، میں اگلے منگل کو اپنے بلاگ پر یہ، ٹرانسکرپٹ اور اس ایپی سوڈ کا خلاصہ پوسٹ کروں گا۔ اور یقین نہیں ہے کہ اگلی قسط کیا ہوگی اور یہ ابھی کب ہوگی۔

شاید وہ سوالات جو لوگ پہلے پوچھ رہے ہیں۔ اس لحاظ سے کہ اگر میں آج اسے بنا رہا ہوں تو مجھے کون سی AI کمپنیاں بنانی چاہئیں۔ اوہ، حقیقت میں کچھ اور انتظار کریں۔ سوالات کا آخری حصہ اندر آ رہا ہے۔

جارج، آپ کا تجربہ، کیا چیز مارکیٹ پلیسز کو ان سے الگ کرتی ہے جو ان لوگوں سے واقعی بڑے پلیٹ فارم بن جاتے ہیں جو مخصوص یا خدمات کے کاروبار میں رہتے ہیں؟

بات یہ ہے کہ ابتدائی دنوں میں یہ بتانا مشکل ہے۔ جیسا کہ اوبر اصل میں ایک سیاہ کار سروس تھی، لہذا یہ بہت اعلی درجے کی تھی. یہ بہت طاق محسوس ہوا۔ میں کہہ رہا تھا کہ دوسرے بانی نے Uber کرنے کا انتخاب کرنے کے بجائے Stumble Upon کرنے کا انتخاب کیا۔ اس نے سوچا کہ Uber چھوٹا ہے۔ اور یہ صرف جب UberX مارکیٹ میں آیا، یہ بڑا ہو گیا.

Airbnb کے بارے میں سوچئے۔ Airbnb اصل میں لوگوں میں inflatable گدے تھے، رہنے والے کمرے ایک بہت ہی عمدہ پروڈکٹ کی طرح محسوس ہوتے تھے، اور یقیناً ایک بہت بڑا زمرہ بن گیا تھا۔ لہذا مارکیٹ فیڈ کی پیروی کریں اور دیکھیں کہ زمرہ کتنا بڑا ہوتا ہے۔

اور کبھی کبھی آپ ginormous زمرہ بنا سکتے ہیں۔ بس ایسا ہی ہوتا ہے کہ ہاؤسنگ ایک بہت بڑا زمرہ ہے۔ اور کم استعمال شدہ مکانات سے رقم کمانا ایک بہت بڑا زمرہ ہے۔ تو شامل کیا گیا ہے، اس طرح سے تیار کیا گیا ہے کہ واضح ہو جائے گا، جانے سے بڑا تھا. بس شروع میں اس طرح نہیں بنایا گیا تھا۔ تو آپ کیسے جانتے ہیں کہ یہ کتنا بڑا ہے؟

اکثر، یہاں تک کہ اگر کوئی چیز چھوٹی محسوس ہوتی ہے، آپ اصل میں سکے کے مشترکہ زمرے میں جا سکتے ہیں، دوسرے عمودی کو شامل کر سکتے ہیں، درجہ حرارت کو بڑھا سکتے ہیں، جہاں تھوڑا سا ہوتا ہے، اکثر آسمان کی حد ہوتی ہے۔ یہ چیزیں آپ کے خیال سے کہیں زیادہ بڑی ہو سکتی ہیں۔

AI کے موجودہ مرحلے میں LinkedIn صارف، آپ کس حد تک AI اور انسانی نگرانی کی سطح کو فیصلہ کرنے کی اجازت دیں گے؟

یہ انحصار کرتا ہے کہ آپ کیا کر رہے ہیں، ٹھیک ہے؟ اگر آپ (A) عام فہم کا استعمال کرتے ہیں، جب میں AI سے تحقیق کرنے کو کہتا ہوں، جو میں مستقل بنیادوں پر کرتا ہوں، تو میں یقینی طور پر نتائج کا کراس حوالہ دیتا ہوں۔ AI سے بھی پوچھیں کہ وہ آپ کو جوابی حقائق فراہم کرے۔ لہذا اگر یہ کسی چیز کے لئے بحث کرتا ہے، کہو کہ اگر آپ مخالف نقطہ نظر پر بحث کر رہے تھے، تو آپ کیا سوچیں گے؟

اس کے علاوہ، ChatGPT ایک بہت بڑا sycophant ہے. یہ آپ کو بتاتا ہے کہ آپ مستقل بنیادوں پر کتنے حیرت انگیز ہیں۔ ایماندار، حقیقت پسندانہ، کوئی بھی واضح طور پر وسیع فیڈ بیک کے لیے پوچھیں۔ بصورت دیگر، آپ کو ایک گلابی، داغدار جواب ملے گا کہ آپ کیا کر رہے ہیں۔ لیکن بنیادی انسانی فیصلے جیسے بنیادی اہم فیصلوں کے لحاظ سے، میرے پاس ابھی زیادہ تر کاموں کے لیے مکمل طور پر انسانی نگرانی ہوگی۔

اب ایسی چیزیں ہیں جو خودکار ہوسکتی ہیں، جیسے کسٹمر کیئر کے لیے، اوہ، میرے آرڈر کا ٹریکنگ نمبر کیا ہے یا میں نہیں پہنچا یا جو کچھ بھی ہے۔ ہاں، بالکل، کہ آپ AI سے یہ کر سکتے ہیں، لیکن مشن کی اہم چیزوں کی طرح، ابھی کے لیے انسانی نگرانی کا استعمال کریں۔ فریب، غلطیاں، تعصبات، لیکن یہ دلچسپ ہے۔ یہ تعصبات ہیں کیونکہ یہ آپ کو خوش کرنا چاہتا ہے، اور اس لیے یہ منفی پہلو کو نظر انداز کرتا ہے۔ یہ آپ کو بتاتا ہے کہ آپ کتنے حیرت انگیز ہیں، وغیرہ۔ اور اس لیے آپ کو اس قسم کے سوالات پر بہت محتاط رہنے کی ضرورت ہے جو آپ پوچھتے ہیں اور آپ اسے کس طرح مستعد کرتے ہیں۔ درحقیقت، تصورات اور آئیڈیاز کو جانچنے کے لیے متعدد LLMs کا استعمال کریں تاکہ یہ یقینی بنایا جا سکے کہ آپ کو ایک بہتر نقطہ نظر مل رہا ہے۔

فوری سوالات۔ ہم B2C میں ہیں ہم آپ کے لئے ابتدائی کرشن، مختصر، مضبوط بصیرت کے بارے میں مزید معاملات کے لئے بہت ابتدائی مرحلے کے آغاز کا جائزہ لے رہے ہیں جس کو ذمہ داروں نے نظر انداز کر دیا ہے۔ B2C مشکل ہے کیونکہ آپ کے پاس انوینٹری ہے، مقابلہ ہے، وغیرہ۔ لہذا میں ابتدائی کرشن اور یونٹ اکنامکس کی پرواہ کرتا ہوں۔

تو میرے لیے یہ اصل میں ابتدائی کرشن یونٹ اکنامکس سے زیادہ ہے۔ لیکن ظاہر ہے کہ کیا یہ ایک مسئلہ ہونے کی ضرورت ہے جو اتنا بڑا ہے کہ وارنٹ کے بعد جا رہا ہے؟ بالکل۔ لیکن یقینی طور پر، آپ، جیسے B2C میں، آپ اسے کیسے مارکیٹ کرتے ہیں؟ اور آپ مارکیٹ اسکیل مارکیٹنگ کو کس طرح پیمانہ کرتے ہیں؟ مسئلہ یہ ہے کہ گاہک کے حصول کے اخراجات بڑھ رہے ہیں، اور اس لیے مارجن کو اکثر کام کرنا مشکل ہے۔ اس لیے اس بات کو یقینی بنانا کہ آپ اپنی معاشیات کو میرے لیے کام کرتے ہوئے تلاش کر سکیں اور اسکیلنگ اور ریپیٹ ایبل شاید سب سے اہم ہے۔

سپروائزر AI مسلسل پوچھ رہا ہے، مجھے ہمارے تمام آپریشنل AIs سے معلومات فراہم کریں۔ ہم نے ہلکے پھلکے فیصلے کرنے کی اجازت دی۔ ہاں، یہ سمجھ میں آتا ہے۔ اور روشنی اثر سپروائزر انسانی سے زیادہ.

ہاں۔ یہ واقعی ایجنٹوں کو استعمال کرنے کا صحیح طریقہ ہے اور جس طرح میں اپنے ایجنٹوں کو استعمال کروں گا۔ لہذا مثال کے طور پر اگر میرے پاس اپنا OpenClaw ہے، تو جائیں اور LinkedIn میں دیکھیں کہ فنڈز کے لیے ممکنہ LPs دیکھیں اور پسند کریں کہ کون 250 K سے 500 K چیک اور مختلف جیو لکھ سکتا ہے اور سوچیں کہ ہم کب میٹنگ کر سکتے ہیں۔

بہت زبردست۔ کیا میں OpenClaw کو اجازت دیتا ہوں پھر کیا میں اس سے ای میلز کا مسودہ تیار کرنے کے لیے کہوں جو میں بھیج سکتا ہوں؟ جی ہاں. کیا میں اس کا جائزہ لیے بغیر اسے خود بخود ای میل بھیجنے دیتا ہوں؟ بالکل نہیں. اور کیا اور شاید یہ لمبی دم کے لیے کرے گا، لیکن کیا میں اسے اس کے لیے کرنے دوں گا، مجھے نہیں معلوم کہ میں ایک سو بلین ڈالر کا پنشن فنڈ تیار کر رہا ہوں جو اس فنڈ پر 20 ملین ڈالر کا چیک لکھ سکتا ہے؟

بالکل نہیں. جی ہاں. مشورہ، مسودہ، وغیرہ۔ اور پھر بھی، مجھے AI لکھنا پسند نہیں ہے۔ مجھے اپنی تحریر پسند ہے، ظاہر ہے میں متعصب ہوں۔ جب میں نے اس موسم گرما میں زندگی کے معنی پر اپنا بہت بڑا، بڑا مقالہ لکھا، جو میرے تناظر میں، زندگی کے معنی پر 10,000 لفظوں کی طرح تھا۔

اسے لکھنے کے بعد، میں نے اسے ChatGPT میں AI میں اپ لوڈ کیا۔ میں اس طرح تھا، ٹھیک ہے، مجھے رائے دیں۔ اور یہ میں نے بنیادی طور پر، ہجے کی غلطیوں، گرامر کی غلطیوں، وغیرہ کی واضح غلطیوں کے علاوہ، جو میں نے ٹھیک کی ہیں۔ AI کا استعمال کرتے ہوئے، میں نے تمام مشوروں کو نظر انداز کر دیا۔ یہ اوہ ہے آپ کا عنوان بہت عام ہے۔ زندگی کا مفہوم۔ آپ کو ایک punchy ایکشن چیز کی ضرورت ہے۔

بات بہت لمبی ہے۔ آپ کو اسے 27 ٹکڑوں میں توڑنے کی ضرورت ہے۔ آپ کی مثالیں بہت مبہم ہیں۔ اور میں بنیادی طور پر کیا آپ جانتے ہیں کیا؟ مجھے اپنی تحریر پسند ہے۔ مجھے لگتا ہے کہ آپ کا لکھنے کا طریقہ بہت پھول دار اور بوجھل ہے اور مجھے ایم ڈیشز یا کسی بھی چیز سے نفرت ہے۔

ہاں۔ مشورے کے لیے آپ کا شکریہ، لیکن نہیں، شکریہ۔ میں اپنی تحریر خود کرتا ہوں۔ اس نے کہا، مجھے AI سے فیڈ بیک مل رہا ہے۔ تو مثال کے طور پر، ہاں، میں ان چیزوں کے آئیڈیاز مانگتا ہوں جن کے بارے میں لکھنا ہے، وغیرہ۔ مجھے صرف اپنی تحریر خود کرنا پسند ہے۔ اور ویسے، اس نے غلطیوں اور تکرار وغیرہ کی نشاندہی کی۔

اس سے بنیادی بہتری آئی۔ لیکن ہاں، مجھے لگتا ہے کہ جس طرح سے آپ AI کا استعمال کر رہے ہیں وہ بہت معنی خیز ہے، وہ طریقہ بھی ہے جس طرح میں AI استعمال کرتا ہوں، لیکن دیکھو، میں ایک AI سپر صارف ہوں۔ جیسے میں ہر چیز کے بارے میں مستقل بنیادوں پر AI سے بات کرتا ہوں۔ میں ہر چیز کی جانچ کرتا ہوں۔ میں ویڈیوز سے لے کر امیجز تک، کاروباری ماڈلز کی جانچ کرنے، جائیداد کی تلاش تک سب کچھ بناتا ہوں۔ آپ اسے نام دیں، میں اس کے لیے AI استعمال کرتا ہوں۔ اسے استعمال کریں۔ یہ آپ کو زیادہ پیداواری بنائے گا۔

ٹھیک ہے، مجھے لگتا ہے کہ ہم ندی کے اختتام پر پہنچ گئے ہیں۔ شامل ہونے کے لیے آپ سب کا شکریہ۔ یہ انٹرایکٹو اور تفریحی تھا۔ اور میں آپ کو اگلے ایک میں دیکھوں گا، جو بھی اگلا ہے، اور جو بھی موضوع ہو، چند ہفتوں، چند مہینوں میں، ہم دیکھیں گے۔

ایک شاندار ہفتہ ہے!

گزشتہ چند ہفتوں کے دوران، ایک بڑھتا ہوا بیانیہ سامنے آیا ہے جس میں کہا گیا ہے کہ AI معیشت کو غیر مستحکم کر سکتا ہے اور پورے کاروباری ماڈلز کو متاثر کر سکتا ہے۔ پچھلے ہفتے، میں نے اپنا نظریہ شائع کیا تھا کہ AI معاشی تباہی سے کہیں زیادہ پیداواری انقلاب کا امکان ہے ۔

لیکن اس کا خاص طور پر بازاروں کے لیے کیا مطلب ہے؟

بہت سے بانی پوچھ رہے ہیں:

• کیا LLMs دریافت کو حاصل کریں گے؟
• کیا AI کمپریس ریٹ لے گا؟
• کیا ٹریفک پلیٹ فارم سے ہٹ جائے گی؟
• AI مقامی دنیا میں بازار کتنے قابل دفاع ہیں؟

اس ایپی سوڈ میں، میں ٹوٹ جاتا ہوں:

• AI کو منقطع کرنے والے بازاروں کے آس پاس کے زیادہ تر خدشات کو کیوں بڑھا چڑھا کر پیش کیا جاتا ہے۔
• جہاں AI مارکیٹ پلیس مارجن کو خطرہ بناتا ہے۔
• ساختی فوائد مارکیٹ پلیس برقرار رکھتے ہیں۔
• فوری مواقع AI لیکویڈیٹی، سرحد پار تجارت اور منافع کے لیے پیدا کرتا ہے۔
• بانیوں کو اب کیا کرنا چاہیے۔

اگر آپ بازار بنا رہے ہیں، اس میں سرمایہ کاری کر رہے ہیں یا اسے چلا رہے ہیں، تو یہ ایپی سوڈ آپ کے لیے ہے!

آپ کے حوالہ کے لیے میں وہ سلائیڈیں شامل کر رہا ہوں جو میں نے ایپی سوڈ کے دوران استعمال کی تھیں۔

اگر آپ چاہیں تو، آپ ایمبیڈڈ پوڈ کاسٹ پلیئر میں ایپی سوڈ سن سکتے ہیں۔

مذکورہ YouTube ویڈیو اور ایمبیڈڈ پوڈ کاسٹ پلیئر کے علاوہ، آپ iTunes اور Spotify پر بھی پوڈ کاسٹ سن سکتے ہیں۔

نقل

سب کو ہیلو مجھے امید ہے کہ آپ کا ہفتہ بہت اچھا گزرے گا۔ بنیادی طور پر پچھلے چند ہفتوں میں بہت زیادہ برہنہ اور خدشات ہیں کہ AI کی طرح دنیا پر قبضہ کرنے جا رہا ہے۔ 90% بے روزگاری، گریڈ، عظیم افسردگی، کچھ بھی ہو، اور میں بنیادی طور پر اس تھیسس اور نقطہ نظر سے متفق نہیں ہوں۔

اس پچھلے ہفتے، میں نے بلاگ پوسٹ لکھنے کے لیے وقت گزارا۔ AI پر اثرات اور حقیقت یہ ہے کہ اس کے گرنے کے بجائے پیداواری انقلاب کا زیادہ امکان ہے۔ اب، بنیادی سوال جو ٹیک اور بازاروں میں لوگ پوچھ رہے ہیں، بازاروں پر AI کا کیا اثر ہے؟

اور اس لیے میں جس چیز کے بارے میں دوبارہ غور کرنے پر توجہ مرکوز کر رہا ہوں وہ یہ ہے کہ، ٹھیک ہے، ایک ایسی دنیا میں جہاں ہر کوئی LLMs میں پریشان اور مرکوز ہے، اور درحقیقت لوگ پریشان ہیں کہ وہ سب سے اوپر والے فنل کی جگہ لے لیں گے، وغیرہ، اس کا اصل اثر کیا ہے؟ اور مجھے اس کا احساس ہو گیا ہے۔ میرے مقالے کا نقطہ نظر اور یہ بھی کہ جو کچھ میں ہر روز زمین پر دیکھ رہا ہوں وہ اس بدترین صورتحال سے بہت مختلف ہے جو لوگوں کے ذہن میں ہے۔

اور اسی طرح بازاروں میں AI کے اثرات کو بانٹنا چاہتا تھا۔ تو کسی مزید اڈو کے بغیر، آئیے شروع کرتے ہیں۔

Episode 52، Marketplaces and the Age of AI میں خوش آمدید۔

تو مجھے اپنی پیشکش دکھا کر شروع کرنے دو تاکہ آپ کو اندازہ ہو جائے کہ ہاں کیا ہو رہا ہے؟ اور ٹھیک ہے۔ تو آئیے اس احساس کے ساتھ شروع کریں کہ مارکیٹ کہاں ہے۔ اور واضح طور پر ہم ایک AI بلبلے کے بیچ میں ہیں جہاں ہر وقت AI، تمام AI ہوتا ہے۔ لہذا اگر آپ ایک قدم پیچھے ہٹتے ہیں اور آپ دیکھتے ہیں کہ مارکیٹ کہاں ہے ڈالر کی بحالی کا منصوبہ۔

اور نچلی سطح سے بڑھنے کے بارے میں آئیے کہتے ہیں، 22۔ نہیں، لیکن زیادہ تر امریکہ میں اور یہ سب AI میں۔ تو دیکھیں، سب کچھ اوپر جا رہا ہے، جیسے ریمپ کے سائز، قیمتیں، وغیرہ، لیکن AI کے ذریعے کارفرما ہیں۔ اس لیے اگر آپ پچھلے سال کے پہلے نو مہینوں پر نظر ڈالیں تو 75% ڈالر AI سٹارٹ اپس میں لگائے گئے۔

تو یہ کافی پاگل ہو گیا ہے۔ اور عالمی سطح پر، یہ تقریباً 50% فنڈنگ ​​AI میں رہا ہے اور اس میں بہت زیادہ اضافہ ہوا ہے۔ اور اگر آپ YC کو دیکھیں تو میرے خیال میں YC میں پچھلے سال 95% اسٹارٹ اپ AI سے متعلق کمپنیاں تھیں۔ اب دلچسپ بات یہ ہے کہ زیادہ تر سرمایہ بہت کم کمپنیوں کے پاس جا رہا ہے، اس لیے دنیا کی بشریات اور اوپن اے آئی، بلکہ کرسر، لوویبل، وغیرہ بھی۔

تو آدھے سرمائے سے زیادہ بڑے ماڈل 500 ملین سے زیادہ ہونے جا رہے ہیں۔ لہذا یہ ہر وقت سب سے بڑی کمپنیاں سب سے زیادہ قیمت یا سب سے زیادہ فنڈنگ ​​حاصل کرنے کے ساتھ AI رہا ہے۔ ظاہر ہے کہ OpenAI کے لیے صرف ایک بہت بڑی دوڑ تھی۔ انسان دوستی کے لیے ابھی کاموں میں ایک دور تھا۔

لہذا یہ انتہائی توجہ مرکوز کرنے کے لئے جاری ہے. دی. ہاں، زیادہ تر فائن فاؤنڈیشن ماڈل۔

اب جن چیزوں کو ہم رجحان کے نقطہ نظر سے دیکھ رہے ہیں اس لحاظ سے کہ لوگ بنیادی ماڈلز کے باہر کیا سرمایہ کاری کر رہے ہیں، X کے لیے بہت پیاری اور کرسیو۔ اس لیے عمودی سطح پر وائب کوڈنگ یا عمودی سطح پر سائٹس کے لیے کوئی کوڈ کوڈنگ سامنے نہیں آ رہی ہے۔

موجودہ صنعتوں کی پیداواری صلاحیت کو بہتر بنانے کے لیے AI کا استعمال دن بدن بڑا ہوتا جا رہا ہے۔ لہذا آپ تصور کریں کہ AI کمپنیوں کی طرح کام کے بہاؤ اور تعمیر میں مدد کریں جہاں GCs اور ذیلی ٹھیکیدار ایک ہی صفحے پر ہوسکتے ہیں اور بالکل دیکھ سکتے ہیں کہ کیا، کون کیا کر رہا ہے اور تمام کام کے عمل کو آسان بنا رہا ہے۔

ایجنٹ دوسرے ایجنٹوں کا انتظام کرتے ہیں اور پھر تعمیل میں عام چیزوں کو پسند کرتے ہیں، مورچا اعتماد، وغیرہ۔ اور پچھلے چند ہفتوں میں سب سے بڑا اصل رجحان، مہینہ OpenClaw رہا ہے۔ OpenClaw، یہ اوپن سورس لوکل ہے، یہ مقامی کمپیوٹر پر ہوسکتا ہے، یہ ورچوئل، پرائیویٹ سرور پر ہوسکتا ہے۔

ایجنٹ جو بنیادی طور پر آپ کے پرسنل اسسٹنٹ کے طور پر چلتا ہے انتہائی قابل ہے اور بہت ساری دوسری چیزیں کر سکتا ہے۔ اب بھی ترتیب دینا کافی مشکل ہے اور کافی مقدار میں تربیت لیتی ہے۔ اور یہ بھی کہ سیکورٹی کے کافی بنیادی خدشات ہیں، لیکن OpenClaw کے بانی کو ابھی OpenAI کی خدمات حاصل ہیں۔

اور مجھے پورا یقین ہے کہ تمام بنیادی بنیادی ماڈلز میں OpenClaw قسم کے مساوی ہونے جا رہے ہیں، جہاں آپ کے پاس آپ کا سپر سمارٹ Jarvis کے مساوی اسسٹنٹ ہے جو آنے والے ہفتوں، مہینے، وغیرہ میں آپ کے اختیار میں ہوگا۔

مارکیٹ میں ایگزٹ بحال ہو رہے ہیں اور ظاہر ہے کہ ہم زیادہ سے زیادہ IPOs کی توقع کر رہے ہیں خاص طور پر SpaceX کے ممکنہ طور پر OpenAI اور دیگر کے ساتھ۔

لہذا مارکیٹنگ کے حالات مجموعی طور پر وینچرز اور ایگزٹ میں بہتر ہو رہے ہیں، لیکن واضح طور پر صرف ایک ذیلی شعبے میں۔ کون سا AI ہے جو مارکیٹ پلیس سمیت دیگر کمپنیوں کے لیے درحقیقت بہت اچھا نہیں رہا ہے کیونکہ لوگ دیکھ رہے تھے کہ AI کمپنیوں میں صفر سے سو ملین کی آمدنی ریکارڈ وقت میں ایک ارب کی آمدنی اور آپ کے مارکیٹ پلیس کے آغاز میں، جو کہ دو ملین سے 10 ملین سے 30 ملین تک جا رہی ہے اب اتنا پرجوش نہیں لگتا۔ اور اس سے آگے، لوگ مضحکہ خیز طور پر پریشان ہیں کہ AI بنیادی طور پر مارکیٹ پلیس میں خلل ڈالنے والا ہے۔ لہذا بازاروں میں اضافہ کرنا مشکل ہے۔ جتنا ہم متضاد رہے ہیں اور ہم بہت سلیکٹیو رہے ہیں، اس لیے ہم لاگو AI میں سرمایہ کاری کر رہے ہیں اور میں اس کے بارے میں بات کروں گا کہ ہمارے لیے اس کا کیا مطلب ہے۔

میں درحقیقت یہ چاہتا ہوں کہ AI بلبلہ جاری رہے کیونکہ مجھے فکر ہے کہ اگر یہ پھٹا تو بچے کو نہانے کے پانی سے باہر پھینک دیا جائے گا۔ اور یہاں تک کہ وہ لوگ جو نظم و ضبط پر قائم رہے ہیں، وہ کمپنیاں جن کی یونین اکنامکس اچھی طرح سے بڑھ رہی ہے، جن کو پہلے ہی بڑھانا مشکل ہو رہا ہے، مستقبل میں اسے بڑھانا اور بھی مشکل ہو جائے گا۔

لہذا میں نے کہا کہ اس میں بہت سارے IPO بنیادی طور پر آرہے ہیں لہذا مارکیٹ کے حالات معقول حد تک مثبت نظر آتے ہیں۔ اب، یہ ایک بلبلا ہے۔ بہت غیر واضح اور یہ بتانا مشکل ہے کہ بلبلا کب ختم ہوگا۔ اور، لہذا ہم دیکھیں گے کہ مجھے امید ہے کہ یہ آنے والے کئی سالوں تک جاری رہے گا۔ اگر صرف اس وجہ سے کہ یہ پیداواری انقلاب کی بنیاد رکھ رہا ہے جہاں میں تصور کر سکتا ہوں کہ چیزیں سستی، بہتر، تیز تر ہوتی رہیں گی، جیسا کہ پچھلی دو صدیوں میں ہمیں زندگی کا ایک اور بھی اعلی معیار حاصل کرنے کی اجازت دی گئی ہے، آگے بڑھنے کی بنیاد پر بہت کم گھنٹے کام کرتے ہیں۔

تو بالکل اسی طرح جس طرح نوے کی دہائی کے اواخر کا بلبلہ، دیر سے، جیسے فائبر، وغیرہ کے ساتھ بنیادیں، جو 2000 کی دہائی میں انٹرنیٹ کے انقلاب کا باعث بنی۔ میں امید کر رہا ہوں کہ یہ کافی دیر تک جاری رہے گا کہ ہمیں ایک طرح سے سبسڈی والے AI علم تک رسائی حاصل ہے۔

کیونکہ ابھی، وہ ہیں ان میں سے زیادہ تر کمپنیوں کے پاس منفی مجموعی مارجن اس طرح ہے کہ ہم آگے بڑھنے کی سطح پر حیرت انگیز کمپنیاں بنا سکتے ہیں۔

ہاں، ثانوی منڈیوں نے بھی آغاز کرنا شروع کر دیا ہے، درحقیقت، یہ بہت سارے دلچسپ کاروباروں کی قیادت کر رہا ہے کیونکہ AI سے باہر بہت کم باہر نکلے ہیں۔

فنانسنگ اور وینچر میں دلچسپ رجحانات میں سے ایک وہ لوگ ہیں جو یہ جانتے ہوئے بھی ہیں کہ وہ مختلف کمپنیوں میں سیکنڈری خرید رہے ہیں، اور خاص طور پر ٹاپ، شارٹ ٹیل کمپنیاں، مٹھائیاں اور انتھروپک، لیکن آپ کے پاس ایک پوری اثاثہ کلاس تیار کی جا رہی ہے جہاں آپ LP کہہ رہے ہیں، یا لیڈر سرمایہ کار کہہ رہے ہیں، "ارے! ہمارے پاس ان وینچر فنڈز میں LPs ہیں، جو کہ 12 سالوں میں، 12 سال سے جاری ہیں۔ ابھی تک باہر نکلتے ہیں وہ لیکویڈیٹی چاہتے ہیں اور اس لیے وہ NAV میں 20، 30، 40 فیصد ڈسکاؤنٹ پر فروخت کرنے کو تیار ہیں۔” اور اس لیے بہت سارے سرمایہ کار وینچر میں دیر سے مرحلے کے ایل پی حصص خریدنے کے لیے نہیں آ رہے تھے، جو درحقیقت ایک دلچسپ اثاثہ کلاس ہے کیونکہ مجھے شبہ ہے کہ آپ کو کافی اچھی رعایت مل سکتی ہے۔

اور اسی وقت، لیکویڈیٹی ہونے والی ہے کیونکہ M&A مارکیٹیں کھل رہی ہیں، یہ دیکھتے ہوئے کہ IPO مارکیٹیں کھل رہی ہیں۔ اتنی دلچسپ اثاثہ کلاس۔

تو اب آئیے بازاروں میں AI کے اثرات کے بارے میں بات کرتے ہیں۔ لہذا سب سے بڑا خوف جو لوگوں کو ہے وہ یہ ہے کہ AI سب سے اوپر والے فنل کو پکڑ لے گا۔

ہر کوئی ChatGPT، یا Gemini یا Claw پر جانے والا ہے، اور وہ کہیں گے، میں اسے خریدنا چاہتا ہوں، اور لین دین مکمل طور پر وہاں ہوگا۔ اور آپ اب eBay، Amazon، DoorDash، Uber بکنگ، وغیرہ پر نہیں جائیں گے۔ اور مجھے شک ہے کہ یہ سب سے پہلے غلط ہے۔ فنل کا اوپری حصہ LLMs میں نہیں جائے گا۔

اور میں آپ کو بتاتا ہوں کہ جب آپ حقیقی صارف کے رویے کے ذریعے سوچتے ہیں، جیسے لوگ ان مختلف سائٹس پر کیوں جا رہے ہیں اور ان کا سوچنے کا انداز کیا ہے؟ اور اس طرح جب لوگ ان بازاروں میں جاتے ہیں، تو عام طور پر تین طریقے ہوتے ہیں کہ وہ وہاں کیسے اور کب اور کیوں جاتے ہیں۔

لہذا اگر آپ ونٹیڈ جیسی سائٹ پر جاتے ہیں تو لوگ وہاں نہیں جاتے یہ جانتے ہوئے کہ وہ کیا خریدنا چاہتے ہیں۔ یہ تفریح ​​​​کے طور پر خریداری کی طرح ہے۔ ایسا لگتا ہے کہ میں SoHo میں براڈوے پر چلنے جا رہا ہوں اور میں جا کر ان کی دکانوں میں داخل ہونے جا رہا ہوں اور مجھے اس بات کا کوئی واضح احساس نہیں ہے کہ میں کیا ڈھونڈ رہا ہوں، اور اگر کوئی چیز گونجتی ہے تو میں اسے خریدنے جاؤں گا۔

اور اس طرح آپ دیکھتے ہیں کہ ان سائٹس میں مصروفیت فی وزٹ 20 صفحات کی طرح ہے۔ لوگ کہتے ہیں کہ 10، 20 منٹ، 30 منٹ سائٹ پر جب بھی وہ جاتے ہیں، اور وہ مہینے میں کئی بار آتے ہیں۔ اور کیونکہ LLM سب کچھ کارکردگی کے بارے میں ہیں اور آپ کو وہ چیز فراہم کرتے ہیں جو آپ چاہتے ہیں۔ یہ نہیں ہے۔ اس میں خلل پڑنے کا کوئی خطرہ نہیں ہے۔

OpenAI میں سب سے اوپر ہزار ترجیحات کی طرح۔ ہمیں انفرادی X کے شاپنگ پیٹرن کا تجزیہ کرنے اور چیزوں کی ایک براؤزنگ فیڈ بنانے کی ضرورت نہیں ہے جو اسے صرف بہت کم خریداری کی شرح کے ساتھ دیکھنے کے لئے تفریح ​​​​کرسکے۔ یہ غور کرنے کی ترتیب میں بھی نہیں ہے۔ Vinted جیسی سائٹس، میں دیکھ رہا ہوں کہ ان میں خلل پڑنے کا کوئی خطرہ نہیں ہے کیونکہ لوگ وہاں موثر نہیں ہوتے ہیں۔

وہ وہاں براؤز کرنے اور دیکھنے کے لیے موجود تھے کہ کیا دستیاب ہے۔ لہذا جب تک آپ کے پاس ایک بہت لمبی دم ہے جس میں بہت سی مختلف اشیاء ہیں، جنہیں آپ دیکھ سکتے ہیں اور جو لوگ مجبور محسوس کرتے ہیں، مجھے اوپر کا چمنی کسی بھی طرح، شکل یا شکل میں بدلتا ہوا نظر نہیں آتا۔

دوسرا دوسرا بڑا نمونہ وہ تھا جہاں لوگ خریدتے ہیں یا تلاش کرتے ہیں یا بازار میں لین دین کی تلاش کرتے ہیں۔

لہذا اگر آپ بالکل جانتے ہیں کہ آپ کیا ڈھونڈ رہے ہیں، تو بہت سے لوگ صرف Amazon پر جاتے ہیں اور وہ ٹائپ کرتے ہیں جو وہ ڈھونڈ رہے ہیں اور وہ LG C3 65 EVO TV ٹائپ کرتے ہیں۔ پوف! ایک نتیجہ، وہ اسے خریدتے ہیں۔ اور وہ عام طور پر سرچ انجنوں پر بھی نہیں جاتے، یہاں تک کہ وہ براہ راست ایمیزون یا ای بے پر بھی جاتے ہیں۔

اب، یہاں تک کہ اگر آپ نے وہاں سے آغاز نہیں کیا اور آپ نے LLIM پر آغاز کیا، یا آپ نے Google پر آغاز کیا، کیونکہ یہ اعلیٰ مارکیٹ حصص والے بازار، آپ کو جو نتائج حاصل ہوں گے وہ اب بھی بنیادی بازاروں سے ہی آئیں گے۔ لہذا اگر آپ آج گوگل پر جاتے ہیں اور آپ کسی مخصوص پروڈکٹ کا نام ٹائپ کرتے ہیں تو تقریباً تمام نتائج ای بے اور ایمیزون سے آتے ہیں کیونکہ۔

مشترکہ طور پر، ان کے پاس ای کامرس کا 43% مارکیٹ شیئر ہے۔ اور اس لیے یہاں تک کہ اگر آپ LLM گئے اور آپ نے کہا، میں LG C3 65 انچ Evo خریدنا چاہتا ہوں یا استعمال کیا گیا زیادہ تر نتائج ممکنہ طور پر eBay اور Amazon سے آئیں گے۔ اس سے قطع نظر، ہو سکتا ہے کہ سب سے اوپر قدر کی گرفتاری کا تھوڑا سا حصہ ہو، لیکن گوگل کی قدر کیپچر سے مختلف نہیں ہونا چاہیے۔

جب لوگ اپنا برانڈ خرید رہے تھے۔ اور اس لیے کیونکہ دن کے اختتام پر، OpenAI کسٹمر کیئر، تکمیل، شپنگ، ادائیگیاں، واپسی، فنانسنگ، وغیرہ نہیں کرے گا۔ تو سب سے پہلے، مجھے نہیں لگتا کہ زیادہ تر ٹریفک، اگر آپ کو بالکل معلوم ہے کہ آپ کیا ڈھونڈ رہے ہیں، تو واقعی کوئی وجہ نہیں ہے کہ آپ کو LLM میں جانا چاہیے۔ آپ براہ راست ایمیزون، ای بے، یا عمودی سائٹ کی قسم پر جا سکتے ہیں جہاں آپ اسے تلاش کر رہے ہیں۔ Poof، یہ حاصل کریں. اس معاملے میں بھی گوگل کرنے کی کوئی وجہ نہیں ہے۔ اس نے کہا کہ اس سے ظاہر ہوتا ہے کہ عام طور پر LLMs، یا Google کے لیے ایک وجودی خطرہ کیونکہ بہت سارے نتائج حاصل کرنے کے بجائے، آپ ایک نتیجہ دیتے ہیں تو بہتر ہوتا ہے۔

لہذا اگر میں گوگل ہوتا تو میں پریشان ہو جاتا۔ LLMs کے اثرات کے بارے میں مضحکہ خیز طور پر پریشان ہیں، اسی لیے وہ Gemini میں پوسٹ کر رہے ہیں۔ لیکن اگر میں کچھ بھی ہوں، ای بے، میں اتنا پریشان نہیں ہوں گا کیونکہ دن کے آخر میں وہ مسئلہ جسے وہ حل کرنے کی کوشش کر رہے ہیں اور وہ جو قدر لاتے ہیں وہ بہت دوست ہے، بنیادی طور پر مختلف ہے۔

اب تیسرے رویے کے پیٹرن میں تھوڑا سا زیادہ خطرہ ہے۔ تو دوسرا بڑا طرز عمل جو آپ کے پاس تلاش کے لیے ہے وہ چیز ہے جسے غوری خریداری کہتے ہیں۔ آپ دیکھ رہے ہیں، آپ کچھ خریدنا چاہتے ہیں، لیکن آپ کو یقین نہیں ہے کہ بالکل کیا ہے۔ لہذا ایسی متعدد سائٹیں ہیں جن کے مرطوب مشیر ہیں، لہذا سفر کے لیے چار ہیں، اگر آپ خریدنا چاہتے ہیں تو ایک کیوریٹڈ ہے، جیسا کہ یہ اعلیٰ درجے کا سکی آلات ہوا کرتا تھا، لیکن اسے وسیع کیا گیا ہے۔

یا اور آپ کے پاس اسٹیچ فکس ہے جہاں آپ کے پاس ایک ہے، ایک فیشن ایڈوائزر آپ کو بتا رہا ہے کہ آپ کیا چاہتے ہیں۔ لیکن اس سے آگے، آپ تصور کر سکتے ہیں کہ اگر آپ کار خریدنا چاہتے ہیں، اگر آپ مکان خریدنا چاہتے ہیں تو وہاں قابل غور خریداریاں ہیں۔ اور وہاں آپ یہ دلیل دے سکتے ہیں کہ وہ LLMs جو آپ کو اچھی طرح جانتے ہیں، آپ کو یہ مشورہ دینے میں کافی گہرا کردار ادا کریں گے کہ آپ کے رہنے کے لیے بہترین پڑوس کون سا ہے، آپ کی ضروریات کے لحاظ سے بہترین کار، وغیرہ۔

اب، یہ اس وجہ کا ایک حصہ ہے کہ ان میں سے کچھ سائٹس جیسے Curated، میرے خیال میں انہوں نے 300 ملین میں فروخت کیا، لیکن انہوں نے 200 ملین اکٹھے کیے، اس لیے یہ بہت اچھا اثاثہ نہیں تھا۔ لیکن اس کے باوجود، اس کی مکمل ضمانت نہیں ہے کہ یہ LLMs میں چلا جائے گا۔ آپ یہ دلیل دے سکتے ہیں کہ AI کا نفاذ جو آپ کی سائٹ میں ہے، جیسے Instacart کی ترکیب کی سفارش یا Rufus for Amazon۔

کیونکہ وہ اس زمرے میں مہارت رکھتے ہیں۔ اور آپ دیکھ سکتے ہیں کہ AI سفارشی انجن زیلو یا بینگ کے ذریعے بنایا جا رہا ہے، اور ٹرولیا اور عمارت، کاروانا کے ذریعے بنایا جا رہا ہے۔ یہ اتنا ہی اچھا ہو سکتا ہے، اگر LM میں موجود لوگوں سے بہتر نہ ہو۔ یہاں خلل کا خطرہ بہت زیادہ ہے۔ لیکن پھر، خریداریوں پر غور کریں یا بازاروں میں لوگوں کے پاس موجود مجموعی شاپنگ پیٹرن کا ایک چھوٹا فیصد۔

پہلی تشویش، کیا فنل کا پورا اوپری حصہ LLMs میں منتقل ہو جائے گا؟ میرے خیال میں اس کا جواب نہیں ہے۔ مجھے لگتا ہے کہ اگر اس میں سے تھوڑا سا وہاں بڑھ جاتا ہے، لیکن یہاں تک کہ اگر ایسا ہوتا ہے، مجھے نہیں لگتا کہ یہ بہت زیادہ قیمت پر قبضہ کرے گا. نمبر ایک، ہاں، مجھے نہیں لگتا کہ سب سے اوپر کا فنل LLMs میں منتقل ہوتا ہے۔

نمبر دو، اگر یہ LLMs میں منتقل ہوتا ہے۔ تو آئیے بدترین صورت حال کو فرض کرتے ہیں۔ کیا ہے. مارکیٹ پلیس پر کتنا اثر پڑے گا؟ وہاں، میں سمجھتا ہوں کہ مارکیٹ پلیس کون ہے اور یہ کیا کرتا ہے اور یہ واقعی بنیادی طور پر کتنی اہمیت رکھتا ہے اس پر منحصر ہے کہ اس میں بہت زیادہ اہمیت ہے۔ تو سب سے پہلے یہ ہے کہ بازار کتنا کام کر رہا ہے؟

اگر بازار خالص طور پر خریدار اور بیچنے والے سے مماثل ہے، تو اینجی کی فہرست یا زیلو یا تھمبٹیک۔ یہ بہت زیادہ کام نہیں کر رہا ہے۔ درحقیقت، آپ کو، صارف کو بہت زیادہ کام کرنا پڑتا ہے کیونکہ آپ فہرستوں کو دیکھ رہے ہیں، آپ صحیح کو چن رہے ہیں۔ آپ ہیں، یا اگر آپ اگر آپ ہیں تو، آپ Thumbtack پر جائیں اور آپ لوگوں سے کسی کام پر بولی لگانے کے لیے کہہ رہے ہیں، تو آپ کے پاس 20 بولیاں ہیں۔ آپ کو ایک کو چننا ہوگا۔ آپ بہت کام کر رہے ہیں۔

تو اس صورت میں، جہاں بازار میں کام یا انتظامی کام کی سطح کم ہو۔ خلل کے راستے میں بہت زیادہ خطرہ ہے۔ یہی وجہ ہے کہ عام طور پر ان بازاروں کے کمیشن کچھ کم ہوتے ہیں۔ لیکن اگر آپ انوینٹری کا انتظام آخری میل، چننے، چننے اور پیک کرنے، آخری میل کی ترسیل کر رہے ہیں۔

فنانسنگ، ادائیگیاں، واپسی، وغیرہ۔ بہت زیادہ، خلل کا خطرہ بہت کم۔ یہاں تک کہ فنل کے اوپری حصے میں بھی، میں DoorDash، Uber، یا Amazon جیسی کمپنیوں کو ان کے کام کی مقدار کے پیش نظر کسی بھی خطرے میں نہیں دیکھ رہا ہوں۔ تو ماں، انتظام کی مقدار اہمیت رکھتی ہے۔ اور ویسے بھی، پچھلے 25 سالوں سے بازاروں میں رجحان زیادہ جدید ہے، نئے مارکیٹ پلیس زیادہ سے زیادہ کام کرتے ہیں۔ اور درحقیقت، آپ AI کا استعمال زیادہ کرنے اور ایسے کام کرنے کے لیے کر سکتے ہیں جو پہلے ممکن نہیں تھا۔ لہٰذا مارکیٹ پلیس جتنا زیادہ منظم ہوگا، ٹریفک کے وہاں منتقل ہونے پر فنل LLM کے اوپری حصے سے قیمت کا اتنا ہی کم خطرہ ہوگا۔ اور جیسا کہ میں نے کہا، مجھے امید نہیں ہے کہ اس کا زیادہ حصہ وہاں منتقل ہو جائے گا۔

تو نمبر دو یہ ہے کہ آپ سپلائی کے نقطہ نظر سے کتنا کام کر رہے ہیں؟ اب یقیناً اگر آپ Expedia ہیں اور آپ سفر کر رہے ہیں اور زیادہ تر ایئرلائنز ہیں، تو ایسی پانچ ایئر لائنز ہیں جن کا حجم زیادہ ہے اور وہ پہلے ہی آپ کو زیادہ کمیشن نہیں دے رہی ہیں، اس کی نقل بنانا بہت آسان ہے۔ تو میں دیکھ سکتا تھا کہ آپ ChatGPT پر کیسے جا سکتے ہیں اور کہہ سکتے ہیں، "ارے، مجھے نیویارک سے سالٹ لیک سٹی کے لیے فلائی بک کرو۔”

اور یہ بہت مؤثر طریقے سے کر سکتا ہے کیونکہ صرف پانچ ایئر لائنز ہیں جن کو کم حد تک دیکھنا ہے، لیکن پھر بھی ممکن ہے۔ ہوٹلوں کے لیے booking.com کی طرح کچھ۔ بہت سے لمبے ٹیل ہوٹل ہیں، جو حقیقت میں بکنگ کی طاقت رہے ہیں۔ لیکن بڑی زنجیروں میں جہاں لوگ ہلٹن، ہیاٹ کے کافی وفادار ہیں، ان کا بازار میں کافی حصہ ہے۔

اور نتیجے کے طور پر، اگر آپ اس حد تک ایسی جگہوں پر بکنگ کر رہے ہیں جہاں آپ کے پاس لائلٹی پوائنٹس ہیں، À la Hyatt۔ یا ہلٹن آپ ہیں، وہ درحقیقت معقول طور پر اس کی نقل تیار کر سکتے ہیں۔ تو آپ واقعی اپنے LLM کے پاس جا سکتے ہیں اور کہہ سکتے ہیں، ارے، مجھے سالٹ لیک سٹی کے لیے ایک فلائٹ بک کرو اور پھر مجھے سالٹ لیک سٹی کے ہیاٹ میں بک کرو۔

اور یہ معقول حد تک مؤثر طریقے سے کر سکتا ہے، یا کم از کم یہ معقول حد تک مؤثر طریقے سے کرنے کے قابل ہو جائے گا تاکہ یہ محسوس نہ ہو، لہذا اس صورت میں فراہمی کی مقدار اتنی منفرد نہیں ہے۔ اب، اگر آپ ایک اور انتہائی مثال لیں، تو اس کا دوسرا سرا، جیسے Airbnb یا DoorDash، جہاں ہے۔

ہزاروں، شاید سیکڑوں ہزاروں چھوٹے ماں اور پاپ ریستوراں اور لوگوں کی فہرستوں کی طرح، انفرادی فہرستیں، جہاں سپلائی بہت منفرد، بہت الگ الگ، بہت لمبی دم ہے۔ یہ ایسا کام نہیں ہے جو LMS کسی بھی طرح، شکل یا شکل میں کرنا چاہتا ہے۔ ایمیزون کے لیے بہت زیادہ پیداواری، محفوظ ایک ہی چیز۔

ویسے بھی ایمیزون واقعی مارکیٹ پلیس ہے۔ زیادہ تر. ایمیزون پر یا Etsy میں ہزاروں اور ہزاروں سپلائرز ہیں۔ اور ابھی Uber میں سپلائی انضمام، ڈرائیورز ہیں، کافی تعداد میں ڈرائیور موجود ہیں۔ لیکن ایک بار پھر، خود سے چلنے والی دنیا میں، شاید یہ بدل جاتا ہے۔

لہذا اگر آپ اس طرح کے بارے میں سوچتے ہیں کہ آپ کی حفاظت کہاں کی جائے گی، آپ اتنا ہی زیادہ کام کریں گے۔ اور آپ کے پاس جتنی زیادہ انفرادی، الگ الگ، بکھری سپلائی ہوگی، آپ اتنے ہی زیادہ محفوظ ہوں گے۔ اور اسی لیے میں بالکل بھی پریشان نہیں ہوں، واضح طور پر DoorDash’s اور Airbnb’s، et cetera، یا Amazons of the world کے لیے، اور اس سے بھی بڑھ کر دنیا کے Expedia’s اور TripAdvisor’s کے لیے۔

کم اس کے بارے میں سوچنے والی اگلی چیز یہ ہے کہ آپ صارف کے مقابلے میں کتنا کام کرتے ہیں اور اگر اس حد تک لین دین یک طرفہ ہے، تو آپ ہر پانچ سال میں صرف ایک کار خرید رہے ہیں، آپ ہر سات، آٹھ سال میں صرف سات گھر خرید رہے ہیں۔ پھر LLMs کے پاس جانے پر غور کیا جانا، ان کے ساتھ بات چیت کرنا شاید بہت معنی رکھتا ہے۔

لیکن جس حد تک آپ کر رہے ہیں، آپ ہر روز Uber جیسی کوئی چیز استعمال کر رہے ہیں، LMS کسٹمر کیئر کے ساتھ معاملہ نہیں کرنا چاہتا اور یہ حقیقت ہے کہ صارف اپنا فون کار میں بھول گیا تھا یا اسے غلط جگہ پر چھوڑ دیا گیا تھا، یا DoorDash، غلط کھانا ڈیلیور کیا گیا تھا اور لوگ ان چیزوں کو ہفتے میں کئی بار آرڈر کر رہے تھے، اور یقینی طور پر مہینے میں کئی بار۔

اور اس لیے جتنی زیادہ کثرت سے کم قدر، اوسط آرڈر کی قیمت کم ہوتی ہے، اتنی ہی زیادہ تعدد ہوتی ہے۔ لہٰذا جتنی کم قیمت اور جتنی زیادہ تصور شدہ لین دین، اتنا ہی کم LLMs اس سے نمٹنا چاہیں گے۔ اور اسی وجہ سے، میں ایک بار پھر سوچتا ہوں کہ Uber، DoorDash ہے، دنیا کے Uber ایسٹ ایمیزونز بہت محفوظ ہیں۔

کیونکہ یہ اعلی تعدد اور معقول حد تک کم قیمت ہے۔ بمقابلہ زیلو، آئیے کہہ لیں یا واضح طور پر یہاں تک کہ ایک ہوائی جہاز اڑانا، جو لوگ، زیادہ تر لوگ باقاعدگی سے نہیں کرتے ہیں۔ اور پہلی دلیل جیسا کہ میں نے کہا، میں نہیں سمجھتا کہ فنل کا سب سے اوپر LLMs میں منتقل ہوتا ہے، لیکن اگر ایسا ہوا بھی تو، مارکیٹ پلیس اور کمپنیوں کا ایک سیٹ ہے جو معقول طور پر محفوظ ہیں کیونکہ ان کے پاس منفرد سپلائی ہے۔ ان کے پاس ہے۔ وہ بہت زیادہ کام کرتے ہیں، اس لیے وہ زیادہ منظم مارکیٹ پلیس ہیں۔ ان کے پاس اعلی تعدد، کم اوسط آرڈر ویلیو ہے، جو لوگوں کو ایسا نہ کرنے کی ترغیب دیتی ہے۔

لہذا ان میں سے زیادہ تر کمپنیوں کو میں ڈس انٹرمیڈی ایشن کا خطرہ نہیں دیکھتا ہوں اور نہ ہی اس کی اصلاح، مارجن کمپریشن۔ تو بازاروں کو کیا کرنا چاہیے؟ اور یہ ان ہتھکنڈوں سے بالکل مختلف ہے جو میرے خیال میں اسے اشتہاری نقطہ نظر سے نافذ کرنا چاہیے، جس کا میں جلد ہی احاطہ کروں گا، یہ زیادہ ٹھیک ہے۔ لہذا اگر LLMs چننے اور پیک کرنے اور آخری میل اور طویل مدتی، طویل دم کی فراہمی اور فنانسنگ اور فنانسنگ گارنٹی، وغیرہ جیسے کام کر رہے ہیں، تو ایسا کریں۔ ٹھیک ہے؟

اس بات کو یقینی بنائیں کہ آپ کی سپلائی منفرد اور مختلف اور امتیازی ہے، جو کہ آپ بازار کی تعمیر کرتے وقت بالکل بھی کرنا چاہتے ہیں، ٹھیک ہے؟ جیسا کہ آپ متمرکز غیر امتیازی فراہمی نہیں چاہتے ہیں۔ آپ کو اپنا AI بنانا چاہیے۔ تو میں نے ایمیزون کے لیے روفس کی مثال دی۔ لہذا اگر میں کاروانا ہوتا، تو میں اپنا AI سفارشی انجن بناتا۔

اور ویسے، طویل مدتی میں، اگر آپ UX UI تناظر کے بارے میں سوچتے ہیں، تو آج، آپ کے پاس ایک سرچ باکس ہے جہاں لوگ وہ لکھتے ہیں جو وہ تلاش کر رہے ہیں، اور L long فارم کے سوالات کے لیے ایک علیحدہ سرچ باکس جو LLME ہیں، مجھے یقین نہیں ہے کہ یہ معنی خیز ہے۔ میرے پاس شاید ایک سرچ باکس ہوگا۔ اور اگر یہ ایک طویل سوال ہے تو آپ جواب دیتے ہیں، AI قسم کے جواب کے ساتھ۔

اور اگر یہ ایک مختصر سوال ہے جیسے، LGC 5 65, C3 65 انچ poof، تو آپ تلاش کا نتیجہ دیتے ہیں، فائدہ اٹھاتے ہیں، ظاہر ہے کہ آپ کی طاقت، جو عام طور پر آپ کا مارکیٹ شیئر زیادہ ہوتا ہے۔ اور اسی طرح سوچیں۔ میں مفت ٹریفک حاصل کرنے کے لیے شاید LMS میں خود کو انڈیکس کروں گا اور میں اس کے بارے میں بات کروں گا کہ یہ کتنی مفت ٹریفک ہے، لیکن میں انہیں آپ کو تربیتی ڈیٹا کے لیے استعمال نہیں کرنے دوں گا۔

تو ایک nuance ہے. انڈیکس، لیکن تربیتی ڈیٹا کے لیے استعمال نہ کریں۔ کسٹمر کے تجربے کو کنٹرول کریں، جو کہ دو چیزیں ہیں۔ A، حیرت انگیز اعلی NPS ہے، لیکن B. ضرورت سے زیادہ کمائی نہ کریں، قیمتیں نہ بڑھائیں، ٹھیک ہے؟ اس لحاظ سے منصفانہ رہیں کہ آپ کتنی رقم کما رہے ہیں۔ اور، اس پرو کے ذریعے سوچیں کہ شاید گاہک کے حصول کے اخراجات بڑھ سکتے ہیں یا حقیقت میں بدل جائیں گے اور SEM سے، شاید SEO میں، LLMs جیسی چیزوں میں منتقل ہو جائیں گے۔

لہذا آپ اپنے آپ کو بچانے کے لیے بہت ساری چیزیں کر سکتے ہیں۔ اب بہت سے لوگوں نے جو پریشان ہیں کہا ہے، اوہ، میں خود ایل ایل ایم میں انڈیکس نہیں جا رہا ہوں اور ای بے نے حال ہی میں ایل ایم ایس میں خود کو انڈیکس نہ کرنے کا فیصلہ کیا ہے جبکہ یہ فرانس کا ایک بڑا درجہ بند پہلو ہے۔ تو فرانس میں درجہ بندی کے معروف افراد نے اس کے برعکس اور مکمل طور پر مربوط کیا۔

اور میں جو دلیل پیش کروں گا وہ یہ ہے کہ آپ کو اپنے آپ کو انڈیکس کرنا چاہئے۔ یہ گوگل میں اپنے آپ کو انڈیکس کرنے سے مختلف نہیں ہے۔ اگر آپ واقعی گوگل میں اپنے آپ کو انڈیکس کر رہے ہیں، تو اس کی کوئی وجہ نہیں ہے کہ آپ خود کو LLMs میں انڈیکس نہ کریں۔ اب، اگر آپ نے مجھے بتایا کہ آپ کے زمرے میں مارکیٹ کا 99% حصہ ہے، آپ غالب کھلاڑی ہیں، اور آپ نہیں چاہتے کہ لوگ اس میں تلاش شروع کریں، ان کا سفر آپ کی سائٹ میں کہیں اور ہے کیونکہ آپ اس تجربے کو کنٹرول کرتے ہیں۔

یقیناً، اپنے آپ کو گوگل یا ایل ایل ایم میں انڈیکس نہ کریں، بلکہ عالمی سطح پر۔ ایسے سٹارٹ اپس کا فیصد جو اتنے زیادہ مارکیٹ شیئر اور کنٹرول کی تعریف کرتے ہیں کہ وہ انڈیکس نہ ہونے اور گوگل یا LLMs سے مفت ٹریفک حاصل کرنے کے متحمل ہوسکتے ہیں، میرے خیال میں یہ بہت کم ہے۔ لہٰذا وہاں موجود 99% بازاروں کے لیے، تجویز یہ ہے کہ خود کو LLMs میں انڈیکس کریں۔ اس کے لئے جاؤ.

شاید وارنٹ فکسنگ یا تحفظ یا معافی. تو بہت سے لوگ کہہ رہے ہیں، اوہ، سرچ ٹریفک نیچے جا رہا ہے۔ تو سب سے پہلے، یہ سچ نہیں ہے۔ یہ بنیادی طور پر فلیٹ ہے۔ لہذا آپ جو SEO ٹریفک حاصل کر رہے ہیں وہ فلیٹ ہے۔ اور اس لیے آپ SEO میں کام جاری رکھیں، اسے نظر انداز نہ کریں۔ لیکن LLMs کو نظر انداز نہ کریں۔

اس وقت، AI سے ٹریفک تقریباً 34 ہے، لہذا سائز کا ایک تہائی۔ تو یہ بہت بڑا ہے اور بہت تیزی سے بڑھ رہا ہے۔ لہذا اگر آپ اپنے آپ کو انڈیکس نہیں کر رہے ہیں، تو آپ یہ سب رکھ رہے ہیں۔ آپ کی سائٹ سے دور بڑھتی ہوئی ٹریفک۔ تو مجھے لگتا ہے کہ ای بے نے دوسرے لفظوں میں غلطی کی ہے۔ اور ویسے، عام طور پر، کیا یہ بہت بڑا ہے؟

یہ زیادہ تر موبائل ہے۔ اور اچھی خبر ہے یا نہیں، یا ضروری نہیں کہ ان کے لیے اچھی خبر ہو۔ غالباً زیادہ تر عہدے دار بہت تیزی سے آگے نہیں بڑھتے، بہت ہوشیار نہیں رہے ہیں۔ لیکن گوگل درحقیقت بہت مضبوط رہا ہے اور انہوں نے محسوس کیا ہے کہ سرچ معذرت۔ LLMs اور AI ان کے لیے ایک وجودی خطرہ ہے۔

اور اس لیے انہوں نے اصل میں اس کے ٹکڑوں کو شامل کرنا شروع کر دیا ہے اور پہلے AI کے نتائج دکھانا پسند کیا ہے، اور وہ اس تعداد کو کم کرنے کے لیے تیار ہیں کہ سپانسر شدہ لنکس کتنے اونچے لنکس دکھاتے ہیں۔ لہذا گوگل یقینی طور پر سب سے پہلے AI بننے کے لئے تیار ہو رہا ہے، لہذا آپ کو یقینی طور پر، جیسا کہ میں نے کہا، وہاں خود کو انڈیکس کرنا چاہیے۔

لیکن آج تک، ارد گرد کے تمام شور کے باوجود، اوہ، کلاڈ بہتر ہے، وغیرہ۔ Claude چیز واقعی ایک B2B کی زیادہ ہے جو صارفین کی طرف سے اس وقت صارف کے کھیل سے زیادہ تفریحی طور پر اہم ہے۔ ChatGPT کا ابھی بھی 86% مارکیٹ شیئر ہے، تو ہاں، یہ سو فیصد تھا، یعنی 86%، اور Gemini اور Claude حصہ حاصل کر رہے ہیں، لیکن معقول حد تک کم بنیاد سے، مجھے یہ دیکھنا مشکل ہو رہا ہے کہ جب تک OpenAI میں کچھ بہت زیادہ خراب نہ ہو جائے۔ وہ کسی بھی وجہ سے فنڈنگ ​​سے باہر ہیں، جو مجھے ہوتا ہوا نظر نہیں آتا۔ یا کسی نہ کسی طرح LLMs میں سے ایک میں ایک حقیقی انقلاب ہے لیکن واقعتا یہ ہوتا ہوا نظر نہیں آتا ہے۔ اور اس وجہ کا ایک حصہ مجھے معلوم ہوتا ہے کہ مارکیٹ حصص چپچپا ہیں، ویسے، اس حد تک کہ آپ کی تاریخ میں ایک LLM کے ساتھ ہونے والی بات چیت کا سو فیصد ہے، انہیں آپ کے بارے میں اتنا علم ہے کہ آپ کون ہیں، آپ کیا چاہتے ہیں۔ یہ کہیں بھی بدلنا، یہاں تک کہ ماڈل میں بھی بہتر ہے، اس سے بدتر نتائج برآمد ہوں گے۔ اور اس طرح میرے معاملے میں اس وقت، میرے پاس ChatGPT کے ساتھ بہت زیادہ تاریخ ہے۔

میرے لیے کہیں اور جانا بہت مشکل ہے کیونکہ جوابات کا معیار، نزاکت، وغیرہ، کافی مختلف ہے۔ اس نے کہا، ایسی چیزیں ہیں جو آپ مختلف چیزوں کے لیے استعمال کرتے ہیں، ٹھیک ہے؟ لہذا Claude ابھی کوڈنگ میں بہتر ہے، لہذا آپ کوڈنگ کر رہے ہیں Claude یا Cursor کا مجموعہ استعمال کریں۔ مجھے حقیقت میں ChatGPT سے iOS پر آپ کے چہرے کے ساتھ سورا ویڈیو جنریشن پسند ہے۔

تو ویڈیو کے لیے میں اصل میں ChatGPT استعمال کرتا ہوں۔ اور پھر یقیناً تصاویر کے لیے۔ یہ دلچسپ ہے، میں سو فیصد مڈجرنی ہوا کرتا تھا۔ اور زیادہ سے زیادہ میں Midjourney کے علاوہ GPT استعمال کر رہا ہوں۔ تو ہم دیکھیں گے کہ یہ کیسے نکلتا ہے۔ لیکن ویڈیو کی طرح، اور یقینا میں ایک پیشہ ور ویڈیو گرافر نہیں ہوں۔ میں رن وے کے ساتھ کھیلتا تھا اور اب میں سو فیصد سورس پر چلا گیا ہوں۔

تو یہ بھی دلچسپ ہے کہ یہ چیزیں وقت کے ساتھ ساتھ صلاحیتوں میں تبدیلی کے ساتھ کیسے تیار ہوتی ہیں۔ لیکن بنیادی جواب دینے والے سوالات کے نقطہ نظر سے یہ تصور کرنا مشکل ہے کہ لوگ اس حد تک آگے بڑھ رہے ہیں کہ انہوں نے اسے بہت زیادہ استعمال کیا ہے۔ اب، اس نے کہا. زیادہ تر لوگوں نے اسے زیادہ استعمال نہیں کیا ہے۔ I. AI کے استعمال پر گزشتہ ہفتے میری پوسٹ میں، ہم ابھی بھی بہت ابتدائی اننگز میں ہیں۔

میرے خیال میں دنیا کی 80% آبادی کسی بھی طرح، شکل یا شکل میں AI استعمال نہیں کرتی ہے۔ اور باقی میں سے زیادہ تر مختلف LLMs میں سے کسی ایک پر مفت صارفین ہیں، جو کہ معقول حد تک کم معیار کے استعمال کی پیداوار ہے، وغیرہ۔ لہذا استعمال کی سطح لوگوں کے خیال سے بہت کم ہے۔ بات یہ ہے کہ ہم ٹیک میں، یا فنانس میں لوگ ابتدائی اختیار کرنے والے اور سپر پاور استعمال کرنے والے ہیں۔

لیکن یہ سچ نہیں ہے۔ تو میکس کہتا ہے، ارے، آپ میموری کو بھی دریافت کر سکتے ہیں اور OpenAI سے مکمل ڈیٹا رپورٹ کر سکتے ہیں، جو آپ کر سکتے ہیں۔ لیکن اس کے لیے مخصوص سطح کی تکنیکی نفاست کی ضرورت ہوتی ہے جو کہ اصولوں کے پاس نہیں ہے، ٹھیک ہے؟ جیسا کہ اپنا OpenClaw ترتیب دینا جہاں آپ کو جانا ہے اور اس کی روح کی فائل میں اور اوہ تمام شخصیات اور نقطہ نظر اور جس طرح سے آپ اسے برتاؤ کرنا چاہتے تھے اس کی وضاحت کریں اور پھر بیک اینڈ سے جڑیں، جیسے دوبارہ۔

اگر آپ معیاری ہیں، تو یہ نہیں ہو رہا ہے۔ کسی بھی نارمی کو اوپن کلاؤ قائم نہیں کرنا چاہیے۔ مجھے لگتا ہے لیکن یہ آئے گا۔ اور اگرچہ مجھے شک ہے کہ اوپن اے آئی میں ہمارے دوست اور دوسرے شاید آپ کو مستقبل میں مکمل میموری برآمد کرنے نہیں دیں گے کیونکہ یہ ان کا لاک ان ہے۔ لیکن TBD ہم دیکھیں گے کہ یہ کیسے چلتا ہے۔

اگر وہ مارکیٹ شیئر کی اس سطح کو برقرار رکھتے ہیں تو مجھے لگتا ہے کہ وہ ایسا نہیں کریں گے۔ اگر وہ ایسا نہیں کرتے ہیں تو وہ شاید کریں گے۔ پائی اس نقطہ پر بڑی ہو رہی ہے جو میں پہلے بنا رہا تھا۔ تلاش میں ابھی تک کمی واقع نہیں ہوئی ہے۔ اس میں کمی ہو سکتی ہے لیکن سب سے زیادہ جو میں نے دیکھا ہے وہ سائٹس کے کچھ زمروں میں 3% کمی ہے۔

تو SEO کرتے رہیں۔ SEM کرنا جاری رکھیں۔ اور خود کو ایل ایل ایم میں انڈیکس کریں۔ میں میکس فکر نہ کرو۔ اس کا مکمل ٹرانسکرپٹ اگلے ہفتے میرے بلاگ پر لائیو ہوگا، بشمول پاورپوائنٹ، ویسے، یا وہ پیشکش جس سے میں گزر رہا ہوں۔ اور اگلا مرحلہ، یقیناً، اگر آپ ایک ہیں، اگر آپ مارکیٹ پلیس کے بانی ہیں، تو درحقیقت یہ ہے کہ آگے کیا ہو رہا ہے۔

اور آگے کیا ہو رہا ہے، ٹھیک ہے۔ لہذا اگر آپ بازاروں میں رکاوٹ کے بارے میں فکر مند نہیں ہیں۔ LLMs کی طرف سے کیونکہ وہ ٹاپ فنل کو کیپچر نہیں کر رہے ہیں۔ اور یہاں تک کہ وہ اوپری چمنی پر قبضہ کرتے ہیں۔ وہ اتنی قیمت پر قبضہ نہیں کرتے ہیں کیونکہ بالآخر آپ کے پاس منفرد سپلائی ہوتی ہے۔ آپ بہت سارے کام کر رہے ہیں جو وہ کرنے کو تیار نہیں ہیں، وغیرہ۔

آج آپ کو اور کیا کرنا چاہیے جو آپ کے کاروبار کو مکمل طور پر متاثر کرے گا؟ اور اس طرح مضحکہ خیز طور پر چھ چیزیں ہیں، جو میرے خیال میں آپ کو مارکیٹ پلیس کے بانی کے طور پر آج کرنا چاہیے جو آپ کے کاروبار کو مکمل طور پر بہتر بنا دے گی۔

تو ایک سرحد پار بی کامرس ہے۔ دو آسان لسٹنگ ہے۔ تین بہتر لسٹنگ معیار ہے. چار صرف پیداواری صلاحیت کو بہتر بنانا، اپنی کمپنی میں بہتری لانا اور کسٹمر کیئر پروگرامنگ کو بہتر بنانا، وغیرہ۔ پانچ، محصولات کو بہتر بنائیں اور چھ، جیسے کہ سرکلر اکانومی میں سراغ لگانے کی صلاحیت موجود ہے۔ تو مجھے بتانے دو کہ میں تمام چھ سے کیا مراد لیتا ہوں۔ تو نمبر ایک، سرحد پار تجارت۔

اگر آپ ان دنوں یورپ میں تھے، جیسے کہ جب میں OLX چلا رہا تھا تو ہمارے پاس پولش سائٹ تھی اور ہمارے پاس رومانیہ کی سائٹ تھی اور ہمارے پاس یوکرین کی سائٹ تھی۔ درحقیقت، یہ سائٹس اب بھی اپنے ممالک میں سرکردہ کھلاڑی تھیں۔ لیکن یورپ یورپ نہیں تھا۔ یورپ مختلف ممالک کا اتحاد تھا اور وہ سب آزاد تھے۔

تو آپ کے پاس ایک فرانسیسی طرف اور ایک جرمن طرف اور برطانیہ کی سائٹ تھی۔ لیکن ان دنوں AI کے ساتھ آپ کچھ واقعی اچھی چیزیں کر سکتے ہیں۔ آپ کر سکتے ہیں۔ فہرستوں کا خود بخود ترجمہ کریں جیسے کہ آپ فرانس میں ہوں، جہاں فہرست لتھوانیا یا پولینڈ یا رومانیہ سے آ رہی ہو۔ اور آپ صارفین کے درمیان ہونے والی گفتگو کا ترجمہ کر سکتے ہیں۔

لہذا آپ کے پاس مختلف ممالک کے خریدار اور بیچنے والے ہیں جو اپنی مادری زبان میں مکمل طور پر بغیر کسی رکاوٹ کے بات کر رہے ہیں۔ لہذا AI آپ کو پہلی بار اجازت دیتا ہے، اور دوبارہ اس کا مطلب یہ ہے کہ آپ نے شپنگ اور مربوط ادائیگیاں کی ہیں۔ لہذا تمام کمپنیوں کے پاس یہ نہیں ہے لیکن کار کے پرزوں کی جگہ والیا پاپ یا ونٹیج یا اووکو جیسی کمپنیاں کرتی ہیں۔

اگر آپ دیکھیں تو ونٹیڈ 10 بلین جی ایم وی میں 10 بلین کے بارے میں ہے اور مجھے لگتا ہے کہ خالص آمدنی میں ایک بلین کی طرح ہے اور پاگلوں کی طرح بڑھ رہا ہے اور بہت منافع بخش ہے۔ دی. ان کی طاقت اپنے غالب ملک سے لیکویڈیٹی کا استعمال کر رہی ہے، جیسے فرانس پھر ان ممالک میں جانے کے لیے جہاں وہ داخل ہو رہے ہیں اور جانے سے لے کر فروخت کے لیے سپلائی اور مصنوعات رکھتے ہیں۔

اب، یہ صرف اس لیے کام کرتا ہے، جیسا کہ میں نے کہا کہ وہ بہت مؤثر طریقے سے مربوط ہو گئے ہیں۔ ادائیگی اور شپنگ، لیکن یہ مدد کرتا ہے یہاں تک کہ اگر آپ کی خواہش نہ ہو۔ تو ظاہر ہے کہ ونٹیڈ ایک غیر معمولی کراس بارڈر، کراس کیٹیگری، 50 بلین ڈالر کی کمپنی، شاید سو بلین ڈالر بننے کی خواہش رکھتا ہے۔

لیکن یہاں تک کہ اگر آپ اکیلے ہیں، تو آپ کے بنیادی ملک میں غالب کھلاڑی، جیسا کہ Wallapop اسپین، پرتگال، یا سبیٹو اٹلی میں ہے۔ کی طرف سے. لیکن ان کے پاس اسپین سے سپلائی ہے جو ان ممالک کے لوگوں کے لیے منفرد اور دلچسپ ہے۔ لہذا انہوں نے اصل میں اٹلی میں، اسپین میں، پرتگال میں، فرانس میں لانچ کیا۔ اور یہ اضافی آمدنی اور اضافہ کا ذریعہ ہے۔

Ovoko نے کار کے پرزوں میں بھی ایسا ہی کیا ہے۔ لہذا وہ پولینڈ اور لتھوانیائی کی طرح سورسنگ کر رہے ہیں۔ وہ فرانس میں فروخت کر رہے ہیں اور، لیکن کراس بارڈر اور یہاں تک کہ B2B میں بھی ہو رہا ہے جہاں CarOnSale نامی کمپنی میں سرمایہ کار، جو کاروں کے لیے ایک بڑا B2B بازار ہے، ڈیلروں کے درمیان استعمال شدہ کاریں اور پہلے سے ہی 30% حجم کراس بارڈر ہے۔

دوسرا بڑا رجحان اور چیزیں جو لوگوں کو کرنی چاہئیں وہ فہرست کو آسان بنانا ہے، ٹھیک ہے؟ اس لیے فہرست سازی کا پرانا طریقہ، آئیے ای بے میں کہتے ہیں کہ میں اپنے فون کی 20 تصاویر لیتا ہوں۔ میں ایک عنوان لکھتا ہوں، میں ایک تفصیل لکھتا ہوں۔ میں ایک زمرہ منتخب کرتا ہوں میں قیمت کا انتخاب کرتا ہوں۔ یہ بہت کام ہے اور ہو سکتا ہے کہ آپ کو حقیقت میں یہ معلوم نہ ہو کہ بہترین زمرہ کیا ہے۔

آپ اسے بیان کرنے کے لیے بیچنے کا بہترین طریقہ نہیں جانتے۔ ہو سکتا ہے آپ کو معلوم نہ ہو کہ اس شے کی صحیح قیمت کیا ہے، لیکن ان دنوں، خاص طور پر کچھ عمودی حصوں میں، آپ خود بخود صرف ایک تصویر لے سکتے ہیں اور بوم کر سکتے ہیں۔ فہرست آپ کے لیے بنائی گئی ہے۔ چند مثالیں Rebag اور Rebag نامی کمپنی میں سرمایہ کاروں کی تھیں جو کہ ایک لگژری استعمال شدہ ہینڈ بیگز کا بازار ہے۔

ان کے پاس یہ AI ہے جسے Clear کہتے ہیں۔ آپ ایک تصویر لیتے ہیں اور یہ آپ کو بتاتا ہے، ماڈل کی قیمت بنائیں، آپ حاصل کر سکتے ہیں CollX ایک ایسا ٹول ہے جو آپ کے تمام ٹریڈنگ کارڈز کو اسکین کرتا ہے، آپ کو بتاتا ہے کہ کس کی قیمت ہے، اور آپ کو فوری طور پر ان کی فہرست بنانے کی اجازت دیتا ہے۔ ایک سیکنڈ. "لیکن ونٹیڈ امریکہ میں لوگوں سے پوچھتا ہے کہ کیا وہ "پارسل” کی دکان کھولنا چاہتے ہیں اور زیادہ تر امریکی "کیا کہتے ہیں؟”۔ تو ثقافتی فرق ہے۔ کیا آپ کو مقامی ہولڈنگ کمپنی کی ضرورت نہیں ہے؟”

ہاں۔ تو ونٹیڈ امریکہ آ رہا ہے، کونی کام کر سکتا ہے یا نہیں کر سکتا۔ امریکہ اور یورپ میں فرق ہے۔ سب سے پہلے، یورپ میں آپ فرانس کی طرح سے جو بھی ہو، لتھوانیا دو یورو میں جہاز بھیج سکتے ہیں۔ امریکی شپنگ کے اخراجات میں ان کی مربوط شپنگ دراصل بہت زیادہ ہے۔ ای بے پر ایک آئٹم بھیجنے کا اوسط فاصلہ، میرے خیال میں 2000 میل کے برابر ہے، اور ترسیل کی اوسط قیمت $7 یا $8 ہے، جب کہ ونٹیڈ پر اوسط قیمت 30، 40 یورو ہے، اس طرح جو بھی ہو، $30-$50۔ لہذا یہ $7 شپنگ لاگت کی حمایت نہیں کرتا ہے۔

اور اس طرح کچھ طریقہ اور یوروپ سے ہمارے لئے ٹیرف اور شپمنٹ کے اخراجات کی وجہ سے بھی وہ لیکویڈیٹی جو Vinted کے پاس یورپ میں ہے لہذا آپ فرانسیسی فہرستوں کو ہم میں لانچ کرنے کے لئے استعمال نہیں کر سکتے ہیں یہ جہاز بھیجنا بہت مہنگا ہے، نیز اس میں تکلیف اور ٹیرف وغیرہ ہیں، تاکہ یہ بنیادی فائدہ موجود نہ رہے۔

اور اس لیے مجھے لگتا ہے کہ وہ اوہ کو دیکھ رہے ہیں، ہو سکتا ہے کہ ہمارے پاس مقامی منزلیں ہوں جہاں سے آپ پک کر سکتے ہیں اور اگر آپ UPS یا FedEx کے ذریعے شپنگ کر رہے ہیں تو اس کے مقابلے میں اگر آپ استعمال کر رہے ہیں تو آپ اسے چھوڑ سکتے ہیں یا سستے میں اٹھا سکتے ہیں۔ تو وہ ماڈل کی جانچ کر رہے ہیں۔ اس دوران، ایک کھلاڑی ہے جسے ای بے نے ابھی خریدا ہے۔

اسے Depop کہا جاتا ہے، جو کہ فی الحال امریکہ میں معقول حد تک اچھا یا بہت اچھا کام کر رہا ہے۔ اب ہم دیکھیں گے کہ کیا ای بے آگے بڑھنے کی بنیاد پر ڈیپپ کا ایک اچھا اسٹیورڈ ہے۔ میں ونٹیڈ کے خلاف شرط نہیں لگاؤں گا۔ کیونکہ وہ ضروری نہیں کہ پہلی بار اسے صحیح سمجھیں۔ جیسا کہ پہلی بار یا پانچ بار یا 10 بار وہ برطانیہ میں گئے، وہ ناکام رہے۔

لیکن آخر کار انہیں پتہ چلا اور انہوں نے بازار پر قبضہ کر لیا اور انہوں نے آنے والوں کو کچل دیا۔ اور ان کے پاس بہت پیسہ ہے۔ وہ بہت ہوشیار ہیں، وہ کم قیمت فراہم کرنے والے ہیں۔ اور یہ میرا سابق سفید فام آدمی چلا رہا ہے جو کہ میرا فکسر ہے۔ اور اس نے میرے ساتھ والپپ کی طرح تعمیر کرنے اور گھومنے میں مدد کی۔

اس کا نام تھامس ہے۔ وہ حیرت انگیز ہے۔ میں نہیں کروں گا، ظاہر ہے کہ ہم A کی طرف متعصب ہیں۔ میں تھامس اور بی سے محبت کرتا ہوں۔ یہ ایف فور ایف جے لیبز کے پورٹ فولیو جیتنے والوں میں سے ایک ہے، اور میرے خیال میں ونٹیڈ اور اسی طرح پورٹ فولیو کا ایک بہت بڑا فیصد واپس کر سکتا ہے۔ میں بہت تیز ہوں۔ میں نہیں جانتا کہ وہ امریکہ جیتنے جا رہے ہیں لیکن میں نہیں کروں گا، میں ان کے خلاف شرط نہیں لگاؤں گا۔

ٹھیک ہے. آسان فہرستیں، جیسا کہ میں نے کہا۔ ابھی، آپ نئے کے ساتھ، خاص طور پر عمودی حصوں میں، آپ تصویر اور پوف لے سکتے ہیں۔ آپ کو فہرست مل جاتی ہے، آپ کو اسے مکمل طور پر کرنا چاہیے کیونکہ بازاروں پر، 99% زائرین خریدار ہوتے ہیں۔ یہ ان کے بیچنے والوں کا صرف ایک چھوٹا فیصد ہے، لہذا یہ عام طور پر ایک میں سے 99 کی طرح ہوتا ہے، کم و بیش۔

اور اگر آپ اسے فروخت کرنا بہت آسان بنا دیتے ہیں کیونکہ یہ صرف ایک تصویر ہے، تو اچانک آپ سیلرز کی تعداد میں اضافہ کر سکتے ہیں۔ اور اس طرح اگر آپ واقعی سپلائی کے حجم کو بڑھا سکتے ہیں، تو یہ لاجواب ہے۔ ونٹیڈ پیسہ کیسے کماتا ہے؟ ٹھیک ہے، تو ون، جس طرح سے ونٹیڈ پیسہ کماتا ہے وہ مفت ہے۔

آپ ونٹیڈ پر سو فیصد مفت ہوسکتے ہیں، جہاں وہ پیسے نہیں کماتے ہیں۔ اب ان کا بزنس ماڈل کئی گنا ہے۔ آپ، خریدار ہے. تو فرق یہ ہے کہ ماضی میں اکثر بازاروں نے کہا ہے، اوہ، میں بیچنے والے سے 15% کمیشن، 20% کمیشن لوں گا۔ انہوں نے کیا محسوس کیا ہے، خاص طور پر یورپ میں جہاں سپلائی میں لچک ہے، لہذا اگر آپ بڑا کمیشن لیتے ہیں، تو آپ کی سپلائی کا حجم کم ہو جاتا ہے۔

وہ آزاد نہیں تھے۔ ہم بیچنے والے سے کچھ نہیں لے رہے ہیں۔ اس کے بجائے، ہم ان لوگوں کو منیٹائز کرنے جا رہے ہیں جو قدر حاصل کرتے ہیں۔ لہذا اگر آپ خریدار ہیں اور آپ کہتے ہیں، اوہ، میں چاہتا ہوں، مجھے ایسکرو چاہیے کیونکہ مجھے یقین نہیں ہے کہ میں اسے واپس کرنے کے قابل ہوں، اور میں چاہتا ہوں، میں نہیں چاہتا، میں چاہتا ہوں کہ یہ مجھے بھیج دیا جائے اور میں ادائیگی کرنا چاہتا ہوں اور میں اپنے کریڈٹ کارڈ کی ادائیگی کرنا چاہتا ہوں بمقابلہ گلی میں ملاقات اور نقد ادائیگی کرنا۔

آپ اس کے اوپر ادائیگی کریں گے۔ اور عام طور پر وہ 5% کے علاوہ ایک فلیٹ فیس کے علاوہ شپمنٹ کی قیمت وصول کرتے ہیں۔ تو مؤثر طریقے سے وہ خریدار سے 9% لیتے ہیں۔ اور زیادہ تر خریداروں نے ان ممالک میں جہاں وہ اچھی طرح داخل ہو چکے ہیں ایسا کرنے کا انتخاب کیا ہے۔ پھر اس کے علاوہ، بیچنے والے پہلے چند سلاٹس کی ادائیگی کے لیے مرئی ہونے کا انتخاب کر سکتے ہیں، اور اس لیے جب آپ ان سب کو ملا دیتے ہیں، تو ان کے پاس 10% کے قریب ٹیک ریٹ ہو سکتا ہے۔

جیسا کہ میں نے کہا، 10 بلین GMV اور بلین خالص ریونیو، اور ہاں، بہت سے لوگ ونٹیڈ پر فروخت یا فہرست بناتے ہیں کیونکہ وہ اسے پھینکنا نہیں چاہتے اور ایک شاندار گھر تلاش کرنا چاہتے ہیں۔ لہذا وہ چیزیں $3 میں فروخت کرتے ہیں، لیکن زیادہ تر لوگ $3 میں فروخت نہیں کر رہے ہیں۔ جیسا کہ میں نے کہا، ING کی اوسط آرڈر ویلیو تقریباً 40 ہے۔

اور یہ تفریح ​​کا ذریعہ بھی ہے اور آمدنی کا ذریعہ بھی ہے اور لوگوں کو کافی مؤثر بنیادوں پر گردش کرنے یا لاگت کو تبدیل کرنے کی اجازت دیتا ہے۔ لیکن انہوں نے سافٹ ویئر ڈویلپمنٹ سائیڈ، کسٹمر کیئر سائیڈ، شپنگ سائیڈ اور پیمنٹ سائیڈ دونوں میں سب سے کم لاگت کا انفراسٹرکچر بنایا ہے، جو انہیں کم اوسط آرڈر ویلیو پر بھی پیسہ کمانے کی اجازت دیتا ہے۔

ٹھیک ہے، تو نمبر دو، فہرستوں کو آسان بنانے کے لیے AI کا استعمال کریں۔ نمبر تین، آپ اپنی فہرست کو بڑھا سکتے ہیں۔ لہذا یہ صرف آپ ایک تصویر نہیں لیتے ہیں اور پھر آپ کو فہرست مل جاتی ہے، لیکن حقیقت میں AI سوچ سکتا ہے۔ ٹھیک ہے؟ یہ زیورات ہے۔ آپ صرف ایک تصویر نہیں لیتے جیسے میز پر ہے۔ اس سے پتہ چل جائے گا کہ آپ کس طرف فروخت کر رہے ہیں اور پس منظر کو تبدیل کر دے گا۔

تو کبھی کبھی یہ صرف ایک سفید پس منظر بناتا ہے، لیکن بعض اوقات یہ اسے فطرت میں ڈال دیتا ہے یا اسے کسی حد تک یا جو کچھ بھی رکھتا ہے تبادلوں کی شرح میں اضافہ کرتا ہے۔ اور اس طرح فوٹو روم جیسی کمپنیاں ہیں جو دونوں آپ کے لیے کرتی ہیں یا بازاروں میں فروخت کر سکتی ہیں تاکہ وہ تبادلوں کی شرح کو بہتر بنانے کے لیے تصاویر کے معیار کو بہتر بنا سکیں۔

ایک بار پھر، یہ تمام چیزیں آپ کے کاروبار کو مکمل طور پر پسند کرتی ہیں، جیسے کہ صرف سرحد عبور کرنے سے آج آپ کے کاروبار میں 30% اضافہ ہو سکتا ہے۔ فہرست سازی کے معیار کو بہتر بنانے، فہرست سازی کو آسان بنانے سے اضافہ ہو سکتا ہے، آپ کے پاس موجود فہرستوں کی تعداد کو دوگنا یا تین گنا کر سکتا ہے، ٹھیک ہے؟ تو یہ ایسی چیز نہیں ہے جو ایک سال یا دو یا تین سال میں ہو گی۔

یہ آپ کے کاروبار کو مکمل طور پر مضحکہ خیز طور پر تبدیل کرتا ہے اور آپ کی فروخت، آپ کی شرح، آپ کی خریداری کی شرح کو تبدیل کرتا ہے۔ 2% یا 3% غیر معمولی ہے۔ لہذا یہ تمام چیزیں اولین ترجیح ہیں۔ وہ، کیا سب سے زیادہ معنی رکھتا ہے، جس میں سے کیا کرنے کی ضرورت ہے. نمبر چار، اب، ہر کوئی یہ کر رہا ہے لیکن کسٹمر کیئر کو بہتر بنانے کے لیے AI کا کلیدی استعمال کریں۔

اور اس طرح آپ اسے دیکھ رہے ہیں جیسے ہم نے کسی کمپنی میں سرمایہ کاری کی ہے، دراصل یہ اگلی سلائیڈ ہے جسے Ace Waves کہتے ہیں۔ وہ بازاروں کے لیے سیرا ہیں۔ وہ ہمارے متعدد بازاروں میں ضم ہو چکے ہیں اور انہوں نے چھ مہینوں میں کسٹمر کیئر کے اخراجات میں 50, 60% کی کمی کی ہے۔ لہذا آپ ایک ہی وقت میں اپنے NPS کو بہتر بنانے کے ساتھ ساتھ اپنے کسٹمر کیئر کے اخراجات کو بھی کم کر سکتے ہیں۔

آپ جانتے ہیں کہ کیا دلچسپ ہے جیسے ہم پروگرامرز کی مانگ میں کمی نہیں دیکھ رہے ہیں۔ ہم دراصل پروگرامرز کی پیداواری صلاحیت میں صرف اضافہ دیکھ رہے ہیں۔ لہذا موجودہ پروگرامرز زیادہ کام کرتے ہیں کیونکہ وہ کرسر کا استعمال کر رہے ہیں اور Copilot اٹھتے ہیں اور اس طرح وہ پہلے سے کہیں زیادہ تیزی سے کوڈنگ کر رہے ہیں۔

لہذا اپنے پروگرامر کی پیداواری صلاحیت کو بہتر بنائیں اپنے کسٹمر کیئر کے اخراجات کو کم کریں، اپنے NPS کو بہتر بنائیں، اپنی پیداواری صلاحیت کو بہتر بنانے کے لیے ٹولز کا استعمال کریں۔ اور پھر، پہلی تین چیزوں پر جن پر ہم نے تبادلہ خیال کیا، ہم حجم، محصولات، وغیرہ میں اضافہ کر رہے تھے۔ یہاں ہم NPS کو بہتر بناتے ہوئے لاگت کم کر رہے ہیں۔

پانچویں بات یہ ہے کہ بازاروں میں ایک اور بڑا رجحان اب یہ ہے کہ آپ سیلنگ خریدنے پر جو بھی کمیشن لیں، اس کے علاوہ لوگ اشتہارات بیچ رہے ہیں۔

اور اشتہارات 95% مجموعی مارجن پروڈکٹ کی طرح ہیں۔ لہذا اگر آپ Instacart پر نظر ڈالیں تو، آمدنی کا سب سے بڑا حصہ دراصل برانڈز کی طرف سے اشتہارات خریدتے ہیں جو پہلے براڈ شو کرنے کے لیے ہوتے ہیں، اور یہ ایمیزون پر سچ ہے، یہ اب ایسا نہیں ہے، یہ بنیادی ریونیو جنریشن نہیں ہے، بلکہ یہ ایک ملٹی بلین ڈالر ریونیو جنریشن ہے جہاں ایمیزون پر موجودہ بیچنے والے یا خریدنے والے اپنے سپانسروں کو سب سے پہلے اسپانسر کردہ آئٹمز خریدنے کے لیے ادائیگی کرتے ہوئے دیکھیں گے۔ مؤثر طریقے سے GMV کا ایک خاص فیصد۔

اب وہ، یہ سی پی ایم کی بنیاد پر ہو سکتا ہے۔ CPC کی بنیاد پر، اس سے کوئی فرق نہیں پڑتا، لیکن جیسا کہ یہ GMV کے برابر ہے۔ تو Instacart پر، میرے خیال میں یہ ان کے GMV کا تقریباً 5% ہے۔ یہ اشتہارات سے آرہا ہے، لیکن یہ منافع کی بڑی اکثریت ہے کیونکہ یہ 95% مارجن پروڈکٹ بمقابلہ ہے۔

اگر آپ لین دین پر کمیشن کر رہے ہیں، تو یہ شاید 50، 60% مارجن پروڈکٹ ہے کیونکہ آپ کے پاس کریڈٹ کارڈ پروسیسنگ کے اخراجات ہیں، آپ کے پاس ریٹرن وغیرہ ہیں۔ لہذا ہم سرمایہ کار ہیں، ایک کمپنی جس کا نام Topsort ہے، اور ہم ان تمام کمپنیوں کے سرمایہ کار ہیں جن کو میں یہاں اجاگر کر رہا ہوں۔ اور Topsort نے بنیادی طور پر اشتہارات بیچ کر آپ کی آمدنی کو بہتر بنانے کے لیے تمام کام کیے ہیں اور یہ درحقیقت کام کا معاملہ زیادہ پیچیدہ ہے جو آپ کے خیال میں ہے، کیونکہ اگر آپ CPC کی بنیاد پر فروخت کر رہے ہیں۔ آپ جس چیز کو بہتر بنا رہے ہیں وہ نہ تو CBC ہے اور نہ ہی کلک ہونے کی شرح۔ یہ دراصل کلک تھرو ریٹ سے CBC گنا ہے۔ اور اس لیے آپ کو یہ معلوم کرنا ہوگا کہ کون سے اشتہارات اچھی طرح سے کلک کرنے جا رہے ہیں اور خود بخود صحیح اشتہارات کو پہلے نمبر پر رکھیں گے اور Topsort مارکیٹ پلیس کو ان کے کاروبار میں اشتہارات کی آمدنی کی تہہ شامل کرنے میں مدد کرنے کے لیے ایک حیرت انگیز کام کر رہا ہے۔

اور جس طرح سے مارکیٹ پلیسز کے مستقبل میں زیادہ سے زیادہ مختلف قسم کے ریونیو سٹریم ہوتے ہیں فنانسنگ سے لے کر کمیشن تک، شاید فیس لسٹنگ، ایڈورٹائزنگ وغیرہ تک، تاکہ آپ کی مؤثر ٹیک ریٹ بہت زیادہ نہ ہو، لیکن اتنا زیادہ اور منافع بخش ہو کہ آپ کاروبار کو بڑھا سکتے ہیں۔

اور آخری چیز، ایک بار پھر، ضمانت نہیں دی گئی، لیکن استعمال کے دلچسپ معاملات ہیں جہاں آپ واقعی کسی چیز کا سراغ لگا سکتے ہیں۔ لہذا جب آپ اسے خریدتے ہیں تو آپ کے پاس ملکیت کا ثبوت ہوتا ہے، اور پھر آپ اسے ایک کلک پر کسی دوسرے بازار میں فروخت کر سکتے ہیں، ملکیت کا ثبوت کسی اور کے ساتھ منتقل کر سکتے ہیں۔

اور اس طرح ہم دیکھ رہے ہیں کہ ایسا ہونا شروع ہوتا ہے۔ اس کا مطلب ہے کہ وہ یورپ میں اس کو لازمی قرار دینے کی بات کر رہے ہیں۔ لیکن ہم اس کے بارے میں بات کر رہے ہیں، ہم اسے ہوتا ہوا دیکھنا شروع کر رہے ہیں۔ ٹنگز جیسی مختلف کمپنیاں، جو میرے خیال میں نورڈکس میں ہیں۔ مستقل بنیادوں پر، جو سرکلر اکانومی کو زیادہ محفوظ، زیادہ قابل اعتماد بناتا ہے، کیونکہ اب آپ جانتے ہیں، اوہ، یہ دراصل اس شے کا مالک ہے۔ اور پھر، اور جب آپ، تب آپ کو ملکیت مل جاتی ہے اور یہ آپ کو اعتماد کی ایک خاص سطح فراہم کرتا ہے۔

تو یہ سب کہنے کے لیے، جیسا کہ میں نے کہا، اگر میں آج مارکیٹ پلیس کا بانی ہوتا، تو میں فکر کرنے کی بجائے، ایل ایل ایم میں خود کو انڈیکس کرتا۔ میں توجہ مرکوز کرتا رہوں گا اور مختلف سپلائی تیار کرتا رہوں گا، ویلیو ایڈڈ سروسز شامل کروں گا، اور وہ کام کروں گا جو LLMs کرنے کو تیار نہیں ہیں۔

اور پھر میں فوری طور پر کراس آرڈر کور کامرس، آسان فہرست سازی، اور فہرست سازی کے معیار کے طور پر کام کروں گا۔ کسٹمر کیئر کو بہتر بنائیں، پروگرامنگ کو بہتر بنائیں اشتہارات کے ساتھ آمدنی کے سلسلے میں اضافہ کریں اور داخلی سفارشی انجن بنائیں اور ابھی AO کی ایک خاص مقدار حاصل کریں۔

AEO وہاں بہت سارے دکاندار واضح طور پر اچھے نہیں ہیں۔ وہ لوگ جنہیں میں Graphite HQ کے لیے سب سے زیادہ پسند کرتا ہوں، میرے خیال میں وہ خود کو پڑھ رہے ہوں گے جیسے ہم بولتے ہیں۔ اور اس حد تک آپ ایک اچھے AEO کی تلاش میں ہیں Graphite HQ سے بات کریں اور ہاں وہ مدد کر سکتے ہیں۔ لیکن قطع نظر، اپنے آپ کو انڈیکس کریں۔ لیکن LLMs کو آپ کو تربیتی ڈیٹا کے لیے استعمال نہ کرنے دیں۔

یہ AI کے دور میں بازاروں کا خاتمہ کرتا ہے۔ لیکن میں اس کے بعد جس کے بارے میں بات کرنا چاہتا ہوں، جو کہ کسی حد تک غیر متزلزل ہے، اس طرح ہے کہ ہم AI کی اس پاگل دنیا میں کن چیزوں کی سرمایہ کاری کر رہے ہیں جو ai نہیں ہیں اور کچھ ایسے بازار نہیں ہیں جو میرے خیال میں اب بھی واقعی دلچسپ ہیں۔

جب کہ ہوا میں موجود پوری آکسیجن کو اے آئی نے لے لیا ہے۔ تو چند دلچسپ مثالیں پامسٹریٹ۔ پامسٹریٹ ایک لائیو کامرس لائیو ویڈیو ہے جو زیادہ تر نایاب پودوں کی فروخت کے لیے ہے، اور وہ بہت تیزی سے صفر سے بڑھ کر ماہانہ 10 ملین سے زیادہ پسند کر چکے ہیں۔ اور ایک منطق ہے۔

لہذا لائیو کامرس ایک ایسی چیز ہے جس نے صرف چین میں سب سے طویل عرصے تک کام کیا، اور Taobao جیسی چیزوں کی طرح، 25% لین دین کانگریس کی تھی اور لوگوں نے کہا یا اسے مسترد کر دیا، اوہ، یہ ایک چینی منفرد طرز عمل ہے۔ لیکن حقیقت میں ایسے زمرے ہیں جہاں یہ معنی رکھتا ہے، ٹھیک ہے؟ اگر آپ ایک نایاب پودا فروخت کر رہے ہیں، جو کہ ایک اعلی اوسط آرڈر کی قیمت ہے، تو آپ تصور کر سکتے ہیں کہ یہ کہاں سے آرہا ہے، آپ اس کی دیکھ بھال کیسے کرتے ہیں، وغیرہ، بہت معنی خیز ہے۔

اور انہوں نے اپنی بیس، تیس اور چالیس کی دہائی میں متمول امیر خواتین کے سامعین کو پورا کیا ہے، جو حقیقت میں ہر چھ ماہ بعد کافی رقم خرچ کرتی ہیں۔ ان کے پاس یہ حامی دکانیں ہیں جو بیچ رہے ہیں، دو سلسلے کر رہے ہیں۔ فی ہفتہ، اور ہم ہر ماہ ہزاروں اور ہزاروں ڈالر فروخت کر رہے ہیں۔

لہذا کاروبار بہت اچھا کر رہا ہے، مکمل طور پر ریڈار کے نیچے، اور بہت اچھی طرح سے بڑھ رہا ہے۔ لیکن ایک بار پھر، یہ 10 ملین سے سو ملین سے ایک بلین تک نہیں بڑھ رہا ہے، a la cursor, Lovable, et cetera. لیکن یہ وہ چیزیں ہیں جو جیسے ہیں، آہستہ آہستہ عمارت، آنے والوں پر حملہ کرنے کے دلچسپ طریقے۔

À la Etsy مختلف طریقوں کے ساتھ۔ کوئی اور بڑی کمپنی یا کوئی اور کمپنی دلچسپ کمپنی جس میں ہم نے سرمایہ کاری کی ہے۔ لہٰذا لائیو سٹریمنگ، لائیو کامرس پلیٹ فارم یا زمرہ جاری رکھنا، Whatnot، یہاں کا غالب کھلاڑی ہے۔ وہ اربوں GMV کے ساتھ جمع کرنے والی لائیو سٹریمنگ کمپنی میں پہلے نمبر پر ہیں۔

اور ہم نے Troffee میں سرمایہ کاری کی، جو مشرق وسطیٰ کے لیے Whatnot ہے۔ ایک بار پھر، ابتدائی دن، لیکن دلچسپ.

یہ، اور کونی میں نے آپ کا تبصرہ دیکھا۔ مجھے واپس سوئچ کرنے دیں تاکہ لوگ سوال دیکھ سکیں۔ ہاں، Whatnot live بالکل اسی زمرے میں ہے۔ جنونی اس زمرے کو بھی شروع کر رہے ہیں جسے انہوں نے جنونی لائیو کے ساتھ خریدا، بہت چھوٹا۔

انہوں نے ایسا کرنے کے لیے ایک کمپنی خریدی۔ تو Whatnot یقینی طور پر زمرے میں غالب کھلاڑی ہے۔ اب تک ہم عمودی اور دوسرے جغرافیہ دونوں میں دیکھنا شروع کر رہے ہیں۔

اگلی دلچسپ کمپنی۔ ہم نے گیراج نامی اس کمپنی میں سرمایہ کاری کی ہے۔ لہذا گیراج ایک فائر ٹرک اور آگ کے سامان کا بازار ہے۔

اور ایسا ہوتا تھا، لہٰذا امریکہ میں فائر ڈیپارٹمنٹ کو مقامی طور پر فنڈز فراہم کیے جاتے ہیں اور آپ کے پاس ایسے محلے ہیں جو بہت سارے عطیات سے مالا مال ہیں جہاں وہ جدید ترین سامان خرید رہے ہیں اور پھر آپ کے پاس معقول حد تک غریب محلے ہیں جہاں ان کے پاس واقعی خراب آلات ہیں۔ اور اس طرح یہ ہوتا تھا کہ لوگ صرف فیس بک مارکیٹ پلیس کی طرح فروخت کرتے تھے۔

ان کے فائر ٹرک اور فائر ٹرک کی قیمت اوسطاً 30 K ہے۔ اور جو یہ بانی حیرت انگیز ہے وہ ٹھیک ہے۔ مارکیٹ پلیس کو غیر مقفل کرنے کے لیے، مجھے درحقیقت وہ ڈیلیور کرنے کی ضرورت ہے جو مجھے تلاش کرنے کی ضرورت ہے، شپنگ، ڈیلیوری گارنٹی، وغیرہ کو مربوط کرنے کے لیے۔ لہذا وہ فائر ٹرک ایک فلیٹ بیڈ پر حاصل کرتے ہیں جو ظاہر ہے کہ ایک خاص ہے، اور وہ اسے خریداروں تک پہنچاتے ہیں۔

اور اس طرح انہوں نے ایک B2B بازار بنائے ہیں۔ 30 K کی اوسط آرڈر ویلیو والے فائر ٹرک کے لیے، اور اوسطاً، ہر فائر ٹرک کو تقریباً 2000 میل تک بھیج دیا جاتا ہے۔ اور اس طرح یہ سروس لیئر کو مربوط کرنے سے ہے کہ وہ مارکیٹ پلیس کو غیر مقفل کرنے میں کامیاب رہے ہیں۔ دیگر ٹھنڈی چیزیں اچار۔ اچار ایک ہم مرتبہ سے ہم مرتبہ معقول حد تک اعلی درجے کا قرضہ کرایہ پر لینے اور لباس کے لیے قرض دینے والا بازار ہے۔

اور ایسا ہوتا تھا کہ آپ کے پاس رن وے کا کرایہ تھا، لیکن رن وے کا کرایہ اس کی اپنی انوینٹری ہے۔ اور لوگ اس خیال کو پہلے بھی کئی بار آزما چکے ہیں اور اس نے کبھی کام نہیں کیا۔ اور اس نے کبھی کام نہیں کیا کیونکہ کوئی ریورس کامرس لاجسٹکس انفراسٹرکچر نہیں تھا جو کم تھا، کافی سستا تھا، اور لوگ ایک دوسرے پر بھروسہ نہیں کرتے تھے۔

لیکن ایسے لوگوں کے معاملے میں کافی رویے کے تبادلے کی طرح جو Uber جیسے دوسرے لوگوں کے ذریعہ چلائے جانے یا لوگوں کے گھروں جیسے Airbnb میں جانے کے خواہاں ہیں کہ اب وقت آگیا ہے اور ریورس لاجسٹکس کافی اچھی طرح سے کام کرتا ہے کہ انہوں نے ایک پیر ٹو پیر رینٹل مارکیٹ پلیس بنایا ہے جو بہت اچھا کام کرتا ہے، خاص طور پر ان شہروں میں جہاں آپ بہت اچھا نظر آنا چاہتے ہیں، وغیرہ۔

ایل اے، نیویارک، ظاہر ہے میامی یا وہ جگہیں جہاں اچار اچھی طرح سے کام کرتا ہے اور بہت تیزی سے بڑھ رہا ہے۔

کلچ کینیڈا کے لیے کاروانا ہے۔ تو کاروانا دلچسپ ہے کیونکہ وہ چلے گئے ہیں، پیارے، وہ صفر سے ہیرو، واپس صفر پر، واپس ہیرو، واپس صفر، اور اب اس کی قیمت سو بلین کے برابر ہے۔

ہم دونوں نے سیڈ اور اے برانڈ اور پھر بعد میں کاروانا کینیڈا کو دوبارہ حاصل کیا، اور وہ اسے اس طرح کچل رہے ہیں، یا ایک بلین سیلز کی طرح۔ وہ صرف ایک ارب سے زیادہ کی قیمت پڑھتے ہیں۔ اور مجھے امریکی مارکیٹ سے زیادہ کینیڈین مارکیٹ پسند ہے کیونکہ وہاں کوئی کار میکس نہیں ہے۔ کوئی مقابلہ نہیں ہے۔

لہذا وہ کینیڈا کے کاروانا ہیں جن کے پاس کار میکس کے بغیر 1% مارکیٹ شیئر ہے۔ اور اس طرح مجھے لگتا ہے کہ کمپنی اسے بالکل کچلنے والی ہے۔

اگلا اسکول کمپنی دستی۔ دستی اس کی طرح ہے یا آپ، تو۔ بالوں کے جھڑنے، TRT، اور عضو تناسل کی دوائیوں کا مجموعہ۔ انہوں نے برطانیہ میں آغاز کیا اور اصل میں سب سے بڑی مارکیٹ برازیل ہے۔

تو برطانیہ میں برازیل کے لیے Ro یا Hims کے بارے میں سوچیں۔ ایک بار پھر، بانی حیرت انگیز ہیں. وہ مختلف زمروں میں لانچ کر رہے ہیں۔ وہ مستقبل میں GLP one inhibitors کے ساتھ جانے جا رہے ہیں۔ À la Ozempic حیرت انگیز کمپنی. بھی بہت اچھا کر رہے ہیں. لہذا یہ تمام کمپنیاں، وہ کسی بھی طرح، شکل یا شکل میں AI نہیں ہیں، سوائے اس کے کہ وہ سبھی ai استعمال کرتی ہیں۔

اور یہی وہ نکتہ ہے جسے میں بنانے کی کوشش کر رہا تھا، AI کو زیادہ موثر بنانے کے لیے، اپنی آمدنی بڑھانے کے لیے، سرحد پار جانے کے لیے، وغیرہ۔ مائنس جس کمپنی کو بنانے میں میں نے مدد کی تھی ہم مالیاتی اثاثوں اور ان میں سے بہت سے امریکی مالیاتی اثاثوں کو ٹوکنائز کر رہے ہیں۔ تو بچت کو باقی دنیا میں امریکی قسم کی بچت لانا، ٹھیک ہے؟

اگر آپ ارجنٹائن یا وینزویلا یا افریقہ میں ہیں، تو آپ کو واقعی امریکی مالیاتی مصنوعات تک رسائی حاصل نہیں ہے۔ آپ اسے چارلس شواب پر اکاؤنٹ میں نہیں کھول سکتے اور اکثر آپ کو من مانی خطرہ، آپ کے اثاثوں کی ضبطی کا سامنا کرنا پڑتا ہے۔ آپ کی افراط زر زیادہ ہے، اور اس لیے ہم آپ کو فی الحال امریکی ڈالر کی بنیاد دے رہے ہیں، آخرکار دیگر کرنسی، سرمایہ کاری کی مصنوعات۔ لہذا ہم آپ کو دنیا بھر میں سرمایہ کاری کے مواقع میں پیداوار اور بچت فراہم کرنے کے لیے سرمایہ کاری کی مصنوعات کو ٹوکنائز کر رہے ہیں۔ اس وقت استعمال کا بنیادی معاملہ درحقیقت زیادہ ہے، بالکل ڈیجن نہیں، بلکہ چھوٹے چھوٹے نفیس سرمایہ کاروں کی طرح جو کم خطرے میں معقول حد تک زیادہ پیداوار چاہتے ہیں اور وہ لوپ کر سکتے ہیں۔

لیکن طویل مدتی خیال عالمی سطح پر سرمایہ کاری اور بچتوں تک رسائی کو جمہوری بنانے جیسا ہے۔ دوسری ٹھنڈی کمپنی یہ ہے کہ ہم بوم سپرسونک میں سرمایہ کاری کرتے ہیں۔ لہذا ہم نے ابتدائی دنوں میں YC میں بوم دیکھا تھا۔ اور پھر ایسی بہت سی وجوہات ہیں جن کی وجہ سے اس کا کوئی مطلب نہیں ہے، ٹھیک ہے؟ جیسا کہ آپ کو لائسنس کی ضرورت ہے، آپ کے لیے، آپ کو امریکہ میں سپرسونک بوم کے لیے جانے کی اجازت نہیں ہے، آپ کو قانون سازی کی ضرورت ہے جو اسے تبدیل کرے، وغیرہ۔ لہذا ہم نے شاید کچھ سرمایہ کاری کی جب کوئی انفلیکشن پوائنٹ تھا اور یہ دوہری انفلیکشن پوائنٹ تھا۔ امریکہ امریکہ کے اوپر سپرسونک پرواز کی اجازت دینے کے لیے قانون میں تبدیلی کر رہا تھا اور ساتھ ہی انہیں احساس ہوا کہ وہ اپنے خصوصی انجن کو ڈیٹا سینٹرز کو پاور کرنے کے لیے استعمال کر سکتے ہیں اور انھیں اے آئی ڈیٹا سینٹر پاورنگ کے لیے بہت بڑے معاہدے ملنا شروع ہو گئے۔

اور اس طرح ہم نے اس وقت سرمایہ کاری کی، جب کاروبار متاثر ہو رہا تھا۔ بیس پاور، جو اسے گھریلو بیٹری بیک اپ کے ساتھ ایک نو افادیت کے طور پر کچل رہی تھی جیسے توانائی کی جگہ میں شاید سب سے زیادہ گرم کمپنی۔ ہم نے میکسیکو میں Neobank میں سرمایہ کاری کی ہے، جسے روس میں ایک حیرت انگیز FinTech کے سابق بانیوں کے ذریعہ چلایا جاتا ہے، جنہوں نے ظاہر ہے کہ اسے مکمل طور پر کچل کر روس کو ایسا کرنے کے لیے چھوڑ دیا۔

اور یہ، اس قسم کی کمپنیوں میں دلچسپ بات یہ ہے کہ وہ آپ کے تصور سے کہیں زیادہ بڑی ہوتی ہیں۔ جیسے کہ وہ بہت سے مختلف فنانس عمودی میں جیت جاتے ہیں۔ تو آپ برازیل میں نیوبینک یا یورپ میں Revolut کو دیکھیں، اور یہ 50 پلس بلڈنگ ڈالر کمپنیوں کی طرح ہیں۔ اور پلاٹا کے پاس میکسیکو کے لیے ایسا کرنے کا موقع ہے۔

Numerai، جو کہ دراصل AI ہے یہ عوام کے ذریعہ بنائے گئے ایک ہیج فنڈ کی طرح ہے جہاں لوگ اپنے مختلف ماڈلز اپ لوڈ کرتے ہیں اور پھر وہ ان لوگوں کو ادائیگی کرتے ہیں جو ان ماڈلز کو اپ لوڈ کر رہے ہیں جو کہ واقعی اچھی کارکردگی کا مظاہرہ کرتے ہوئے تخلیق کردہ منافع کی بنیاد پر اپ لوڈ کر رہے ہیں۔ اور ہم سوموس میں ہیں، جو ایک کم لاگت ایسڈ لائٹ انفراسٹرکچر فائبر فراہم کنندہ ہے۔

کولمبیا میں، انہوں نے مڈی میں شروع کیا، میڈلین اور ایک ایسے ملک میں جہاں بہت ساری چیزیں ٹوٹی ہوئی ہیں اور ان کے پاس دنیا میں فائبر کی تنصیب کی سب سے کم لاگت ہے، غیر معمولی طور پر اچھا کام کر رہے ہیں اور پاگلوں کی طرح بڑھ رہے ہیں۔ لہذا میں بہت ساری ایسی سپر تفریحی چیزیں بیچتا ہوں جہاں سرمایہ کار جوڑے میں ہو، جو بنیادی طور پر لوگوں کو یہ جاننے میں مدد کر رہا ہے کہ انہیں مختلف قسم کی کمپنیوں میں AI کے ساتھ کیا کرنا چاہیے۔

اور پھر Fleequid، جو کہ یورپ میں B2B استعمال شدہ بس بازار ہے۔ لہذا، بہت ساری دلچسپ چیزیں دنیا سے باہر ہو رہی ہیں، بنیادی بنیادی ماڈلز اور LLMs اور درحقیقت، یہ سبھی لوگ AI کا استعمال بہتر اور زیادہ دلچسپ چیزوں کو کرنے کے لیے کرتے ہیں۔ آپ کو دونوں کا احساس دلاتا ہے کہ AI کے دور میں مارکیٹائزیشن کیا کرتی ہے، لیکن یہ بھی کہ کون سی دلچسپ چیزیں ہیں جو بنیادی LLM ماڈلز سے باہر ہو رہی ہیں، جن کے بارے میں ہر کوئی بات کر رہا ہے۔

میں یہاں ایک سیکنڈ کے لیے توقف کروں گا۔ دیکھیں کہ آیا کسی کے پاس کوئی آخری سوال ہے اور اگر نہیں تو میں اس سلسلے کو ختم کر دوں گا۔ اگلی سلسلہ، جس کے بارے میں میں اگلے ہفتے سوچ رہا ہوں، ایک Ask Me Anything سیشن ہوگا۔ تو شاید اگلے جمعرات کو دوپہر کے وقت جہاں ہم کور کریں گے۔ جی ہاں، آپ لوگوں نے جو کچھ بھی سوال پوچھا ہے کہ دنیا میں کیا ہو رہا ہے۔

تو اس کے ساتھ، میں اس سلسلے کو ختم کر دوں گا۔ اس ہفتے میں شامل ہونے کے لیے آپ کا شکریہ، اور میں آپ سے اگلے ہفتے ملوں گا۔